python软件工程师_为什么每个软件工程师都应该学习Python？

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大家好，如果您经常关注我的博客 ，或者在HackerNoon上阅读我的文章，那么您可能想知道为什么我要写一篇文章告诉人们学习Python ？ 几年前，我不是要您更喜欢Java吗？

从那以后，情况发生了很大变化。 在2016年，Python将Java替换为
是大学中最受欢迎的语言，从那以后，
它从未回头。

Python越来越重要。 如果您阅读编程和技术新闻或博客文章，那么您可能已经注意到Python的崛起，包括StackOverFlow和Codecademy在内的许多受欢迎的开发人员社区都提到Python成为一种主要的编程语言。

但是，最大的问题是， 为什么程序员应该学习Python？ Python正在增长，好的，这很好，但这并不意味着Java下降或C ++下降。

好吧，我是一名骄傲的Java开发人员，它是我最喜欢的编程语言，并且一直存在，但是，这不会阻止我们学习潜在的新工具和编程语言，这将使您成为一个更好的程序员，而Python适合您。

对于初学者而言，它很简单， 从Python开始，因为它易于学习且功能强大，足以构建Web应用程序并自动完成无聊的工作

实际上，几年前，脚本是学习的主要原因
Python，这也是我吸引的第一个也是最重要的原因
Python，它比当时的另一种流行脚本语言Perl更受欢迎。

对于经验丰富的程序员或已经了解Ruby ， Java或JavaScript的人来说 ，学习Python意味着在您的武器库中获得一个新的强大工具，而我还没有想出一个对工具说不的程序员，这是正确的方法。在学习新的编程语言时看看。

如经典的《用Python自动完成无聊的事情》所述
本书，Python使您能够自动化琐碎的事情，并让
您专注于更令人兴奋和有用的事情。 如果您尚未阅读
书，然后我去阅读，值得您花时间。

还有一个在线课程具有相同的标题，以防万一，如果您喜欢课程而不是书籍。

如果您是Java开发人员，也可以使用Groovy做到这一点，但是就其在API，库，框架和领域（如数据科学， 机器学习和Web开发）的广泛覆盖范围而言，Groovy不能为您提供Python。 。

如果您已经下定决心并且只想立即开始使用Python，那么我建议您看看 Chris Castiglione撰写 的 “一个月Python 课程” ， 这是30天内成为Python开发人员最简单的课程之一？

为什么每个程序员都应该学习Python？

如果您想学习Python但不确定为什么要这样做
那就有十个理由突出学习的好处
Python。

虽然，问题取决于谁问初学者，
学习Python是有道理的，因为它的简单而主要的原因
学习Python很简单。

同样，对于有经验的程序员来说，他们希望从事数据科学和机器学习 ，学习Python是有意义的，因为它已Swift成为最常用的编程语言，并且有强大的API和库可用于AI， 数据科学和机器学习 。

无论如何，事不宜迟，这是我为软件工程师学习Python的十个理由 ：

1.数据科学

这是许多程序员学习Python的唯一最大原因 。 我认识许多朋友，他们对Java感到无聊
投资银行的编程工作正在Udemy上学习Python，以
由于令人兴奋的工作和高薪，在数据科学领域有所建树。

但是， 是什么使Python成为数据科学和机器学习的首选语言呢？ 不久前，R不是被认为是最好的吗？ 好吧，我认为Python提供的库和框架（例如有关AI，DataScience和机器学习的Pandas ，PyBrain， NumPy和PyMySQL）就是其中一个原因。

另一个原因是多样性。 Python的经验使您不仅可以执行R，还可以创建脚本来自动执行内容，进入网络
发展等等。

如果您有兴趣成为数据科学家并寻找指导，建议您查看 使用Python进行数据科学，深度学习和机器学习 当然在乌迪米。 我已经购买了这门课程，这是很棒的资源之一。 有时不到10美元就能买到它。

2.机器学习

这是程序员学习Python的另一个原因。 在过去的几年中， 机器学习的发展令人瞩目，并且正在Swift改变着我们周围的一切。

算法日趋复杂。 最好的例子是Google的搜索算法，它现在可以回答您的期望。 周围有聊天机器人可以回答您的问题，而Uber完全由
算法。

如果您对机器学习感兴趣，想做一个宠物项目，或者只是想玩一玩， Python是使它变得简单的唯一主要编程语言。

尽管有Java提供的机器学习库，但您会发现
开发人员社区更喜欢Python的更多内容
在数据科学和机器学习方面，Python胜过其他一切。

如果您有兴趣使用Python进行Web开发，建议您进一步检查《 机器学习AZ™：动手Python和数据科学中的R》。 Udemy课程

3.网站开发

良好的旧开发是学习Python的另一个原因。 它提供了许多很好的库和框​​架，例如Django和Flask ，这使得Web开发真的很容易。

在PHP中耗时数小时的任务可以在Python上在几分钟内完成。 Python也经常用于网络抓取。 互联网上一些受欢迎的网站，例如Reddit，都是使用Python构建的。

如果您对使用Python进行网络开发感兴趣，建议您加入 JoshPortilla撰写的 Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp 课程。

