引言
SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)可以用于数据库创建和数据库查询,实现数据库结构的增删改查和数据库记录的增删改查。
命令综述
SQL命令根据功能可以分为四个种类:
- 数据定义语言(Data Definition Language,DDL)
- 数据操纵语言(Data Manipulation Language,DML)
- 数据控制语言(Data Control Language,DCL)
- 事务控制语言(Transaction Control Language,TCL)
数据定义语言(DDL)
DDL用于创建和修改数据库结构。
DDL的目的在于实现关系模式(以及一些额外结构,如索引等约束),并得到一个实际的关系数据库。
常用的命令有:CREATE、ALTER、DROP
数据操纵语言(DML)
DML用于操作数据库中的数据,包括对数据的插入、修改、删除及检索等操作。
在数据库的生命周期中,允许有新数据的插入,并允许已有数据的修改和删除。
常用命令有:INSERT INTO、UPDATE、DELETE、SELECT
数据控制语言(DCL)和事务控制语言(TCL)
DCL和TCL语句可用于与数据库维护及管理相关的多种过程。
DCL命令帮助实现数据的存取控制。
TCL用于数据库中的事务管理。
SQL数据类型
数据类型 | 释义 |
---|---|
CHAR(n) | n个字符的固定长度字符串 |
VARCHAR(n) | 最大长度为n个字符的可变长度字符串 |
INT | 整型 |
NUMERIC(x,y) | x位数字,小数点后的位数为y |
DATE | 日期值(年,月,日) |
SQL语法简要说明
- 分号
紧跟在每一条SQL语句后面,表示一个SQL命令的结束。一系列SQL语句里,分号表示每条SQL语句何时结束。 - SQL关键字
即SQL命令中所使用的表和列的名字,不区分大小写。
考虑到可读性,SQL关键字通常使用大写,表名和列名使用小写。
CREATE TABLE
SQL命令CREATE TABLE用于关系表的创建和连接。
使用方法:
CREATE TABLE <表名> ( 列名 数据类型 [列约束] ,...,[PRIMARY KEY (主码列,...)] [REFERENCES 表名(外码列)])
圆括号中的后半部分是关系表的描述。
下面介绍具体用法:
// 单主码列
CREATE TABLE team (
team_id INT NOT NULL,
team_name VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (team_id)
);
// 单一外键
CREATE TABLE player (
player_id INT NOT NULL,
player_name VARCHAR(15) NOT NULL,
rank INT,
career_start_date DATE NOT NULL,
PRIMARY KEY (player_id),
FOREIGN KEY (team_id) REFERENCES team(team_id),
// FOREIGN KEY (team_id) REFERENCES team 后面表的主码可以被省略
);
// 复合主码,多个外键
CREATE TABLE solo_point (
team_id INT NOT NULL,
player_id INT NOT NULL,
point INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (team_id, player_id),
FOREIGN KEY (team_id) REFERENCES team,
FOREIGN KEY (player_id) REFERENCES player
);
DROP TABLE
命令DROP TABLE用于从数据库移除关系表
DROP TABLE team
当关系表中存在依赖关系时,不能优先删除被依赖的关系表,要按照顺序,从最外层开始删除。
INSERT INTO
INSERT INTO语句用于向已创建好的关系表中填入数据
INSERT INTO
value按照顺序对应table中的列
如果想仅插入table表中的指定列,可以按照下面的写法:
INSERT INTO
SELECT
SELECT语句用于从数据库关系中检索数据,是最常用的SQL语句
//检索player表中的所有内容 * 号代表所有列
SELECT * FROM player;
// 检索player表中的player_id和player_name列
SELECT player_id,player_name FROM player;
// 检索派生属性
SELECT rank * 10 FROM player
SELECT还可以与一下关键字组合使用:WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等
WHERE
