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GGUF
Hugging Face 模型格式全解析:从 PyTorch 到
GGUF
HuggingFace模型格式全解析:从PyTorch到GGUFHuggingFace生态支持多种模型格式,以满足不同场景下的存储、部署和推理需求。以下是主流格式的技术解析与演进脉络:1.PyTorch原生格式(.pt/.pth)特性:直接保存PyTorch的state_dict(模型参数)或完整模型(含结构)。兼容性强,与PyTorch训练/推理流程深度集成。文件体积较大,加载速度较慢,存在安全
mingo_敏
·
2025-03-20 17:37
Deep
Learning
pytorch
人工智能
python
GGUF
量化模型技术解析与DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B选型指南
```markdown#【完全指南】
GGUF
量化技术与DeepSeek-R1模型选型:从入门到部署##什么是模型量化?
每天三杯咖啡
·
2025-03-20 16:29
人工智能
HuggingFace下载模型并导入Ollama指南
并且,一般为了快速部署,会选择Ollama这类管模型管理工具,类似Docker引擎一样,但是Ollama支持的模型镜像格式(如
GGUF
)HuggingFac
Repetion_Maxumim
·
2025-03-15 14:00
embedding
语言模型
人工智能
自然语言处理
ai
llama.cpp编译
-Bbuild2.下载模型验证#下载地址https://huggingface.co/filipealmeida/open-llama-7b-v2-open-instruct-
GGUF
/blob/main
1nv1s1ble
·
2025-03-11 10:10
llama
基于llama_cpp 调用本地模型(llama)实现基本推理
背景llama_cpp是一个基于C++的高性能库(llama.cpp)的Python绑定,支持在CPU或GPU上高效运行LLaMA及其衍生模型(如LLaMA2),并通过量化技术(如
GGUF
格式)优化内存使用
月光技术杂谈
·
2025-03-11 10:40
大模型初探
llama
llama.cpp
python
LLM
集成显卡
本地模型
AI
llama.cpp框架下
GGUF
格式及量化参数全解析
其中,
GGUF
格式和模型量化参数是实现高效推理的重要技术手段。本文将对`llama.cpp`框架下的
GGUF
格式及量化参数进行详细解析,帮助读者更好地理解和应用这些技术
Black_Rock_br
·
2025-03-11 06:40
人工智能
Ollama Modelfile详解及验证
Modelfile2.2.1llama3.2Modelfile2.2.2Deepseek-r1:1.5bModelfile3指令3.1FROM(Required)3.1.1从现有模型构建3.1.2从Safetensors模型构建3.1.3从
GGUF
Karl_zhujt
·
2025-03-10 03:50
Ollama
Ollama
模型优化之强化学习(RL)与监督微调(SFT)的区别和联系
想了解有关deepseek本地训练的内容可以看我的文章:本地基于
GGUF
部署的DeepSeek实现轻量级调优之一:提示工程(PromptEngineering)(完整详细教程)_deepseekgguf-CSDN
搏博
·
2025-03-02 10:08
深度学习
人工智能
机器学习
架构
transformer
Open WebUI:开源AI交互平台的全面解析
提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应:毫秒级响应速度富文本支持:代码语法高亮完整Markdown/LaTeX渲染语音输入支持(支持静音自动提交)模型管理多模型切换:支持不同LLM模型即时切换
GGUF
·
2025-03-01 06:17
【deepseek】deepseek-r1本地部署-第三步:下载模型
二、操作1、LMStudio开发模式切换模式名字PowerUser2、下载模型模型名字DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-
GGUF
3、下载完成三、总结按需选择合适的bit的模型,否则会跑不动
Evenurs
·
2025-03-01 02:45
ai
deepseek
Open WebUI:开源AI交互平台的全面解析
提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应:毫秒级响应速度富文本支持:代码语法高亮完整Markdown/LaTeX渲染语音输入支持(支持静音自动提交)模型管理多模型切换:支持不同LLM模型即时切换
GGUF
·
2025-03-01 01:42
GGUF
文件格式全解析
GGUF
(GGMLUniversalFormat)作为一种新兴的二进制文件格式,旨在解决传统GGML及其衍生格式(如GGMF和GGJT)的局限性,为模型推理提供更高效、更灵活的解决方案。
Just_Paranoid
·
2025-02-26 22:25
技术流Clip
LLM
GGUF
量化
DeepSeek
:
GGUF
、GPTQ 还是 AWQ
:
GGUF
、GPTQ还是AWQ1.
