ImportError: OpenCV loader: missing configuration file: [‘config-3.6.py‘, ‘config-3.py‘]. Check Open

pip安装了python3版本的opencv3却仍然调用系统之前安装的python2版本的opencv3

我的系统自带通过python2编译的opencv3，然后我使用conda创建了python3版本环境名称为py3，使用pip install opencv-python安装了python3版本的opencv，

但是在py3环境里使用import cv2不能正常导入python3版本的opencv而是使用系统自带的python2版本的opencv

我的~/.bashrc里已经添加了conda，然后激活我安装的python3版本的opencv3版本的，如下所示：

export PATH=/home/jason/anaconda2/bin:$PATH
conda activate py3

然后source ~/.bashrc

然后import cv2时报错如下：

(py3) [hadoop-perception@zw01-data-hdp-dn-gpu43 cephfs]$ python
Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 18:10:19) 
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "/opt/devel/opencv/lib/python2.7/site-packages/cv2/__init__.py", line 89, in 
    bootstrap()
  File "/opt/devel/opencv/lib/python2.7/site-packages/cv2/__init__.py", line 62, in bootstrap
    ], True)
  File "/opt/devel/opencv/lib/python2.7/site-packages/cv2/__init__.py", line 56, in load_first_config
    raise ImportError('OpenCV loader: missing configuration file: {}. Check OpenCV installation.'.format(fnames))
ImportError: OpenCV loader: missing configuration file: ['config-3.6.py', 'config-3.py']. Check OpenCV installation.
>>> exit()

由于系统之前使用python2.7编译了opencv，并且将动态库路径添加到了/etc/ld.so.conf中，内容如下：

include ld.so.conf.d/*.conf

/opt/devel/opencv/lib64

由于该文件有root权限无法更改，

编译好的opencv位于/opt/devel/opencv，该文件包含bin include lib lib64 share五个文件，include下有opencv 和opencv2两个文件，大部分的.so文件位于lib64，python2编译的cv2.so位于lib，其中cv2.so具体位于/opt/devel/opencv/lib/python2.7/site-packages/cv2/python-2.7/cv2.so，import cv2就是import的这个.so文件，因此我需要让系统找到我在py3环境里的cv2.so

 

解决问题：

1，尝试一（未成功）

我尝试在bashrc中修改我用pip安装的python3版本的opencv的动态库路径

vim ~/.bashrc

在里面加入

export LD_LIBRARY_PATH=/home/jason/anaconda2/envs/py3/lib/:$LD_LIBRARY_PATH

然后source ~/.bashrc

该方案仍然会报错，后来想到LD_LIBRARY_PATH动态库是对c、c++代码来说的，对于python来说应该使用PYTHONPATH来告诉系统import时应该去哪个文件下找

2，尝试二（成功）

1）使用PYTHONPATH环境变量

然后我找到那个python3编译之后的cv2.so具体路径位于：

该so文件名字会根据编译的系统python的版本不同，架构等有关，如cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so， 搜索这个文件路径可以cd /home/jason/anaconda2/envs/py3/lib, 然后使用find  ./ -iname "*cv*"用于搜索lib文件夹下含cv的文件所在路径，-iname忽略大小写，*为通配符，“是必须的

/home/jason/anaconda2/envs/py3/lib/python3.6/site-packages/cv2/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so

2）在~/.bashrc中加入：PYTHONPATH只需要包含cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so的目录

export PYTHONPATH=/home/jason/anaconda2/envs/py3/lib/python3.6/site-packages/cv2:$PYTHONPATH

3）然后 source ~/.bashrc

最后我的bashrc中加入的内容如下，保留LD_LIBRARY_PATH的原因是想着以后可能需要找库文件可以找到：

export PATH=/home/jason/anaconda2/bin:$PATH
conda activate py3
export LD_LIBRARY_PATH=/home/jason/anaconda2/envs/py3/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
export PYTHONPATH=/home/jason/anaconda2/envs/py3/lib/python3.6/site-packages/cv2:$PYTHONPATH

4）此时import cv2已经不报上面的错误了，报的错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

centos下安装libSM，

yum install libSM

ubuntu下可以查看我的这篇文章https://blog.csdn.net/u014734886/article/details/93029349 解决caffe编译时//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libSM.so.6: undefined reference to `uuid_unparse_lower@UUID_1.0

接着报错如下：

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ImportError: libXext.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

centos下安装libXext，

yum install libXext

ubuntu下安装libXext应该和前面安装libSM类似

至此成功

(py3) [hadoop-perception@zw01-data-hdp-dn-gpu43 ~]$ python
Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 18:10:19) 
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> exit()