依次给出前1,2,…,n个数的和
依次给出前1,2,…,n个数的积
依次给出前1,2,…,n个数的最大值
依次给出前1,2,…,n个数的最小值
cum系列函数是作为DataFrame或series对象的方法而出现的
命名格式:D.cumsm()
计算数据样本的总和(按列计算)
计算数据样本的算数平均数
计算数据样本的方差
计算数据样本的标准差
计算数据样本的spearman(Pearson)相关系数矩阵
计算数据样本的协方差矩阵
计算样本值的偏度(三阶矩)
计算样本值的峰度(四阶矩)
rolling_系列函数是pandas函数,不是DataFrame或series对象的方法,因此,rolling_系列函数的使用格式是:pd.rolling_mean(D.k) 即每k列计算一次均值。
import pandas as pd
D=pd.Series(range(0, 20)) # 构造Series,内容为0~19共20个整数
print(D)
print('前n项和:\n',D.cumsum()) # 给出前n项和
print('相邻两项求和:\n',D.rolling(2).sum()) # 依次对相邻两项求和