- 通俗易懂:MySQL中如何设置只读实例并确保数据一致性?
大龄下岗程序员
mysqljavamysqlspring
在MySQL中设置只读实例主要应用于构建高可用性和扩展性的数据库环境,通常是为了分担读取负载或者用于备份和灾难恢复。以下是创建MySQL只读实例并确保数据一致性的基本步骤:1.创建并配置只读实例-主从复制设置-首先,你需要有一个主数据库实例(Master)负责接收所有的写操作。-创建一个或多个从数据库实例(Slave),并将它们配置为主数据库的复制品。这通常通过设置主从复制(Replication
- Redis和MySQL的数据一致性问题思考
爱放火的安小妮
RedisMySQL思考总结redismysql数据库
Redis和MySQL的数据一致性问题思考最近有在反思自己工作。因为自己这边是面向业务的,而且是和商品数据相关的。所以我平时工作中涉及到的最多的就是MySQL和Redis的数据存储。像我们配置商品是把商品配置到MySQL,但是对外toC接口都是直接读取Redis的。所以自然而然就涉及到MySQL和Redis的数据一致性问题。下面就是聊聊我自己对于这个问题的一个思考吧。有问题或者有更好方案的朋友也希
- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较
木西爷
kafkaactivemqrabbitmq阿里云rocketmq
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用,以阿里为例,其研发的消息队列(RocketMQ)在历次天猫“双十一”活动中支撑了万亿级的数据洪峰,为大规模交易提供了有力保障。常见消息中间件对比特性ActiveMQRab
- 了解什么是Docker
黑风风
DevOps学习dockereureka容器
了解什么是DockerDocker是一个开源的容器化平台,它使得开发者可以将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级的、可移植的容器中。这些容器可以在任何支持Docker的系统上运行,确保了应用程序在不同环境之间的一致性和可移植性。,同时享受隔离性和轻量级的优势。Docker的核心组件Docker引擎Docker引擎是一个客户端-服务器应用程序,包括一个长期运行的守护进程(dockerd)、一个REST
- 2021.1.4每日嘉许
d1e00ea6f4b4
1嘉许自己早起给孩子做饭,站桩,心情愉悦2嘉许自己和老师聊天,说出自己的困惑,收到了老师的指点,心情舒畅3嘉许自己认真听梅琼老师讲的一致性沟通案例会并记笔记4嘉许自己做午饭和孩子一起吃,5嘉许自己给公公改手机套餐6嘉许自己做晚饭,老公和朋友都说好吃,我很满足,看到了自己的价值感7嘉许老公下班就立马回家8嘉许老公腰不舒服去找地方拔罐9嘉许老公和朋友一起聊天10嘉许孩子早上自己起床,自己骑车去学校11
- 分布式:这里详细的说一下分布式
独木人生
后端分布式
分布式系统是由多台计算机节点协同工作的系统,节点之间通过网络进行通信和协调。每个节点可以独立执行任务,但它们共享资源和数据,相互之间通过消息传递进行通信。在分布式系统中,通信和协调是实现分布式的关键。节点之间可以通过消息传递、远程过程调用(RPC)、远程方法调用(RMI)等方式进行通信。为了保证节点的可靠性和容错性,通常会采用一致性协议、故障检测和容错机制等技术来处理节点故障和网络分区等问题。分布
- 智合同如何助力建筑行业合同智能化管理
智合同(小智)
合同智能应用AI技术降本增效提质人工智能自然语言处理知识图谱深度学习大数据
#建筑行业#人工智能#AI#合同智能应用#深度学习#自然语言处理技术#知识图谱智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术,为企业提供专业的合同相关的智能服务。其主要服务包含:合同智能审查、合同要素智能提取、合同版本对比、合同智能起草、ICR智能识别、合同履约追踪、文本一致性对比、广告审查、合同范本库等服务。智合同在助力建筑行业合同智能化管理方面具有显著的优势。首先,智合同利用A
- 无锁队列(Lock-Free Queue)
笨死de猪
游戏服务器架构开发语言c++无锁队列
一、什么是无锁队列无锁队列(Lock-FreeQueue)是一种不使用锁机制(如互斥锁或读写锁)来实现线程安全的数据结构,是lock-free中最基本的数据结构。它通过复杂的原子操作(如CAS操作,在C++中,可以使用std::atomic库提供的原子操作)来确保在多线程环境下的正确性和一致性。无锁队列的设计目标是在高并发场景下提供高性能的入队和出队操作,避免了锁机制带来的性能开销和潜在的死锁问题