GGUF
:(GPT-GeneratedUnifiedFormat,GPT生成的统一格式)
GGUF
是GGML的后继者,由llama.cpp团队推出。
GordonJK
·
2025-02-22 05:38
人工智能
机器学习
深度学习
AI 模型的优化与应用:大模型本体、蒸馏、量化 与
GGUF
本文将探讨大模型本体(FullModel)、蒸馏(Distillation)、量化(Quantization)和
GGUF
(GPT-GeneratedUnifiedFormat)等优化技术,并分析它们的区别
CCSBRIDGE
·
2025-02-21 23:15
人工智能
人工智能
【大语言模型_3】ollama本地加载deepseek模型后回答混乱问题解决
解决方法重新下载模型,选择了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.
gguf
重新编写ds7b.mf文件,文件内容如下:FROM/root/zml/DeepSe
没枕头我咋睡觉
·
2025-02-20 21:54
大语言模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
本地DeepSeek模型
GGUF
文件转换为PyTorch格式
接前文,我们在本地Windows系统上,基于
GGUF
文件部署了DeepSeek模型(DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.
gguf
版本),但是
GGUF
是已经量化的版本,我们除了对其进行微调之外
搏博
·
2025-02-16 14:48
pytorch
人工智能
python
机器学习
windows
深度学习
大模型转换为
GGUF
一、
GGUF
介绍
GGUF
格式的全名为(GPT-GeneratedUnifiedFormat),提到
GGUF
就不得不提到它的前身GGML(GPT-GeneratedModelLanguage)。
奔跑中的小象
·
2025-02-15 22:48
AI
GGUF
win10 llamafactory模型微调相关① || Ollama运行微调模型
2.Ollama加载
GGUF
模型文件微调相关1.微调结果评估【06】LLaMA-Factory微调大模型——微调模型评估_llamafactory评估-CSDN博客2.模型下载到本地通义千问2.5-3B-Instruct
我的巨剑能轻松搅动潮汐
·
2025-02-12 22:31
llamafactory
语言模型
【大模型部署及其应用 】Ollama搭建运行中文大语音模型Llama3-8B-Chinese-Chat
上搭建和运行中文大语言模型Llama3-8B-Chinese-Chat的步骤:下载地址:https://huggingface.co/shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat-
GGUF
源代码杀手
·
2025-02-11 18:34
AIGC核心技术剖析
人工智能
深度学习
llama
[python]读取大模型.
gguf
后缀文件
1、首先安装
gguf
包pipinstallgguf2、运行以下代码,把路径改成自己的
gguf
文件路径即可。
孙奶奶爱吃溜溜梅
·
2025-02-10 01:09
python
语言模型
AI大模型:一文搞懂大模型文件存储格式新宠
GGUF
本文大介绍大模型文件存储格式新宠
GGUF
,目前HuggingfaceTransformers已经支持了
GGUF
格式,同时,像谷歌的Gemma、阿里的Qwen等模型默认已经提供了
GGUF
格式
Llama-Turbo
·
2025-02-10 01:37
人工智能
llama
自然语言处理
知识图谱
语言模型
LLM
大模型
理解大模型:FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度
这个其实是指的
GGUF
模型的量化级别。量化级别决定于模型根据质量和准确性定义的值(ggml_type)。在
GGUF
规范中,值列表如下
GGUF
自身又有多种格式,主要区别在于浮点数的位数和量化的方式。
·
2025-02-04 18:36
大模型后端人工智能llm
大模型文件格式
GGUF
格式
GGUF
简介当前的大模型的参数规模较大,数以千亿的参数导致了它们的预训练结果文件都在几十GB甚至是几百GB,这不仅导致其使用成本很高,在不同平台进行交换也非常困难。
·
2025-02-04 18:36
人工智能大模型
DeepSeek R1 Ollama本地化部署全攻略:三步实现企业级私有化大模型部署
本文将深入讲解如何将HuggingFace格式的DeepSeekR1模型转换为Ollama支持的
GGUF
格式,并实现企业级的高可用部署方案。文章包含完整的量化配置、API服务集成和性能优化技巧。
Coderabo
·
2025-02-02 00:45
DeepSeek
R1
Ollama
【笔记】linux离线部署Ollama+Deepseek r1+open webui
昨天看到了实验室服务器文件夹下面有一个deepseek的
gguf
文件,就顺便部署一下至于为什么要本地呢?
