美团一面被拒含泪离开，面试官：python开发连这些都不懂，哭也没用

自我介绍

首先简单介绍一下自己的情况：本科山东大学，专业软件工程。没有任何项目经验，也没有任何科研竞赛经历，有参与过一篇SCI论文在投（不是第一作者，不过没啥用），当过几个学生干部，实习只有一个通信模块和商城模块的实习经历，其他的就没啥拿得出手的资历了。

面试经历 （总用时1小时）

今天受约去美团复试了Python开发，公司主要的项目是做自动化测试系统。早上匆匆吃了早餐坐了20站地铁来到了瑞普大厦C1一楼，进去是有门禁的，拿身份证在一楼的机器上输入预约码，会给一张纸上面有二维码，刷二维码就可以进去。来到八楼还是有门禁，真的很无语，给美团品质部打了电话，她才给我开的门，工作环境是挺不错的。话不瞎扯上题才是最关键的，而且也可以给自己今天的面试一个总结。

1.首先做个自我介绍
2.自己做过的每个项目提一个问题，要求详细具体阐述
3.Python的内存管理机制和垃圾清理机制
4.MySQL数据库如何插入或修改一个字段
5.Python2和Python3的区别
6.Python3是用什么编码的，Python3转码的函数
7.Nginx如何用一个IP部署服务器
8.列举列表和字典中的所有方法
9.如何利用js写多线程
10.Django如何实现一个页面的跳转
11.socket编程有哪几种方式，具体如何实现的
12.这里有一支笔，请列举这支笔的10种用途

这里我自己做个自我总结吧，整体问的问题现在回头看也不是太难，我就不一一解答了。不过，问题问的大多比较笼统，导致一个问题就是一定要有自己答题的逻辑性，不要因为面试紧张或者问的问题很宽泛而无从下手，乱了分寸。

看了网友分享的这篇面经，感触很深，首先他认识到自己有很多做的不足的地方，比如不够理论知识不扎实，项目实战经验匮乏。有句话说的好“和优秀的同事一起共事，你也会变得优秀”，腾讯一面感觉让他窒息，但是生活就是这样的，如果你不努力，总会被人超越，久而久之机会懈怠，永远成为金字塔底端的人；其次要学习好的品格，比如谦逊、理智；还有要学会选择，选择行业，选择公司，选择团队，无论是工作还是生活，我们总会面临各种选择，选择没有对错，但是会选择，才能选择适合自己的方向，自己喜欢的方向，才能走的更远。

分享读者

我从15年接触人工智能领域，迄今算法工作年限已达 6年，以校招生的身份加入字节跳动公司担任算法工程师并获得企业内部最高奖项。于中科院体系工作期间，供职于某领域国内领军人物团队，负责若干部委级项目的算法部分。

辅导多名学生通过面试并供职于百度、平安科技、小米和联通等企业的算法岗位。对于就业指导和面试技巧有着自己的思考和丰富经验。

本文主要针对即将在明年迎来校招、社招的同学找python相关的工作，python如何准备面试？给出我的建议，如有不足之处，欢迎评论区留言交流！

面试之前

市场环境

先说一下大环境，中国的互联网环境已经渐趋稳定成熟了，但初中级别的程序员依然很泛滥，高级程序员很缺失。所以想要在众多应聘者中脱颖而出，实力才是王道。

个人定位

我觉得，每一个招聘者都要对自己在市场上的位置做一个合理的评估，这样才能准确的知道自己想要找什么类型的公司，是大公司大平台呢，还是中小型企业呢，还是创业公司呢？评估的依据，取决于自己的实力，职业道路的方向，以及对市场的认识。

不过如果不清楚也没有关系，投递公司的时候可以各类公司都投一投，大中小公司都去面一面，总之，不要把鸡蛋放在一个篮子里，多给自己制造一些机会。面试是一个很好的去接触外界，了解自己能力水平的过程，可以帮助你对市场环境有一个更清晰的认识。面试结束后通常有反问问题的环节，也可以把握住机会，多去问一问对方公司在做的东西，使用的技术栈等等。