- MySQL Enterprise Backup (MEB) for MySQL 8.0 深入解析及企业级备份恢复演练
lzyever
MySQLmysql数据库
一、备份恢复核心概念MEB简介MySQLEnterpriseBackup是Oracle提供的专业物理备份工具,专为MySQL8.0及以后版本设计,提供高效且低干扰的在线备份解决方案。它能够实现对InnoDB存储引擎数据的快速备份,并兼容MySQL的诸多高级特性。主要特点在线热备份:MEB在备份期间尽可能减少对数据库活动的阻塞,采用多线程技术并结合InnoDB的元组锁定机制,创建一致性备份。增量备份
- MySQL 中的“两阶段提交”机制
好奇的菜鸟
数据库mysql数据库
在MySQL数据库中,为了确保redolog(重做日志)和binlog(二进制日志)之间的数据安全性和一致性,引入了“两阶段提交”这一重要概念。MySQL将redolog的写入过程细分为“prepare”和“commit”两个步骤,并在其中同步写入binlog,以此来实现事务的原子性和持久性。什么是两阶段提交?两阶段提交是一种分布式事务处理策略,在MySQL中主要用来保证redolog和binlo
- mysql如何保证数据一致性
橙哥分享
java面试mysql
MySQL保证数据一致性的主要方式有以下几种:事务支持:MySQL支持事务,通过事务可以保证数据库操作要么全部执行成功,要么全部失败回滚,从而确保数据的一致性。ACID特性:MySQL遵循ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性,其中一致性是指事务执行前后数据的状态保持一致。在事务中,所有的修改必须符合相关约束,这样才能保证一致性。唯一约束和外键约束:MySQL可以通过设置唯一约束和外键约束
- flink状态后端和检查点的关系
后季暖
flink大数据
在ApacheFlink中,检查点(Checkpoints)和状态后端(StateBackend)是两个核心概念,它们之间有着紧密的联系。为了更好地理解这种联系,我们首先需要分别了解这两个概念。检查点(Checkpoints):检查点是Flink用来实现容错和状态一致性的机制。当Flink应用程序运行时,它会定期地创建检查点,这些检查点包含了当前任务的状态信息。如果某个任务失败,Flink可以利用
- ZooKeeper 概述
龙大.
Zookeeperzookeeper分布式云原生
定义和功能ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由Apache软件基金会托管。它主要用于解决分布式应用中遇到的一些复杂问题,如命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式锁和队列管理等。核心特性一致性:ZooKeeper保证了客户端之间的数据一致性,即客户端无论连接到哪一个ZooKeeper服务器,看到的数据都是一致的。简单的数据模型:ZooKeeper维护了一个类似文件系统的数据结构,它的数
- Elasticsearch详解es
思静语
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
文章目录概述es架构为什么要使用ElasticSearchElasticSearch的优势使用场景es为什么这么快倒排索引如何保证ES和数据库的数据一致性监听binlog同步双写elasticsearch是如何实现master选举的Elasticsearch与Solr的区别概述ES全称是ElasticSearch,它是一个建立在全文搜索引擎库Lucene基础上的开源搜索和分析引擎。ES它本身具有分
- 前端代码规范(1)谈code review
夏草v
前端程序员
前端谈codereview一、review代码的认知1、codereview目的保证代码可读性,一致性代码层面减少bug,最基本缺少控制判断、异常处理传播知识+设计讨论。相信很多人第一次提交CodeReview都有类似的经历:短短几百行代码,却被提了密密麻麻几十条comments,更新了十多次代码,才最终被accept。其实当代码被accept,提交代码的工程师通过这次review就学习到了代码规
- 再有人问你数据库缓存一致性的问题,直接把这篇文章发给他
愿天堂没有BUG
