上一篇文章pytest Allure生成测试报告我们学习了Allure中的一些特性，接下来继续学习其他常用的特性。
allure.attach
allure.attach用于在测试报告中添加附件，补充测试结果。附件格式可以是txt、jpg等，附件内容通常是测试数据、截图等。
allure.attach提供了两种方法：allure.attach()，allure.attach.file()
allure.attach()
作用：在测试报告中生成指定内容、名称、类型的附件
语法：allure.attach(body, name=None, attachment_type=None, extension=None)
参数说明：
body，需要显示的内容，也可以理解为写入附件的内容name，附件名称attachment_type，附件类型，如csv、jpg、html 等，由allure.attachment_type提供extension：附件扩展名，不常用
allure.attach.file()
作用：向测试用例中上传附件
语法：allure.attach.file(source, name=None, attachment_type=None, extension=None)
参数说明：source为文件路径，其他参数与allure.attach()参数一致。
在UI自动化测试中，会经常用到这个方法来上传用例执行的截图。
示例
test_login.py：
import allure
import pytest
import requests
import json
data = [("lilei", "123456"), ("hanmeimei", "888888"), ("xiaoming", "111111")]
ids = ["username:{}-password:{}".format(username, password) for username, password in data]
@allure.epic("xx在线购物平台接口测试")
@allure.feature("登录模块")
class TestLogin:
@allure.story("用户登录")
@allure.title("登录")
@pytest.mark.parametrize("username, password", data, ids=ids)
def test_login(self, username, password):
headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
url = "http://127.0.0.1:5000/login"
_data = {
"username": username,
"password": password
}
allure.attach(
body="用户名-{}，密码-{}".format(username, password),
name="登录参数",
attachment_type=allure.attachment_type.TEXT
)
res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
res = json.loads(res)
assert res['code'] == 1000
@allure.story("用户退出登录")
@allure.title("退出登录")
def test_logout(self):
'''这条测试用例仅仅只是为了举例说明allure.attach.file的使用'''
print("退出登录，并截图")
# 截图路径
testcase_path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
source_path = testcase_path + "/screenshot/logout.jpg"
allure.attach.file(
source=source_path,
name="退出登录后截图",
attachment_type=allure.attachment_type.JPG
)
assert True
上述代码中使用了@pytest.mark.parametrize()，Allure能够很好的支持@pytest.mark.parametrize()进行参数化。
run.py：
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['testcase/test_login.py', '-s', '-q', '--alluredir', './result'])
os.system('allure generate ./result -o ./report --clean')
运行run.py，测试报告结果展示如下：
allure.attach()结果：
allure.attach.file()结果：
从结果可以看出来，两种方法都在报告中对应的测试用例中展示了附件内容。
从allure.attach()结果还可以看出来，Allure能够很好的支持@pytest.mark.parametrize()进行参数化。
with allure.step
上一篇文章我们使用了装饰器@allure.step()标记函数使之成为测试步骤，而在测试函数/方法中，我们还可以通过with allure.step()的方式标记测试步骤。
它们之间的区别在于，@allure.step()用于标记通用函数，当这个被标记的函数被调用后，会插入步骤说明并展示在Allure报告中。
而with allure.step()则是将普通的代码标记为测试步骤，执行到这段代码时则会在Allure报告中展示步骤说明。
我们在上面代码的基础上，加入with allure.step()，示例如下：
import allure
import pytest
import requests
import json
data = [("lilei", "123456"), ("hanmeimei", "888888"), ("xiaoming", "111111")]
ids = ["username:{}-password:{}".format(username, password) for username, password in data]
@allure.epic("xx在线购物平台接口测试")
@allure.feature("登录模块")
class TestLogin:
@allure.story("用户登录")
@allure.title("登录")
@pytest.mark.parametrize("username, password", data, ids=ids)
def test_login(self, username, password):
headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
url = "http://127.0.0.1:5000/login"