对于我自己来说，我就把面试当成一个很好的检验自己的机会，同时让我有机会去和别的公司交流技术。所以说，平时在工作过程中，也可以隔三差五的出去面试一下，看看自己的能力水平几何，避免自己和市场脱节太久，以及温水煮青蛙的情况。

简历

接下来就是制作一份简历，关于如何制作一份简历，网络上的教程也很多了。我觉得技术简历的关键就是要把自己的做的比较出彩的项目，以及个人技术栈讲清楚，这些都是面试中问的比较频繁的几个点。另外因为自己痴迷于markdown，第一次尝试了markdown风格的简历，效果还不错，蛮清晰的。

渠道

对于招聘渠道的选择，如果有小伙伴的内推那是最好的，另外建议多注册几个app，多管齐下的去寻找面试机会，比如拉勾、boss直聘、猎聘等等。一些想去的公司的官网的招聘页，也是一个不错的信息来源。

面试准备

作为技术面试，该如何去复习准备面试呢，我觉得可以从以下几点去考虑。

数据结构与算法

为什么把这一块放在第一个讲，因为这是技术面试里非常重要，但是平时工作中又最容易忽视的一块。都说「面试造航母，工作拧螺丝」，如果不是算法岗，程序员在日常工作中算法使用场景非常有限，但这就是面试考察的一个重点。

我大概面了十几家公司，基本每家公司都会考一些算法题，或者让你说一下思路，或者直接手写程序，如果没有事先准备过，会特别的不适应，尤其是白板算法那块。

所以，我的准备建议是，面试前至少前一周，就要花时间去练习算法题，保持手感了。

首先强推leetcode网站，中文站是https://leetcode-cn.com/。leetcode是非常有名的刷题网站，里面汇聚了各大企业的经典算法题，而且可以在线提交代码，自定义测试用例，查看其他人的题解等等。如果你觉得中文站上面的题解没有自己想要的，也可以看一下外文站https://leetcode.com/ ，他们的题目顺序都是一样的，只是中文站在本土化这方面更强一点。

如果因为时间紧迫，我建议你针对以下数据结构和算法的知识点进行重点复习：

1. 各种排序算法，冒泡排序，堆排序，快速排序等，时间复杂度空间复杂度分析，能做到手写。

2. 常用数据结构。链表、二叉树、堆、栈等等。

3. 经典算法题。（待整理）

基础知识

任何一门技术面试，基础知识一定是重中之重。对于python程序员面试来说，我觉得下面三块内容比较重要，考察的频率也非常高。

1. 语言基础

可变对象、不可变对象、装饰器、迭代器和生成器、线程和进程、魔术方法、动态解释性、元类等。

1. web基础

http请求、状态码、网络安全、django处理请求的顺序、cookie和session

1. 数据库

mysql的事务、索引、锁、性能调优，nosql数据库中redis考察的比较多。

项目经验

一般对应届生来说，基础知识很重要。对于社招来说，项目经验是非常重要的一块内容。

我建议可以从下面几个角度去准备自己的项目：

1. 项目介绍

推荐STAR模型。

S——situation，项目是什么背景下产生的 T——task，你的任务是什么 A——action，你怎么做的 R——result，结果如何

1. 项目中的难点、闪光点

我相信每一个真实做过自己的项目的人，肯定会对自己的项目有所思考。总结一下自己在这个项目里最难的地方，以及最精彩的地方，也可以使用上面的STAR模型。

1. 项目框架

有的面试官会要求你在白纸上把项目的框架图或者设计图画出来，这个也可以提前准备下，做到条理清晰，临场画的话很容易乱。

总结

面试是一场艰难的战役，我发现在那种紧张对弈的交锋氛围中，我从来没有体会过所谓超常发挥的感觉，准备了100分，能把60分发挥出来就已经非常不错了。所以，建议每一个面试者都要提前把一些必问的东西（个人介绍、项目经验等等）提前准备好，并且模拟表达一下，以防临场紧张而忘词。