在之前的一篇文章《为什么会出现数据库和缓存不一致的问题》中,我们介绍过缓存和数据库会出现数据不一致的几种情况。我们提到过,在数据库和缓存的操作过程中,可能存在”先写数据库,后删缓存”、”先写数据库,后更新缓存”、”先删缓存库,后写数据库”以及”先更新缓存库,后写数据库”这四种。那么,到底是应该删除缓存好呢,还是更新缓存好呢?到底应该先操作数据库呢还是先操作缓存呢?哪种方案更好呢?又该如何选择呢?本
- 深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[下]
码农心语
nginx学习LINUXc++开发nginx哈希算法负载均衡upstream一致性哈希
上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析 nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的,下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理。3.1配置指令分析 要启用Nginx的一致性哈希负载均衡算法,你需要使用ngx_http_upstream_hash_mod
- 面试官:简单讲一下Spring Boot事务的使用
小小鱼儿小小林
面试这么回答#SpringBoot面试宝典springboot后端java
该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点面试官:简单讲一下SpringBoot事务的使用在SpringBoot中使用事务可以确保一系列操作要么全部成功要么全部失败,保持数据的一致性。SpringBoot提供了多种方式来管理事务,包括使用@Transactional注解、编程式事务管理、声明式事务管理等。以下是详细讲解Spring
- MySQL表锁与行锁
信缘 ꈍ 随缘
mysql数据库java
//MyISAM查看表的情况:showopentables;加锁:locktable表名read(write),表二read(write);释放锁:unlocktables;分析表锁定:showstatuslike'table%';//innoDB事务四个特性:ACID(Atomicity:原子性、Consistent:一致性、Isolation:隔离性、Durable:持久性)并发事务处理带来的
- 常见锁策略,synchronized内部原理以及CAS
想进大厂的小王
java算法开发语言
常见的锁策略一些常见的锁策略可以帮助我们在实际开发中更合理的使用锁:乐观锁vs悲观锁:乐观锁:不加锁进行读取,适用于读操作频繁、写操作较少的情况,性能较高。悲观锁:读写都加锁,适用于写操作频繁的情况,保证了数据的一致性,但性能较低。轻量级锁vs重量级锁:轻量级锁:采用CAS操作尝试获取锁,适用于多线程竞争不激烈的情况,性能较高。重量级锁:多线程竞争激烈时,会将后续线程阻塞挂起,性能较低。自旋锁vs
- mutex 和 channel 哪一个工作效率更高?
许野平
rust#Rustrustmutexchannel效率
关于Rust中mutex和channel哪一个工作效率更高的问题,实际上并没有一个绝对的答案,因为效率的高低取决于具体的使用场景和需求。互斥锁(mutex)主要用于保护共享资源,确保一次只有一个线程可以访问它。当需要多个线程同时修改共享数据,并且这些修改操作需要保持原子性和一致性时,mutex是非常合适的。它的优点在于代码简单,适用于低时间开销的场景,如并发写map等。然而,使用mutex可能会导
- Docker入门指南: 创新的容器化技术
程序员三木
大后端dockereureka容器
Docker,一种创新的容器化技术,其主要目标是实现"一次开发,到处运行"。通过使用Docker,开发者可以在标准化的环境中进行工作,确保应用运行的一致性。Docker的基本理解Docker是一个能够把开发的应用程序与它们所需要的环境进行打包,形成一个独立的、可移植的容器(Container)。然后,开发者可以发布这个容器到任何支持Docker的机器上,然后在容器内部启动应用,使得应用可以进行一致
- 大疆的raw图噪声合成:Towards General Low-Light Raw Noise Synthesis and Modeling
tony365
降噪pytorch计算机视觉人工智能
文章目录TowardsGeneralLow-LightRawNoiseSynthesisandModeling1dd2信号相关噪声建模3信号无关噪声:生成器和一致性损失(L1和vgg内容损失)4判别器5总结TowardsGeneralLow-LightRawNoiseSynthesisandModeling1dd作者说极暗场景下物理方法仿真不好。作者提出的方法,对于信号相关的噪声使用物理方法建模,
