利用Python抓取阿里云盘资源

前阵子阿里云盘大火,送了好多的容量空间。而且阿里云盘下载是不限速,这点比百度网盘好太多了。这两天看到一个第三方网站可以搜索阿里云盘上的资源,但是它的资源顺序不是按时间排序的。这种情况会造成排在前面时间久远的资源是一个已经失效的资源。小编这里用 python 抓取后重新排序。

利用Python抓取阿里云盘资源_第1张图片

网页分析

这个网站有两个搜索路线:搜索线路一和搜索线路二,本文章使用的是搜索线路二。

利用Python抓取阿里云盘资源_第2张图片

打开控制面板下的网络,一眼就看到一个 seach.html 的 get 请求。

上面带了好几个参数,四个关键参数:

  • page:页数,
  • keyword:搜索的关键字
  • category:文件分类,all(全部),video(视频),image(图片),doc(文档),audio(音频),zip(压缩文件),others(其他),脚本中默认写 all
  • search_model:搜索的线路

也是在控制面板中,看出这个网页跳转到阿里云盘获取真实的的链接是在标题上面的。用 bs4 解析页面上的 div(class=resource-item border-dashed-eee) 标签下的 a 标签就能得到跳转网盘的地址,解析 div 下的 p 标签获取资源日期。

利用Python抓取阿里云盘资源_第3张图片

抓取与解析

首先安装需要的 bs4 第三方库用于解析页面。

pip3 install bs4

下面是抓取解析网页的脚本代码,最后按日期降序排序。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import string


word = input('请输入要搜索的资源名称:')
    
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'
}

result_list = []
for i in range(1, 11):
    print('正在搜索第 {} 页'.format(i))
    params = {
        'page': i,
        'keyword': word,
        'search_folder_or_file': 0,
        'is_search_folder_content': 0,
        'is_search_path_title': 0,
        'category': 'all',
        'file_extension': 'all',
        'search_model': 0
    }
    response_html = requests.get('https://www.alipanso.com/search.html', headers = headers,params=params)
    response_data = response_html.content.decode()
   
    soup = BeautifulSoup(response_data, "html.parser");
    divs = soup.find_all('div', class_='resource-item border-dashed-eee')
    
    if len(divs) <= 0:
        break

    for div in divs[1:]:
        p = div.find('p',class_='em')
        if p == None:
            break

        download_url = 'https://www.alipanso.com/' + div.a['href']
        date = p.text.strip();
        name = div.a.text.strip();
        result_list.append({'date':date, 'name':name, 'url':download_url})
    
    if len(result_list) == 0:
        break
    
result_list.sort(key=lambda k: k.get('date'),reverse=True)

示例结果:

利用Python抓取阿里云盘资源_第4张图片

模板

上面抓取完内容后,还需要将内容一个个复制到 google 浏览器中访问,有点太麻烦了。要是直接点击一下能访问就好了。小编在这里就用 Python 的模板方式写一个 html 文件。

模板文件小编是用 elements-ui 做的,下面是关键的代码:


    
        
             
             
            
              
              {{scope.row.url}}
            
        
    
       

在 python 中读取这个模板文件,并将 ${elements} 关键词替换为上面的解析结果。最后生成一个 report.html 文件。

with open("aliso.html", encoding='utf-8') as t:
    template = string.Template(t.read())

final_output = template.substitute(elements=result_list)
with open("report.html", "w", encoding='utf-8') as output:
    output.write(final_output)

示例结果:

利用Python抓取阿里云盘资源_第5张图片

跳转到阿里云盘界面

利用Python抓取阿里云盘资源_第6张图片

完整代码

aliso.html


  
    
    
    
    
    
    
    
    阿里云盘资源
  
  
    

aliso.py

# -*- coding: UTF-8 -*-

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import string


word = input('请输入要搜索的资源名称:')
    
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'
}

result_list = []
for i in range(1, 11):
    print('正在搜索第 {} 页'.format(i))
    params = {
        'page': i,
        'keyword': word,
        'search_folder_or_file': 0,
        'is_search_folder_content': 0,
        'is_search_path_title': 0,
        'category': 'all',
        'file_extension': 'all',
        'search_model': 2
    }
    response_html = requests.get('https://www.alipanso.com/search.html', headers = headers,params=params)
    response_data = response_html.content.decode()
   
    soup = BeautifulSoup(response_data, "html.parser");
    divs = soup.find_all('div', class_='resource-item border-dashed-eee')
    
    if len(divs) <= 0:
        break

    for div in divs[1:]:
        p = div.find('p',class_='em')
        if p == None:
            break

        download_url = 'https://www.alipanso.com/' + div.a['href']
        date = p.text.strip();
        name = div.a.text.strip();
        result_list.append({'date':date, 'name':name, 'url':download_url})
    
    if len(result_list) == 0:
        break
    
result_list.sort(key=lambda k: k.get('date'),reverse=True)
print(result_list)

with open("aliso.html", encoding='utf-8') as t:
    template = string.Template(t.read())

final_output = template.substitute(elements=result_list)
with open("report.html", "w", encoding='utf-8') as output:
    output.write(final_output)

总结

用 python 做一些小爬虫,不仅去掉网站上烦人的广告,也更加的便利了。

以上就是利用Python抓取阿里云盘资源的详细内容,更多关于Python抓取云盘资源的资料请关注脚本之家其它相关文章!

你可能感兴趣的:(利用Python抓取阿里云盘资源)