面试真题

因为自己大厂和创业公司都会去面，给我的感觉是，大厂的考察深度会更深一点，比如问你怎么用python定位一些内存满、CPU满的问题，怎么做mysql性能优化等等。而小公司问的更多是一些基础问题，以及看你之前经验的一个匹配度。

我这里从我亲身的面试经历，精选出了一份python面试宝典，涉及到了python面试的方方面面，大家可以自行测试。

python刷题

一、Python 基础

（一） Python 基础语法

1. Python有哪些特点和优点？

2. 简述解释型和编译型编程语言？

3. Python解释器种类以及特点

4. python常见的PEP8规范

5. 通过代码实现如下进制转换

6. 三元运算规则以及应用场景

7. 列举 Python2和Python3的区别【Python基础语法】

8. is和==的区别

9. try except用法和作用

10. Python LEGB规则

11. python简单的列表去重

12. 区分break，continue和pass？

13. 什么是python迭代器？

14. 如何在python中写注释？

15. 如何在python中注释多行？

16. 什么是Python中的文档Docstrings？

17. Python是通用编程语言吗？

18. Python是如何解释语言的？

19. 什么是pep？

20. Python中的命名空间是什么？

21. 什么是PYTHONPATH？

22. Python中的局部变量和全局变量是什么？

23. python是否区分大小写？

24. 如何在Windows上安装Python并设置路径变量？

25. python中是否需要缩进？

26. 列举布尔值为False的常见值

27. 怎样声明多个变量并赋值？

28. 其中哪一个是floor division？

29. 标识符的最大可能长度是多少？

30. 为什么不鼓励以下划线开头的局部变量名？

31. 以下哪项是无效声明？

32. 以下哪项是无效声明？

33. 以下是什么输出？

34. a=1, b=2, 不用中间变量交换a和b的值.

35. 请写出打印结果

36. A、B两人分别在两座岛上。B生病了，A有B所需要的药。C有一艘小船和一个可以上锁的箱子。C愿意在A和B之间运东西，但东西只能放在箱子里。只要箱子没被上锁，C都会偷走箱子里的东西，不管箱子里有什么。如果A和B各自有一把锁和只能开自己那把锁的钥匙，A应该如何把东西安全递交给B？

37. 有25匹马，速度都不同，但每匹马的速度都是定值。现在只有5条赛道，无法计时，即每赛一场最多只能知道5匹马的相对快慢。问最少赛几场可以找出25匹马中速度最快的前3名？

38. 介绍一下except的用法和作用？

39. Python中pass语句的作用是什么？

40. 单引号，双引号，三引号的区别

41. 浮点数运算

42. 介绍一下except的用法和作用？

43. Python中pass语句的作用是什么？

44. 反转一个整数，例如-123 --> -321

45. 一行代码实现1-100之和

46. Python-遍历列表时删除元素的正确做法

47. 字符串 “123” 转换成 123，不使用内置api，例如 int()

