TARO_ZERO
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cs224n学习笔记3

依存分析

两个句法分析工具：

Context-free grammars(CFGs) 上下文无关文法

Dependency structure 依存句法结构

Dependency syntax 依存句法

单词A修饰单词B，则称单词A是单词B的依赖，表示为B\toA

解决句法歧义问题，可探究词汇或短语间的依存结构，关于嵌套规则有一定的约束条件，最终可能的结构的个数称为Catalan数

cs224n学习笔记3_第1张图片

Treebanks 树库：人工标注的依存关系树

依存关系语法，依存结构

Projective dependency tree 投影依存树：依存关系相互嵌套，不出现交叉

非投影依存树往往可以通过移动短语位置调整为投影依存树

依存分析方法：动态编程、图算法（e.g. MST最小生成树）、约束补偿问题、确定型依存句法分析

Arc-standard transition-based parser 基于弧标准转换的依存分析

一种确定型依存句法分析方法（deterministic dependency parsing）

思路是使用机器学习分类器，优点：线性时间复杂度

在一个栈和一个缓冲区上进行三种操作：Shift、Left-Arc、Right-Arc

cs224n学习笔记3_第2张图片

随后使用机器学习分类器训练得到每种状态下选择的操作（复杂模型中每种弧代表的依存关系还需要进一步给出类别标签）

用于训练的变量数据：稀疏的特征矩阵，如单词的位置和词性

评价指标：UAS（仅考查弧的准确率）、LAS（考查弧上的标签）

对于算法的改进：使用引入词向量、POS标签（part-of-speech tags）和弧标签（前置状态下选择的弧标签）稠密的数据训练

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    DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.   私有DTD <!DOCTYPErootSYST
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