_data = {
"username": username,
"password": password
}
# 第一步，请求登录接口
with allure.step("请求登录接口"):
allure.attach(
body="用户名-{}，密码-{}".format(username, password),
name="登录参数",
attachment_type=allure.attachment_type.TEXT
)
res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
res = json.loads(res)
# 第二步，获取返回参数进行断言
with allure.step("断言"):
assert res['code'] == 1000
测试报告结果展示如下：
代码中插入的测试步骤如上图中的标记所示。
fixture
pytest的fixture函数可以实现setup、teardown的功能，而Allure会跟踪每个fixture的调用情况，详细显示调用了哪些fixture和参数以及调用顺序。
我们在上面代码的基础上，加入fixture函数，示例如下：
import allure
import pytest
import requests
import json
@pytest.fixture(scope="class", autouse=True)
def fixture_demo(request):
print("连接数据库")
def finalizer():
print("关闭数据库")
request.addfinalizer(finalizer)
data = [("lilei", "123456"), ("hanmeimei", "888888"), ("xiaoming", "111111")]
ids = ["username:{}-password:{}".format(username, password) for username, password in data]
@allure.epic("xx在线购物平台接口测试")
@allure.feature("登录模块")
class TestLogin:
@allure.story("用户登录")
@allure.title("登录")
@pytest.mark.parametrize("username, password", data, ids=ids)
def test_login(self, username, password):
headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
url = "http://127.0.0.1:5000/login"
_data = {
"username": username,
"password": password
}
# 第一步，请求登录接口
with allure.step("请求登录接口"):
allure.attach(
body="用户名-{}，密码-{}".format(username, password),
name="登录参数",
attachment_type=allure.attachment_type.TEXT
)
res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
res = json.loads(res)
# 第二步，获取返回参数进行断言
with allure.step("断言"):
assert res['code'] == 1000
测试报告结果展示如下：
从结果可以看出来，Allure测试报告展示了用例调用的fixture函数信息。多个fixture函数被调用及其执行顺序的展示，这里不做过多说明。
environment
在Allure报告的首页可以展示此次测试执行的环境信息 (如测试环境、测试人员、被测系统版本号、系统配置环境等)，这需要通过创建environment.properties或environment.xml进行配置，并把文件放置在--alluredir指定的文件夹中 (博主这里即result文件夹)。
environment.properties示例如下：
system=win
python=3.7.7
version=1.0.1
host=127.0.0.1
或environment.xml
system
win
python
3.7.7
version
1.0.1
host
127.0.0.1
生成报告后首页展示ENVIRONMENT信息如下：
categories
Allure报告中有一栏叫Categories，即分类，用于展示测试结果，默认只显示两类缺陷结果：
- Product defects 产品缺陷（测试结果：failed）
- Test defects 测试缺陷（测试结果：error/broken）
如下图所示
如果想要缺陷分类显示更丰富，我们可以通过创建categories.json文件进行自定义缺陷分类，并把文件放置在--alluredir指定的文件夹中 (即同environment.properties放在同一目录中)。
categories.json示例如下：
[
{
"name": "Passed tests",
"matchedStatuses": ["passed"]
},
{
"name": "Ignored tests",
"matchedStatuses": ["skipped"]
},
{
"name": "Infrastructure problems",
"matchedStatuses": ["broken", "failed"],
"messageRegex": ".*bye-bye.*"
},
{
"name": "Outdated tests",
"matchedStatuses": ["broken"],
"traceRegex": ".*FileNotFoundException.*"
},
{
"name": "Product defects",
"matchedStatuses": ["failed"]
},
{
"name": "Test defects",
"matchedStatuses": ["broken"]
}
]
参数说明：
- name：分类名称
- matchedStatuses：测试用例的运行状态，默认["failed", "broken", "passed", "skipped", "unknown"]
- messageRegex：测试用例运行的错误信息，默认是 .* ，通过正则去匹配
- traceRegex：测试用例运行的错误堆栈信息，默认是 .* ，同样通过正则去匹配
执行后会在报告的Categories中展示，首页CATERORIES栏展示如下：
Categories页面展示：
总结
Allure中常用的特性大致就这些，以上仅为简单示例，大家可根据自身项目的需要按需选择使用。Allure提供的特性当然也不止这些，如果感兴趣大家可以查看Allure官方文档了解更多。