48. 求出列表所有奇数并构造新列表

49. 用一行python代码写出1+2+3+10248

50. python常见的列表推导式？

51. Python中pass语句的作用是什么？

52. 如何交换两个变量的值？

53. Python中pass语句的作用是什么？

54. Python区分大小写吗？

55. Python中的标识符长度能有多长？

56. Python中的pass语句是什么？

57. 解释一下Python中的//，%和 ** 运算符

58. 在Python中有多少种运算符？解释一下算数运算符。

59. 解释一下Python中的关系运算符

60. 解释一下Python中的赋值运算符

61. 解释一下Python中的逻辑运算符

62. 解释一下Python中的成员运算符

63. 解释一下Python中的身份运算符

64. 讲讲Python中的位运算符

65. 在Python中如何使用多进制数字？

66. 怎样声明多个变量并赋值？

67. PYTHONPATH变量是什么？

68. 在Python中如何声明一条注释？

69. 什么是Python中的连接（concatenation）？

70. 请用一行代码 实现将1-N 的整数列表以3为单位分组

71. 避免转义给字符串加哪个字母表示原始字符串？

72. X是什么类型?

73. 单引号、双引号、三引号用法

74. int(“1.4”),int(1.4)输出结果？

75. 列举3条以上PEP8编码规范

76. IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什么异常

77. 递归求和

78. 介绍一下except的用法和作用？

79. Python中pass语句的作用是什么？

80. Json序列化时，默认遇到中文会转换成unicode，如果想要保留中文怎么办？

81. Python写9*9乘法表的两种简单方法

（二） 文件操作

1. 大数据的文件读取

2. 在python中编译和链接的过程是什么？

3. 请写一个Python逻辑，计算一个文件中的大写字母数量

4. 介绍一下except的用法和作用？

5. 要打开文件c：\ scores.txt进行编写，我们使用：

6. 以下是什么输出？

7. 何时执行try-except-else的else部分？

8. 简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么？

9. 用python删除文件和用linux命令删除文件方法

10. 写一段自定义异常代码

11. 举例说明异常模块中try except else finally的相关意义

12. IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什么异常

13. r、r+、rb、rb+文件打开模式区别

14. 深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？

15. 请写一个Python逻辑，计算一个文件中的大写字母数量

16. 如何用Python找出你目前在哪个目录？

17. 如何以相反顺序展示一个文件的内容？

18. 4G 内存怎么读取一个 5G 的数据?

19. 说明一下 os.path 和 sys.path 分别代表什么？

20. Python 中的 os 模块常见方法？

21. python的read() 、readline()、readlines()、xreadlines()

22. 使用代码实现查看列举目录下的所有文件

23. 如何在Python中删除文件？

24. 设计实现遍历目录与子目录，抓取.pyc文件

25. 简述read、readline、readlines的区别？

26. 用python删除文件和用linux命令删除文件方法

27. 简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么？

28. 写一段自定义异常代码

（三） 模块与包

1. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么？

2. 如何在Python中随机化列表中的项目？

3. 如何用Python来发送邮件？

4. Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

5. Python里面如何生成随机数？

6. 介绍一下Python中webbrowser的用法？

7. 有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？

8. 列出5个python标准库

9. 利用collections库的Counter方法统计字符串每个单词出现的次数"kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h"

10. 生成0-100的随机数

11. 如何在Python中创建自己的包？

12. 常用的 Python 标准库都有哪些？

13. 输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？(可以用 Python 标准库)

14. Python的 sys 模块常用方法？

15. Python里面如何拷贝一个对象？

16. 简述Python的深浅拷贝以及应用场景

17. 如何安装第三方模块？以及用过哪些第三方模块？

18. 常用模块都有那些？

19. 什么是python模块？Python中有哪些常用的内置模块？

20. 如何在Python中生成随机数？

21. range＆xrange有什么区别？

22. Python里面如何生成随机数？

23. 在Python中如何生成一个随机数？

24. 利用collections库的Counter方法统计字符串每个单词出现的次数"kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h"

25. 列出5个python标准库

26. 生成0-100的随机数

27. 如何安装第三方模块？以及用过哪些第三方模块？

28. 常用模块都有那些？

（四） 数据类型

1. Python里面如何实现tuple和list的转换？

2. 列表和元组有什么不同？

3. 什么是负指数，为什么使用它们？

4. 单引号，双引号，三引号的区别?

