Sleuth+Zipkin完成分布式系统链路追踪

目录

一、先抛两个常见的问题

二、链路追踪系统是做什么的

三、什么是Sleuth

四、 Sleuth怎么用

五、zipkin介绍和部署实战

六、使用Zipkin+Sleuth业务分析调用链路分析

七、现这种zipkin启动方式存在的问题

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一、先抛两个常见的问题

微服务调用链路出现了问题怎么快速排查？
微服务调用链路耗时长怎么定位是哪个服务？

二、链路追踪系统是做什么的

分布式应用架构虽然满足了应用横向扩展的需求，但是运维和诊断的过程变得越来越复杂，例如会遇到接口诊断困难、应用性能诊断复杂、架构分析复杂等难题，传统的监控工具并无法满足，分布式链路系统由此诞生
核心是将一次请求分布式调用，使用GPS定位串起来，记录每个调用的耗时、性能等日志，并通过可视化工具展示出来

注意：AlibabaCloud全家桶还没对应的链路追踪系统，我们使用Sleuth和zipking（内部使用的鹰眼）

三、什么是Sleuth

    一个组件，专门用于记录链路数据的开源组件
    文档：https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth

案例
    [order-service,96f95a0dd81fe3ab,852ef4cfcdecabf3,false]
    第一个值，spring.application.name的值
    第二个值，96f95a0dd81fe3ab ，sleuth生成的一个ID，叫Trace ID，用来标识一条请求链路，一条请求链路中包含一个Trace ID，多个Span ID
    第三个值，852ef4cfcdecabf3、spanid 基本的工作单元，获取元数据，如发送一个http
    第四个值：false，是否要将该信息输出到zipkin服务中来收集和展示

四、 Sleuth怎么用

微服务引入依赖pom.xml

 
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-sleuth
            2.2.5.RELEASE
 

然后启动相关微服务，看下日志输出：

网关的日志

 视频的日志

 订单的日志

 一条请求连接中的Trace ID都是一样的755b92a64d082451。

那么，这种怎么放到页面的可视化界面中呢？继续往下看~

五、zipkin介绍和部署实战

什么是zipkin
    官网 https://zipkin.io/  https://zipkin.io/pages/quickstart.html
    大规模分布式系统的APM工具（Application Performance Management）,基于Google Dapper的基础实现，和sleuth结合可以提供可视化web界面分析调用链路耗时情况

同类产品
    鹰眼（EagleEye）
    CAT
    twitter开源zipkin，结合sleuth
    Pinpoint，运用JavaAgent字节码增强技术

开始使用：

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar 启动

 访问入口：http://127.0.0.1:9411/zipkin/
zipkin组成：Collector、Storage、Restful API、Web UI组成

  

六、使用Zipkin+Sleuth业务分析调用链路分析

sleuth收集跟踪信息通过http请求发送给zipkin server
zipkin server进行跟踪信息的存储以及提供Rest API即可
Zipkin UI调用其API接口进行数据展示默认存储是内存，可也用mysql 或者elasticsearch等存储
微服务加入依赖:
 

    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-zipkin

 增加配置:

 默认为0.1，即10%，这里配置1，是记录全部的sleuth信息，是为了收集到更多的数据（仅供测试用）。
在分布式系统中，过于频繁的采样会影响系统性能，所以这里配置需要采用一个合适的值。

配置后启动项目，访问接口，再查看下zipkin页面如下:

可根据服务名进行筛选 

 可以点开进入详情列表链路，继续查看服务的调用链路以及使用时间

点击某一个链路，可以继续进入详情页面:

七、现这种zipkin启动方式存在的问题

    服务重启会导致链路追踪系统数据丢失
    持久化配置：mysql或者elasticsearch

持久化到mysql的脚本：zipkin.sql

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (
  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
  `trace_id` BIGINT NOT NULL,
  `id` BIGINT NOT NULL,
  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `remote_service_name` VARCHAR(255),
  `parent_id` BIGINT,
  `debug` BIT(1),
  `start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL',
  `duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query',
  PRIMARY KEY (`trace_id_high`, `trace_id`, `id`)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`remote_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getRemoteServiceNames';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range';
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (
  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
  `trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id',
  `span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',
  `a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1',
  `a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB',
  `a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation',
  `a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',
  `endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  `endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address',
  `endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  `endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null'
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces and autocomplete values';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces and autocomplete values';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`, `a_key`) COMMENT 'for dependencies job';
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (
  `day` DATE NOT NULL,
  `parent` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `child` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `call_count` BIGINT,
  `error_count` BIGINT,
  PRIMARY KEY (`day`, `parent`, `child`)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

启动方式中需要带上mysql的信息:

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=zipkin_log(库的名称自定义的) --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=123456(这是密码)

启动后再访问相关连接：

 

 刚创建的几个表中都是有数据的，后面再重启zipkin数据都不会丢失啦！