MrIqzd
·
2025-01-31 18:35
笔记
linux
语言模型
Ubuntu上如何优雅下载huggingface上某个
gguf
模型文件
OS:Ubuntu22.04LTS需求:下载GorillaOpenfunctionsV2Q2
GGUF
模型到本地https://huggingface.co/gorilla-llm/gorilla-openfunctions-v2
晨欣
·
2025-01-31 08:40
ubuntu
linux
运维
GGUF
大模型文件格式
1.基础原理
GGUF
简介当前的大模型的参数规模较大,数以千亿的参数导致了它们的预训练结果文件都在几十GB甚至是几百GB,这不仅导致其使用成本很高,在不同平台进行交换也非常困难。
香菜烤面包
·
2025-01-31 07:04
AI
系统与算法部署
语言模型
ollama把huggingface下载下来的模型转换为
gguf
说明ollama导入从huggingface下载下来的模型在ollama的说明文档中有详细的介绍,大家可以按照文档说明进行操作。importing-pytorch–safetensors。既然官方已经给出了明确的操作步骤,那么我写这篇博客的意义又是什么呢?主要有两个目的:1.我的操作可能更适合中国宝宝体质2.方便后期自己查看要求建议使用conda管理python环境建议使用linux或mac环境,
abments
·
2025-01-31 07:34
人工智能
语言模型
【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型
gguf
-mindspore本项目(
gguf
-mindspore)帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件,转换为Ollama可以加载的
GGUF
格式文件,主要思路是针对已有的如Huggingface
Hsiayukoo
·
2025-01-22 05:48
llama
python
python调用ollama库详解
0准备1)准备Ollama软件(注意:两个不是同一个东西)详见上次的文章Ollama通过
gguf
文件加载AI模型(补充:关于Ollama加载AI模型的补充)2)准备ollama库如果您还未安装ollama
2201_75335496
·
2025-01-18 19:36
python
经验分享
神经网络
人工智能
自然语言处理
语言模型
llama.cpp本地部署大模型
llama.cpp是一个C++库,用于简化LLM推理的设置,它使得在本地机器上运行大模型(
GGUF
格式)成为可能。
张兆坤的那些事
·
2024-09-11 00:00
大模型
llama.cpp
python调用ollama库详解
0准备1)准备Ollama软件(注意:两个不是同一个东西)详见上次的文章Ollama通过
gguf
文件加载AI模型(补充:关于Ollama加载AI模型的补充)2)准备ollama库如果您还未安装ollama
2201_75335496
·
2024-09-07 22:51
python
开发语言
人工智能
经验分享
语言模型
大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.
gguf
和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式
在大模型中,.safetensors、.ckpt、.
gguf
、.pth和.bin文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式,它们之间的区别和转换方式如下:.safetensors文件:这是TensorFlow2
nanshaws
·
2024-09-05 07:22
人工智能
ai
语言模型
探索
GGUF
:利用llama.cpp高效运行大型语言模型
探索
GGUF
:利用llama.cpp高效运行大型语言模型在人工智能领域,大型语言模型(LLM)的应用越来越广泛,但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。
Chen_Chance
·
2024-08-28 05:27
llama
语言模型
人工智能
开源大预言模型中的
GGUF
和GGML格式分别是什么意思
GGUF
和GGML是用于存储推断模型的文件格式,特别是在语言模型如GPT(生成式预训练变换器)的背景下。让我们探讨一下它们之间的关键区别,以及各自的优缺点。
soragui
·
2024-02-06 12:14
chatgpt
开源
人工智能
chatgpt
大语言模型量化方法对比:GPTQ、
GGUF
、AWQ
原文:大语言模型量化方法对比:GPTQ、
GGUF
、AWQ-知乎在过去的一年里,大型语言模型(llm)有了飞速的发展,在本文中,我们将探讨几种(量化)的方式,除此以外,还会介绍分片及不同的保存和压缩策略。
javastart
·
2024-02-02 17:48
自然语言
aigc
大模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
AIGC
chatgpt
合并多个大语言模型文件的方法
合并多个大语言模型文件的方法1.合并多个大语言模型文件的方法1.合并多个大语言模型文件的方法运行下面命令,(示例)LinuxandmacOS:catswallow-70b-instruct.Q6_K.
gguf
-split
engchina
·
2024-01-14 21:50
LINUX
语言模型
人工智能
自然语言处理
构建自己的私人GPT-支持中文
privateGPT本地部署目前只支持基于llama.cpp的
gguf
格式模型,
GGUF
是llama.cpp团队于2023年8月21日推出的一种新格式。
崎山小鹿
·
2024-01-11 01:54
gpt
人工智能
神经网络
privateGPT
大语言模型量化方法对比:GPTQ、
GGUF
、AWQ
在过去的一年里,大型语言模型(llm)有了飞速的发展,在本文中,我们将探讨几种(量化)的方式,除此以外,还会介绍分片及不同的保存和压缩策略。说明:每次加载LLM示例后,建议清除缓存,以防止出现OutOfMemory错误。delmodel,tokenizer,pipeimporttorchtorch.cuda.empty_cache()如果在jupyter中无法释放显存,请重启这个jupyterno
deephub
·
2023-11-20 12:49
人工智能
自然语言处理
大语言模型
深度学习
模型量化
【个人笔记本】本地化部署 类chatgpt模型 详细流程
不推荐小白,环境配置比较复杂全部流程下载原始模型:Chinese-LLaMA-Alpaca-2linux部署llamacpp环境使用llamacpp将Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型转换为
gguf
静待缘起
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2023-09-19 04:53
chatgpt
本地部署CodeLlama +GTX1080显卡 对接open-interpreter对接wxbot(一)
GitHub-oobabooga/text-generation-webui:AGradiowebUIforLargeLanguageModels.Supportstransformers,GPTQ,llama.cpp(
GGUF
三块钱0794
·
2023-09-15 13:24
llama
codellame
wxbot
interpreter
微信机器人之:pycharm 和 python3.6.8 和 itchat 开发环境配置
//www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows2、我自己网盘的破解版:链接:https://pan.baidu.com/s/1N6tswI3
gGUF
-OrUqI9ZGzQ
勇往直前996
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2020-08-19 21:28
Python
python
pycharm
itchat
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