5. 有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序？

6. Python中的标识符长度能有多长？

7. 在Python中如何使用多进制数字？

8. 元组的解封装是什么？

9. Python中, list, tuple, dict, set有什么区别, 主要应用在什么样的场景?

10. 以下哪个语句创建字典？(多个正确的答案可能)

11. 假设list1是[2,33,222,14,25]，什么是list1 [-1]？

12. 单引号，双引号，三引号的区别

13. 怎样获取字典中所有键的列表？

14. 字典如何删除键和合并两个字典

15. python实现列表去重的方法

16. python内建数据类型有哪些

17. python中生成随机整数、随机小数、0–1之间小数方法

18. 列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理

19. 字典根据键从小到大排序

20. 列表推导式求列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

21. a=（1，）b=(1)，c=(“1”) 分别是什么类型的数据？

22. 两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]

23. [[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]

24. x=“abc”,y=“def”,z=[“d”,“e”,“f”],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果

25. a="hello"和b="你好"编码成bytes类型

26. [1,2,3]+[4,5,6]的结果是多少？

27. 求三个方法打印结果

28. 计算代码运行结果，zip函数历史文章已经说了，得出[(“a”,1),(“b”,2)，(“c”,3),(“d”,4),(“e”,5)]

29. python中copy和deepcopy区别

30. 举例sort和sorted对列表排序，list=[0,-1,3,-10,5,9]

31. 对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使用lambda函数从_小到大_排序

32. 使用lambda函数对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4]，输出结果为

33. 列表嵌套字典的排序，分别根据年龄和姓名排序

34. 列表嵌套元组，分别按字母和数字排序

35. 列表嵌套列表排序，年龄数字相同怎么办？

36. 根据键对字典排序（方法一，zip函数）

37. 根据键对字典排序（方法二,不用zip)

38. 列表推导式、字典推导式、生成器

39. 最后出一道检验题目，根据字符串长度排序，看排序是否灵活运用

40. python字典和json字符串相互转化方法

41. 求两个列表的交集、差集、并集

42. python中读取Excel文件的方法

43. 列表和元组之间的区别是？

44. Python中的字典是什么？

45. 什么是负索引？

46. 如何以就地操作方式打乱一个列表的元素？

47. 解释Python中的join()和split()函数

48. 怎样获取字典中所有键的列表？

49. 元组的解封装是什么？

50. Python支持什么数据类型？

51. docstring是什么？

52. 什么是切片？

53. 什么是namedtuple ？

54. 在Python中怎样将字符串转换为整型变量？

55. Python中的不可变集合（frozenset）是什么？

56. 什么是迭代器？

57. 请按alist中元素的age由大到小排序

58. 下面代码的输出结果将是什么？

59. 写一个列表生成式，产生一个公差为11的等差数列

60. 给定两个列表，怎么找出他们相同的元素和不同的元素？

61. 请写出一段python代码实现删除list里面的重复元素？

62. 给定两个list A，B ,请用找出A，B中相同与不同的元素

63. Python里面如何实现tuple和list的转换？

64. 请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

65. 字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法（整型，浮点，字符串，布尔型，列表、元组、字典、集合、日期）

66. Python里面如何实现tuple和list的转换？

67. 请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

68. 如何在一个function里面设置一个全局的变量？

69. 列表的扁平化和降维

70. 如果将一个列表传入函数中，在函数中修改后，全局的列表会被修改吗？

71. 什么是Python中的类型转换？

72. Python数组和列表有什么区别？

73. [:: - 1}表示什么？

74. NumPy中有哪些操作Python列表的函数？

75. 按字典中的value值进行排序

76. 字典和json的区别

77. 可变、不可变类型

78. 常用的字符串格式化

79. 字符串驻留机制

80. 删除list中重复元素

81. 列举字符串、列表、元组、字典的5个常用方法

82. 什么是反射，以及应用场景

83. 列表和迭代器的区别

84. enumerate的作用

85. 描述数组、链表、队列、堆栈的区别？

86. …

（五）企业面试题

1. 分别从前端、后端、数据库阐述web项目的性能优化

2. 我们都知道现在Python很火，但是对于一门技术我们不光要知道它的优点，也要知道它的缺点，请谈谈Python的不足之处。

3. 如果你困在了死循环里，怎么打破它？

4. 请谈谈.pyc文件和.py文件的不同之处

5. 请反转字符串 “aStr”?