实际上，Udemy上有一个免费的Python课程 ，它将在教授Python时教给您。

4.简单性

这是初学者学习Python的唯一最大原因。 当你
首先从编程和编码开始，您不想从
具有严格语法和怪异规则的编程语言。

Python既可读又简单。 它也更容易设置； 您无需处理Java之类的类路径问题或C ++之类的编译器问题。

只需安装Python，即可完成。 在安装时，它还会要求您在PATH中添加Python，这意味着您可以在计算机上的任何位置运行Python 。

5.庞大的社区

您需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言时，朋友是您最大的财富。 您经常会遇到一个或另一个问题，那时候，您需要伸出援手。

多亏了Google，您可以在几分钟内找到与Python相关的问题的解决方案。 像StackOverflow这样的社区也吸引了许多Python专家来帮助新手。

6.图书馆和框架

Python和Java之间的相似之处之一是可用于完成您想做的事情的开放源代码库，框架和模块的数量众多。 它使应用程序开发真的非常容易。

想象一下在Java中没有使用Spring或在Django中没有使用Spring以及在Python中没有Flask的情况下创建Web应用程序。 它使您的工作变得简单，因为您只需要关注业务逻辑。

Python有许多满足不同需求的库。 Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是Data Science的。

事实上，Python有最好的收藏之一机器学习与数据科学图书馆像TensorFlow ， Scikit-了解 ， Keras ， 熊猫 ，等等。

如果您想了解有关Python机器学习库的更多信息，建议您加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我的最爱之一。

7.自动化

第一次了解Python是因为我的脚本需求之一。 我正在使用通过UDP接收消息的应用程序，但是出现问题，我们在日志中没有看到消息。

我想检查一下我们是否在那个盒子上收到了UDP流量，并且
该端口与否，但是我找不到方便的UNIX命令来执行该操作。

我旁边的一个朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用程序，使用其中一个Python模块拦截UDP消息 。

显然，我为他编写这样的工具所花费的时间给人留下了深刻的印象，但这只是凸显了Python在编写方面的强大功能
脚本，工具和自动化的东西。

如果您真的想知道Python在自动化方面有多少帮助，我最喜欢的地方是使用无聊的Python自动化书，简直是很棒的书。

8.多用途

我喜欢Python的一件事是它的瑞士军刀性质。 它不仅仅局限于一件事，例如R ，它擅长于数据科学和机器学习，但对于Web开发却无处可寻。 学习Python意味着您可以做很多事情。

您可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy ，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。

至少，您可以使用Python编写脚本来自动执行许多日常任务。

9.工作与成长

Python确实发展Swift且发展Swift，对于
如果您只是学习一种不断增长的编程专业编程语言
开始您的编程生涯。

它不仅可以帮助您快速找到工作，还可以加快工作速度。
您的职业成长。 恕我直言，对于初学者，简单之后，这应该
成为学习Python的最重要原因

10.薪水

Python开发人员是收入最高的开发人员之一，尤其是在数据科学，机器学习和Web开发方面。

平均而言，他们的报酬也很高，从70,000美元到
150,000美元，取决于他们的经验，位置和领域。

如果您有兴趣了解有关高薪技术工作的更多信息，我建议您查阅我以前的有关软件 工程师的十项最高薪技术工作的文章 。

学习Python的有用资源

如果您决定学习Python，那么这里有一些有用的
Python书籍，课程和教程，开始您在
Python的美丽世界。

• 完整的Python大师班
• Python圣经—用Python编程所需的一切
• Pluralsight的Python基础
• 5门学习数据科学和机器学习的课程
• 10篇免费的Python编程电子书和PDF
• 2020年学习Python的5大课程
• 如何在30天内成为Python开发人员
• 学习Python的5大书籍
• 您可以做8个项目来成为Python Maste r

如果您仍然不相信要学习Python，那么请看一下
图像，它正确显示了Python开发人员的生活：

这就是在2020年学习Python的一些重要原因 。
正如我所说，了解当今的编程和编码很重要
世界，如果您不知道编码，那么您会丢失某些东西，并且
Python是开始学习编码的好方法。

对于已经了解Java或C ++的程序员，学习Python不仅使您成为Polyglot程序员，而且为您提供了强大的工具来编写脚本，创建Web应用程序，并在数据科学和机器学习的激动人心的领域敞开大门。

简而言之，如果您只能学习一种编程语言，然后将其应用到Python，那么首先， 完整的Python Masterclass 是最好的课程。

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结束语

谢谢，您到了本文的结尾……祝您Python运气好
旅程！ 这无疑是一个很棒的决定，并且会在您附近赚很多钱
未来。

我还分享了一些资源来学习Python for Data Science，
机器学习，Web开发和常规脚本工作，因此
的优势。 顺便说一句，如果您购买任何课程，我也会获得报酬
使用本文中的链接并非免费。

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PS —您是否想在30天内成为Python开发人员？ 如果是，那么您还可以查看 Chris Castiglione 的 “一个月Python 课程”

PPS —如果您需要一些免费资源，则可以查看此 免费Python课程 列表 以开始您的编程之旅。

翻译自: https://hackernoon.com/why-every-software-engineer-should-learn-python-uf6c3yn5

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