SELECT语句可以包含WHERE条件,WHERE条件决定了应该检索哪些列、不检索哪些列
- 基础用法
//检索天梯积分大于8000的选手
SELECT * FROM player WHERE rank > 8000;
// = 等于
// < 小于
// > 大于
// <= 小于等于
// >= 大于等于
// != 不等于
// <> 不等于(可选标识)
- 一个WHERE子句中可以使用多个比较表达式,用布尔型逻辑操作符AND或OR进行连接
// 检索1队中积分大于8000的选手
SELECT * FROM player WHERE team_id = 1 AND rank > 8000;
// 检索所有选手中名叫“张三”和“李四”的
SELECT * FROM player WHERE player_name = '张三' OR player_name = '李四';
DISTINCT
DISTINCT关键字的作用是在SELECT语句执行后队结果进行去重
// 检索所有选手所在的省份
SELECT DISTINCT province FROM player;
ORDER BY
ORDER BY关键字的作用是对SELECT查询结果的某一列或多个列进行排序
// 对所有选手的rank积分进行排序 默认为升序排列
SELECT * FROM player ORDER BY rank;
// 降序排列
SELECT * FROM player ORDER BY rank DESC;
// 对多列排序 对积分降序 对年龄升序
SELECT * FROM player ORDER BY rank DESC,age;
LIKE
在WHERE子句中使用LIKE关键字检索某列的值与给定的条件匹配的记录
// %是一个通配符,表示一个空串或任意字符串
// 检索所有李姓选手 李为第一个字符 后面为任意字符%
SELECT * FROM player WHERE name LIKE '李%';
// _是另一个通配符,表示任意的一个字符
// 检索所有李姓单名的选手
SELECT * FROM player WHERE name LIKE '李_';
聚合函数
为了计算和统计查询结果,SQL提供了如下几个聚合函数(aggregate functions):COUNT、SUM、AVG、MIN以及MAX
// 统计所有选手的数量
SELECT COUNT(*) FROM player;
// 统计1队中所有选手获得的MVP总数
SELECT SUM(mvp) FROM player WHERE team_id = 1;
// 统计1队中所有选手rank平均分
SELECT AVG(rank) FROM player WHERE team_id = 1;
// 检索1队中rank分最低的选手的分数
SELECT MIN(rank) FROM player WHERE team_id = 1;
// 检索1队中rank分最高的选手的分数
SELECT MAX(rank) FROM player WHERE team_id = 1;
COUNT函数可以用*也可以指定列名,通常情况下检索结果是相同的。当指定列名中存在空值时,指定列名会跳过该记录,而*不会,此时会得到不同的统计结果。
GROUP BY
聚合函数通常和GROUP BY关键字一起使用,这样就可以实现对组的聚合操作,组是一系列相关联的数据记录构成的集合
// 统计每个队伍的mvp总数以及rank平均分
SELECT team_id, SUM(mvp), AVG(rank) FROM player GROUP BY team_id;
// 还可以对多个列同时进行分组
SELECT team_id, SUM(mvp), AVG(rank) FROM player GROUP BY team_id, sex;
HAVING
HAVING子句决定GROUP BY的查询结果哪些展示哪些不展示,HAVING子句必须同时包含GROUP BY子句
// 查询队伍的mvp总数大于等于10个且rank平均分在7000之上的队伍
SELECT team_id, SUM(mvp), AVG(rank) FROM player GROUP BY team_id HAVING SUM(mvp) >= 10 AND AVG(rank) > 7000;
嵌套查询
嵌套查询也称为内部查询,包含了嵌套查询的查询称为外部查询
// 查询1队中rank分数低于平均值的选手
SELECT * FROM player WHERE team_id = 1 AND rank < (SELECT AVG(rank) FROM player);
IN
IN关键字用于单个值与多个值组合而成的集合之间的比较
// 查询rank分数为7000、7500、8000整的玩家
SELECT * FROM player WHERE rank IN (7000,7500,8000);
// 查询队伍冠军数量大于5个的所有选手
SELECT * FROM player WHERE team_id IN(SELECT team_id FROM team WHERE champion > 5)