6. 将字符串 “k:1 |k1:2|k2:3|k3:4”，处理成字典 {k:1,k1:2,…}

7. 利用切片操作，实现一个trim()函数，去除字符串首尾的空格，注意不要调用str的strip()方法.

8. 请设计一个decorator，它可作用于任何函数上，并打印该函数的执行时间

9. 解释一下python的and-or语法

10. 你在爬虫过程中，都是怎么解决反爬的，爬取多少数据，用了多长时间？

11. 爬取这些数据都用来做什么的？怎么交付给公司？客户是谁？爬取数据的影响因素？

12. 有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？

13. 说一下 mysql 的原理？

14. 数据库索引

15. 数据库怎么优化查询效率？

16. 简单谈谈ACID，并解释每一个特性。

17. Python的主要功能是什么？

18. 装饰器的写法以及应用场景

19. 异常处理写法以及如何主动跑出异常（应用场景）

20. isinstance作用以及应用场景？

21. json序列化时，可以处理的数据类型有哪些？如何定制支持datetime类型？

22. 线上服务可能因为种种原因导致挂掉怎么办？

23. 如何提高python的运行效率

24. 线上服务可能因为种种原因导致挂掉怎么办？

25. 如何提高python的运行效率

26. 字符串的操作题目

27. 介绍Cython，Pypy Cpython Numba各有什么缺点

28. 手写一个判断时间的装饰器

29. 生成器，迭代器的区别？

30. Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

31. 如何判断是函数还是方法？

32. 为什么函数名字可以当做参数用?

33. 分别从前端、后端、数据库阐述web项目的性能优化

34. python新式类和经典类的区别？

35. 线上服务可能因为种种原因导致挂掉怎么办？

36. 如何提高python的运行效率

37. Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

38. 如何判断是函数还是方法？

二、Python 高级

（一） 元类

1. @property的用法

2. new和init的区别

3. 如何实现一个单例

4. python查找对象属性的顺序

5. 什么是init?

6. Python中的self是什么？

7. 深拷贝和浅拷贝有什么区别？

8. 什么是猴子补丁？

9. 字典推导式

10. super函数的具体用法和场景

11. Python中类方法、类实例方法、静态方法有何区别？

12. 遍历一个object的所有属性，并print每一个属性名？

13. 写一个类，并让它尽可能多的支持操作符?

