从0开始配置深度学习环境

本文用于记录自己配置环境全过程，仅用于记录

1、安装ubuntu系统

使用ubuntu对于后续的环境配置比较友好，同时也能感觉有助于理解系统底层的知识
由于这里使用的笔记本是飞行堡垒，这里找到可用的教程也是以飞行堡垒为例，不过整体的流程都是差不多的（本人在其他电脑上也安装过）
强烈推荐下面这个教程：
https://blog.csdn.net/qq_41120234/article/details/85790065?utm_source=app&app_version=5.0.0
思路整理：
1）下载ubuntu系统
注意：可以去找国内的镜像，下载会更快
2）磁盘划分（压缩卷），用于安装系统
3）制作U盘启动器
4）设置BIOS
5）安装系统
经验总结：
对于第一次安装的小伙伴，难免会有点无从下手以及担心出错，由于很多内容都是在不断更新的，因此有时候内容会发生变化，在遇到不懂的地方都要先去搜索一下，特别是遇到要删除的操作，一定要注意，避免删除一些重要文件！！！

上面的步骤对于不同品牌、不同类型的电脑，都是通用的，针对不同类型的，可以用更加详细的关键字去搜索对应的解决方案。

步骤是类似的，具体的选择可以是不同的，例如系统版本，启动器软件等等都可以根据个人喜好设置。

2、配置显卡驱动、cuda和cudnn

显卡驱动的配置方式很多种，我比较习惯的是使用下载本地后再安装的方式。

https://blog.csdn.net/yinwangde/article/details/89439648?spm=1001.2014.3001.5506

ubuntu下安装cuda10.1和cudnn

https://blog.csdn.net/weixin_45901519/article/details/108398390

注意：这里我安装cuda的方式是使用runfile(local) 的方式，以上面的有些许不同，不管反正按照官方的操作来，没错的 （已安装显卡驱动，因此在安装要把显卡驱动那项x掉）
https://www.cnblogs.com/jack123/p/13279995.html

3、pycharm和conda等安装

pycharm安装参考这个教程

pycharm安装

如果windows 版本的话这里已经提供了软件包和破解包（不同系统都是通用的），ubuntu的话去官网下载2018.3的版本，亲测可用

conda安装：
https://blog.csdn.net/fengleqi/article/details/80752751