JOIN
使用JOIN操作符可以实现多个表的查询
// 查询所有选手的姓名以及队名
// 相同的列名需要用 表名.列名 区分
SELECT player.name, team.name FROM player, team WHERE player.team_id = team.team_id;
WHERE player.team_id = team.team_id 是一个JOIN条件,若没有JOIN条件,得出的结果是两个结果的笛卡尔积,将会有m x n行结果。
别名
查询中任何地方都可以使用短的别名来替代长的关系名
// 用别名重命名表的名称
SELECT p.name, t.name FROM player p, team t WHERE p.team_id = t.team_id;
// 用别名重命名列的名称
SELECT p.name pname, t.name tname FROM player p, team t WHERE p.team_id = t.team_id;
// 同使用AS关键字
SELECT p.name AS pname, t.name AS tname FROM player p, team t WHERE p.team_id = t.team_id;
注意:WHERE子句中的列名不能使用别名
多关系连接
一个查询可以包含多个JOIN来连接多个关系
ALTER TABLE
ALTER TABLE命令用于修改已创建的关系结构
// 增加一列 位置
ALTER TABLE player ADD(position varchar(10));
// 删除一列 位置
// ALTER TABLE player DROP(position);
UPDATE
SQL中UPDATE命令用于修改存于数据关系中大数据
// 修改1队队名为FGNB
UPDATE team SET team_name = 'FGNB' WHERE team_id = 1;
DELETE
SQL中DELETE命令用于删除数据库关系中队数据
// 删除姓名叫 李二狗 的队员数据
DELETE FROM player WHERE player_name = '李二狗';
CREATE VIEW 和 DROP VIEW
视图(View)是SQL中的一种机制,该机制允许查询的结构保存在RDBMS中。视图也称为虚表,因为它没有任何的物理存储的数据。
// 使用方法
CREATE VIEW view_name_a SELECT ...
// 也可以和实表一样执行查询操作
SELECT * FROM view_name_a;
// 移除视图
DROP VIEW view_name_a;
集合运算
SQL同样支持标准的集合运算(set operator):并运算(UNION)、交运算(INTERSECT)和差运算(EXCEPT/MINUS)。集合运算用于合并两条或多条能相容的查询结果。
定义两个集合相容,要求这两个集合列的数目相同,且每个列的数据类型相匹配。
使用方法:
SELECT A UNION SELECT B;
SELECT A INTERSECT SELECT B;
SELECT A MINUS SELECT B;
关系与自身的连接(自连接)
若一个关系有一个外码参照其本身的主码,则在查询中这个关系就可以和它自己建立连接。这样的连接也称为自连接(SELF-JOIN)。
OUTER JOIN
当一个关系外码的值和另一个关系主码的值相匹配时,JOIN运算能合并这两个关系记录。
OUTER JOIN (外连接)语句是JOIN(连接)的变体操作,它将保留那些在连接中不能匹配的记录。
有三种形式的外连接:LEFT OUTER JOIN(左外连接)、RIGHT OUTER JOIN(右外连接)和FULL OUTER JOIN(全外连接)。
左外连接
对左外连接来说,所有出现在左外连接运算之前(左边)关系中的记录都会被保留在查询结果中,包括那些没能满足匹配条件的记录。若关系中的记录以这种方式与其他关系的记录建立连接,那些不能匹配的记录将会被设为空值。右外连接
对于右外连接来说,所有出现在有外连接运算之后(右边)关系中的记录都会被保留在查询结果中,包括那些没能满足匹配条件的记录,并用空值表示。全外连接
对于全外连接来说,即使两个关系没有相匹配的记录,其所有记录也都会保留在查询结果里。
IS NULL
在某一查询中,包含某一列的值与空值相比较时,就需要在WHERE语句中使用IS NULL。
EXISTS
在查询的内查询(嵌套查询)中,若使用了外查询SELECT部分列出的某关系的某列或某些列,则将这个内查询称为相关子查询。这种情况下,EXISTS操作就可以用来测试内查询的结果是否为空。
SELECT * FROM table1 t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM table2 t2 WHERE t1.id = t2.id)
NOT
NOT操作配合条件比较使用,返回布尔值TRUE或FALSE。