14. 请描述抽象类和接口类的区别和联系

15. Python中如何动态获取和设置对象的属性？

16. 对设计模式的理解，简述你了解的设计模式？

17. 单例模式的应用场景有那些？

18. 对装饰器的理解，并写出一个计时器记录方法执行性能的装饰器？

19. Python的魔法方法

20. 什么是Python monkey补丁？

21. 阅读下面的代码，它的输出结果是什么？

22. 写一个单列模式

23. 什么是猴子补丁？

24. 描述元类的概念。Python有没有接口？元类和Java的接口有什么异同？

（二）内存管理与垃圾回收机制

1. Python是如何进行内存管理的？

2. 对象的引用计数机制

3. 垃圾回收

4. 内存池机制

5. 当Python退出时，为什么不清除所有分配的内存？

6. Python是如何进行内存管理的？

7. python垃圾回收机制

8. 当退出 Python 时是否释放所有内存分配？

9. 如何获取任何网址或网页的Google缓存时限？

10. Python中变量的作用域？（变量查找顺序)

11. 哪些操作会导致Python内存溢出，怎么处理？

12. 关于Python内存管理

13. Python的内存管理机制及调优手段？【内存管理与垃圾回收机制】

14. 内存泄露是什么？如何避免？

15. 在Python中是如何管理内存的？

16. 当退出Python时，是否释放全部内存？

17. Python2 中 range 和 xrange 的区别？

18. 浅拷贝会创建新对象，其内容非原对象本身的引用，而是原对象内第一层对象的引用。

19. python中交换两个数值

20. 提高python运行效率的方法

21. 简述python引用计数机制

22. 引用计数算法

23. python垃圾回收机制

24. Python是如何进行内存管理的

25. Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

（三）函数

1. 简述 yield和yield from关键字

2. 大数据的文件读取

3. 装饰器的作用和功能

4. 装饰器的作用和功能

5. 如何在Python中随机化列表中的元素？

6. 什么是pickling和unpickling？

7. python中的生成器是什么？

8. 你如何把字符串的第一个字母大写？

9. 如何将字符串转换为全小写？

10. operators中的is、not和in各有什么功能？

11. Python中help()和dir()函数的用法是什么？

12. 为什么使用* args，** kwargs？

13. len()函数有什么作用？

14. 在Python中split()，sub()，subn()功能。

15. Python中的函数是什么？

16. 什么是lambda函数？

17. 如何删除python数组的值？

18. lambda表达式格式以及应用场景

19. pass的作用

20. *arg和**kwarg作用

21. Python中的yield用法

22. 列举常见的内置函数

23. python递归的最大层数

24. 什么是lambda函数？它有什么好处?

25. 编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断

26. 什么是lambda函数？它有什么好处?

27. fun(args,kwargs)中的args,kwargs什么意思？

28. python2和python3的range（100）的区别

29. 一句话解释什么样的语言能够用装饰器?

30. 请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

31. lambda匿名函数表达式及应用场景

32. python的递归最大层数

33. 常见的内置函数

34. filter，map，reduce的作用

35. 什么是闭包

36. 装饰器

37. 统计函数的执行效率

38. Yield关键字和生成器

39. 装饰器的作用和功能

40. python 中 yield 的用法？

41. 介绍一下Python下range()函数的用法？

42. 装饰器的作用和功能

43. Python中的yield用法

44. 你知道几种排序,讲一讲你最熟悉的一种?

45. 什么是lambda函数？它有什么好处?

46. 编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断

47. 介绍一下Python下range()函数的用法？

48. Python里面如何生成随机数？

49. 是否使用过functools中的函数？其作用是什么？

50. 给定一个任意长度数组，实现一个函数

51. 阅读一下代码他们的输出结果是什么？

52. 请写出一个函数满足以下条件

53. 什么是Hash（散列函数）？

54. python函数重载机制？

55. 编写函数的4个原则

56. 函数调用参数的传递方式是值传递还是引用传递？

57. 使用Python内置的filter()方法来过滤？

58. 回调函数，如何通信的?

59. map(lambda x:xx，[y for y in range(3)])的输出？

60. hasattr() getattr() setattr() 函数使用详解？

61. 一句话解决阶乘函数？

62. 什么是lambda函数？ 有什么好处？

63. 递归函数停止的条件？

64. python写一个匿名函数求两个数的和

65. 解释以下什么是闭包？

66. 函数装饰器有什么作用？

67. hon下range()函数的用法？

68. 怎么移除一个字符串中的前导空格？

69. 怎样将字符串转换为小写？

70. 在Python中怎样获取输入？

71. 怎样将字符串中第一个字母大写？

72. 如何检查字符串中所有的字符都为字母数字？

73. 什么是函数？

74. 解释拉姆达表达式，什么时候会用到它？

75. 什么是递归？

76. 什么是生成器？

77. 请说说生成器和迭代器之间的区别

78. 函数zip()的是干嘛的？

79. 解释Python的参数传递机制

80. 解释Python中的help()和dir()函数

81. 如何计算一个字符串的长度？

82. 简述 yield和yield from关键字。

83. 列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25]

84. python中生成随机整数、随机小数、0–1之间小数方法

85. python中断言方法举例

86. s = “ajldjlajfdljfddd”，去重并从小到大排序输出"adfjl"

87. 用lambda函数实现两个数相乘

88. filter方法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

89. log日志中，我们需要用时间戳记录error,warning等的发生时间，请用datetime模块打印当前时间戳 “2018-04-01 11:38:54”

90. 举例说明zip（）函数用法

91. 求三个方法打印结果

92. 简述any()和all()方法

93. a = " hehheh ",去除收尾空格

94. 统计字符串中某字符出现次数

95. 字符串转化大小写

96. 用两种方法去空格

97. lambda匿名函数好处

98. python传参数是传值还是传址？

99. 请将[i for i in range(3)]改成生成器

100. 你知道几种排序,讲一讲你最熟悉的一种?