- zookeeper 使用
SkTj
zookeeper介绍zookeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,它是开源的Hadoop项目中的一个子项目,并且根据google发表的论文来实现的,接下来我们首先来安装使用下这个软件,然后再来探索下其中比较重要一致性算法。zookeeper安装和使用zookeeper的安装基本上可以按照http://hadoop.apache.org/zookeeper/docs/current/z
- 向爬虫而生---Redis 探究篇8<保障缓存和持久化数据一致性的研究与实现(初) `探索篇`>
晦涩男董先生
redis高级缓存爬虫redis
前言:随着我们的生活越来越数字化,我们对数据的依赖变得无所不在。无论是在购物网站上浏览商品、在社交媒体上与朋友互动,还是在工作中处理大量的业务数据,数据都成了我们生活的重要组成部分。当我们使用应用程序或网站时,我们希望能够获得快速、即时的响应。这就是缓存出场的时候了!缓存就像是一位忠实的助手,聪明地将最常用的数据预先存储在内存中,以便随时供应。它就像快递员小张,把你最爱的披萨提前烤好,并保温在手袋
- 向爬虫而生---Redis 探究篇8<保障缓存和持久化数据一致性的研究与实现(高) `讨论篇`>
晦涩男董先生
redis高级redismybatis
前言:继续上两篇:向爬虫而生---Redis探究篇8<保障缓存和持久化数据一致性的研究与实现(初)`探索篇`>-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_56758840/article/details/136574759本章:理解如何将理论知识应用于实际情况,并从中汲取经验和灵感。正文:实验与评估这部分我们将设计一个简单的代码案例以评估不同缓存双写一致性方案的性能和可靠性指标
- DPDK源码分析之DPDK技术简介
lingshengxiyou
c++linuxDPDK服务器linuxc++dpdk虚拟机
Cache和内存技术1.Cache一致性多核处理器同时访问同一段cacheline时,会出现写回冲突的情况,操作系统解决这个问题会消耗一部分性能,DPDK采用了两个技术来解决这个问题:对于共享的数据,每个核都定义自己的备份lcore[RTE_MAX_LCORE],这样多核处理事务时只处理自己的部分,lcore[idx]利用单网卡有着多队列的能力,当多核处理同一个网卡的数据包时,进行分队列处理,例如
- [论文笔记] Transformer-XL
心心喵
论文笔记transformer深度学习人工智能
这篇论文提出的Transformer-XL主要是针对Transformer在解决长依赖问题中受到固定长度上下文的限制,如Bert采用的Transformer最大上下文为512(其中是因为计算资源的限制,不是因为位置编码,因为使用的是绝对位置编码正余弦编码)。Transformer-XL能学习超过固定长度的依赖性,而不破坏时间一致性。它由段级递归机制和一种新的位置编码方案组成。该方法不仅能够捕获长期
- 读书《先发影响力》中增强影响力的七大原则!
玉米粒_4152
1、互惠中国人常讲礼尚往来,你常常收到邻居送的礼物,你是不是也会不好意思,时不时要回送。这就是互惠原则给人的影响。2、喜好人人无法抗拒的就是别人对你的赞扬,真诚的赞扬不仅让人心情愉快,还会让沟通更和谐。我们要让人喜欢自己,首先要和他人有相似性,找到相同点,共同的爱好总是能让彼此走得更进。3、社会认同我们总是愿意跟群体保持一致性,而不愿意把自己孤立起来。所以社会认同可能让我们更愿意做出努力,就如支付
- python比较大小
weixin_34326558
python数据结构与算法
1、python的比较总是检查复合对象的所有部分,直到可以得出结果为止。2、会自动遍历嵌套的所有数据结构,有多深走多深,首次发现的差值将决定比较的结果3、==:操作符测试值的相等性4、is:表达式测试对象的一致性,表示同一个对象,在同一内存地址中python对象的大小比较规则:1、数字通过相对大小进行比较2、字符串按照字典顺序(编码顺序),一个字符接一个字符进行比较3、列表和元组从左到右对每部分的
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