Redis和Mysql数据库数据一致性问题

双库数据一致性问题产生的原因

Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢？

其实我们可以考虑这么一个业务场景：我们需要更新部分数据，我们首先更新数据库数据，然后清除Redis缓存中的数据。但是数据库更新操作成功了，然而Redis清除缓存出现异常了，这样会导致出现这么一种情况：数据库中的数据已经更新为最新数据，但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据，这时候就会出现Redis与Mysql双库的数据一致性问题

那如果先清掉缓存中的旧数据，然后再写入新数据到数据库，最后更新缓存不就可以了么？这种方式可能出现一种问题：我们清除Redis缓存成功了，但是写入还未将新数据写入到数据库之前有读请求的发生，就会导致数据库中的旧数据再次存入Redis中，然后等到新数据写入到数据库后，一样产生了。Redis与Mysql双库的数据一致性问题

解决方案

第一种：延时双删策略（先删缓存）

双删并不是同时删除Redis和数据库，而是删除两次Redis缓存

所谓延时双删，就是先删除缓存，然后在数据库写请求后，延迟一段线程时间，再删除一次缓存，保证两次删除缓存后的双库数据是一致性的，但是再第二次删除缓存之前，也就是延迟的这段时间，还是会有可能产生双库数据不一致的问题

伪代码如下：

public void write(String key,Object data){
       redis.delKey(key);
       db.updateData(data);
       Thread.sleep(500);
       redis.delKey(key);
 }

设置缓存过期时间

从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存

该方案的弊端

结合双删策略+缓存超时设置，这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致，而且两次删除缓存后，再去数据库读数据，写入到Redis缓存也是增加了耗时

第二种方案：异步更新缓存（先写数据库）(基于订阅binlog的同步机制)

技术整体思路：

MySQL binlog增量订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis

1）读Redis：热数据基本都在Redis
2）写MySQL:增删改都是操作MySQL
3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis

Redis更新

数据操作主要分为两大块：一个是全量(将全部数据一次写入到redis)，一个是增量（实时更新），这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据

读取binlog后分析 ，利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据

这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至Redis，Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新

其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性

主要流程如下：

1.应用程序更新数据库
2.通过canal(阿里的一款开源框架)订阅数据库的binlog
3.数据更新服务解析binlog
4.根据解析的binlog更新缓存
5.对于更新失败的，将失败的key发送到消息队列
6.缓存服务订阅消息队列，重试