101. Python中的yield用法

102. 什么是lambda函数？它有什么好处?

103. 编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断

104. 介绍一下Python下range()函数的用法？

105. Python里面如何生成随机数？

106. 是否使用过functools中的函数？其作用是什么？

107. 简述 yield和yield from关键字。

108. lambda表达式格式以及应用场景

109. 什么是lambda函数？它有什么好处?

110. 编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断

（四） 面向对象

1. 多继承写法以及继承顺序问题

2. 析构函数

3. 继承，在执行析构函数时，先执行父类的，还是先执行子类的？

4. 继承时，所有的方法都会被继承吗？

5. 谈一下单例模式。

6. 浅copy和深copy的区别

7. Python中的self关键字

8. 多态

9. 面向对象深度优先和广度优先是什么？

10. 面向对象中super的作用？

11. 列举面向对象中带双下划线的魔术方法？

12. 面向对象中的property属性、类方法、静态方法？

13. 列举面向对象中的特殊成员以及应用场景

14. 什么是反射？以及应用场景？

15. 用尽量多的方法实现单例模式。

16. Python有OOps概念吗？

17. Python中的闭包是什么？

18. 解释一下Python中的继承

19. 谈谈你对面向对象的理解？

20. 面向对象中怎么实现只读属性?

21. 简述面向对象中new和init区别

22. 如何在一个函数内部修改全局变量

23. 列出几种魔法方法并简要介绍用途

24. 用一个例子解释Python中的继承

25. 解释一下Python中的继承

26. Python中的闭包是什么？

27. 面向对象深度优先和广度优先是什么？

28. 面向对象中super的作用？

29. 面向对象中的property属性、类方法、静态方法？

30. 列举面向对象中的特殊成员以及应用场景

31. 什么是反射？以及应用场景？

32. 用尽量多的方法实现单例模式

33. 迭代器和生成器的区别

34. 多重继承
    

职业发展

作为一个代码打工仔，对于绝大部分程序员来说，想要成为牛逼的真正挣钱程序员的路还很长，一刻都不能懈怠。

我们无法从HR角度，或者技术leader的角度来臆测哪种状态的面试更能获取面试官青睐。但通过我们积攒的大量的面试经验，大家多少可以推断一些成为有竞争力的程序员的一些必要条件。

大佬云集、资料丰富

当初我在字节认识一个非常非常资深的前辈，他到字节比我早三年，但因为各种原因级别不是很高。我当时问他，既然你对现状如此不满，为什么不想着离开寻找更好的机会呢？

他沉思了片刻跟我说，他说我现在在这里虽然待着不顺心，但是我接触到的人都是非常优秀的。我遇到问题，还可以和你们讨论讨论。我如果出去了，我要是再遇到问题，可能连一个讨论的人都没有。

我当时听听只是觉得有道理，现在再回想起来，感受非常深刻。三观、格局、能力，能够进入大公司的，这三个方面一般都不会太差。别的不说，就拿个人能力而言，我曾出国出差过几个月，有幸见识了许多各种海外名校的同事，和他们学习交流人工智能，这真的让我AI有了更深层次的认识。

除了优秀的同事之外，大公司里往往还有丰富的内部文档和资料。我当时在字节内部看到了很多优秀的文章，也有很多优秀的技术沙龙和分享。现在想起来两年下来，也没有去过几次，文章和资料看得也不算多，现在想想颇为遗憾。别的不说，就拿推荐领域而言，近些年质量不错的论文往往都来源于大公司尤其是国内的大公司，以腾讯、华为和头条为主。除了公开的论文，公司内部还有很多技术相关的资料和文档，这些真的可以说是有价无市，非常珍贵。

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