MyBatis-Plus主键策略

主键策略

插入操作

//添加
@Test
public void testAdd() {
    User user = new User();
    user.setName("lucy");
    user.setAge(20);
    user.setEmail("[email protected]");
    int insert = userMapper.insert(user);
    System.out.println(insert);
}

注意：数据库插入id值默认为：全局唯一id

MP的主键策略

ASSIGN_ID

MyBatis-Plus默认的主键策略是：ASSIGN_ID （使用了雪花算法）

@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
private String id;

雪花算法：分布式ID生成器

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。

核心思想：

长度共64bit（一个long型）。

首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。

41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。

10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。

12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

AUTO 自增策略

需要在创建数据表的时候设置主键自增

实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)

@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置

#全局设置主键生成策略``mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

自动填充和乐观锁

更新操作

注意：update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?

//修改
@Test
public void testUpdate() {
    User user = new User();
    user.setId(1340868235401764865L);
    user.setName("lucymary");
    int count = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(count);
}

自动填充(修改时间等)

需求描述：

项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。

我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作

数据库修改

在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time

实体类修改

实体上增加字段并添加自动填充注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;  //create_time

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime; //update_time

实现元对象处理器接口

注意：不要忘记添加 @Component 注解

@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    //mp执行添加操作，这个方法执行
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //mp执行修改操作，这个方法执行
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

乐观锁（解决多人抢一个订单的问题）

场景

**主要适用场景：**当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version

更新时，带上这个version

执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion

如果version不对，就更新失败

接下来介绍如何在Mybatis-Plus项目中，使用乐观锁：

乐观锁实现流程

修改实体类

添加 @Version 注解

@Version
private Integer version;

创建配置文件

创建包config，创建文件MybatisPlusConfig.java

此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解

@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.demomptest.mapper")
public class MpConfig {
    /**
     * 乐观锁插件
     */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

注册乐观锁插件

在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean

/**
* 乐观锁插件
*/
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
  return new OptimisticLockerInterceptor();
}

查询

查询

通过多个id批量查询

完成了动态sql的foreach的功能

//多个id批量查询
@Test
public void testSelect1() {
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    System.out.println(users);
}

简单的条件查询

通过map封装查询条件

注意：map中的key对应数据库中的列名。如：数据库user_id，实体类是userId，这时map的key需要填写user_id

//简单条件查询
@Test
public void testSelect2() {
    Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
    columnMap.put("name","Jack");
    columnMap.put("age",20);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(columnMap);
    System.out.println(users);
}

分页

分页查询

分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

添加分页插件

/**
 * 分页插件
 */
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

测试selectPage分页

测试：最终通过page对象获取相关数据

//分页查询
@Test
public void testSelectPage() {
    Page<User> page = new Page(1,3);
    Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page, null);
    //返回对象得到分页所有数据
    long pages = userPage.getPages(); //总页数
    long current = userPage.getCurrent(); //当前页
    List<User> records = userPage.getRecords(); //查询数据集合
    long total = userPage.getTotal(); //总记录数
    boolean hasNext = userPage.hasNext();  //下一页
    boolean hasPrevious = userPage.hasPrevious(); //上一页

    System.out.println(pages);
    System.out.println(current);
    System.out.println(records);
    System.out.println(total);
    System.out.println(hasNext);
    System.out.println(hasPrevious);
}

测试selectMapsPage分页

当指定了特定的查询列时，希望分页结果列表只返回被查询的列，而不是很多null值

测试selectMapsPage分页：结果集是Map

@Test
public void testSelectMapsPage() {
//Page不需要泛型
Page<Map<String, Object>> page = newPage<>(1, 5);
Page<Map<String, Object>> pageParam = userMapper.selectMapsPage(page, null);
List<Map<String, Object>> records = pageParam.getRecords();
records.forEach(System.out::println);
System.out.println(pageParam.getCurrent());
System.out.println(pageParam.getPages());
System.out.println(pageParam.getSize());
System.out.println(pageParam.getTotal());
System.out.println(pageParam.hasNext());
System.out.println(pageParam.hasPrevious());
}

删除与逻辑删除

删除

根据id删除记录

@Test
public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(5L);
	system.out.println(result);
}

批量删除

@Test
public void testDeleteBatchIds() {
    int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
	system.out.println(result);
}

简单条件删除

@Test
public void testDeleteByMap() {
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "Helen");
map.put("age", 18);
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
system.out.println(result);
}

逻辑删除

物理删除和逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据

逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

逻辑删除的使用场景：

可以进行数据恢复

有关联数据，不便删除

逻辑删除实现流程

数据库修改

添加 deleted字段

ALTERTABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean DEFAULT false

实体类修改

添加deleted 字段，并加上 @TableLogic 注解

@TableLogic
private Integer deleted;

配置（可选）

application.properties 加入以下配置，此为默认值，如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无

mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

测试

测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1

测试后分析打印的sql语句，是一条update

注意：被删除前，数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作

@Test
public void testLogicDelete() {
    int result = userMapper.deleteById(1L);
system.out.println(result);
}

条件构造器和常用接口

wapper介绍

Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类

AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件

​ QueryWrapper ： 查询条件封装

​ UpdateWrapper ： Update 条件封装

AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法

​ LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper

​ LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

@SpringBootTest
publicclassQueryWrapperTests {

@Autowired
privateUserMapperuserMapper;
}

测试用例

ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull

@Test
public void testQuery() {
QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>();
queryWrapper
        .isNull("name")
        .ge("age", 12)
        .isNotNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("delete return count = " + result);
}

eq、ne

注意：seletOne()返回的是一条实体记录，当出现多条时会报错

@Test
public void testSelectOne() {
QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "Tom");
Useruser = userMapper.selectOne(queryWrapper);//只能返回一条记录，多余一条则抛出异常
System.out.println(user);
}

between、notBetween

包含大小边界

@Test
public void testSelectCount() {
QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>();
queryWrapper.between("age", 20, 30);
    Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper); //返回数据数量
System.out.println(count);
}

like、notLike、likeLeft、likeRight

selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用

@Test
public void testSelectMaps() {
QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>();
queryWrapper
        .select("name", "age")
        .like("name", "e")
        .likeRight("email", "5");
List<Map<String, Object>>maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);//返回值是Map列表
maps.forEach(System.out::println);
}

orderBy、orderByDesc、orderByAsc

@Test
public void testSelectListOrderBy() {
QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc("age", "id");
List<User>users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}

查询方式

查询方式	说明
setSqlSelect	设置 SELECT 查询字段
where	WHERE 语句，拼接 + WHERE 条件
and	AND 语句，拼接 + AND 字段=值
andNew	AND 语句，拼接 + AND (字段=值)
or	OR 语句，拼接 + OR 字段=值
orNew	OR 语句，拼接 + OR (字段=值)
eq	等于=
allEq	基于 map 内容等于=
ne	不等于<>
gt	大于>
ge	大于等于>=
lt	小于<
le	小于等于<=
like	模糊查询 LIKE
notLike	模糊查询 NOT LIKE
in	IN 查询
notIn	NOT IN 查询
isNull	NULL 值查询
isNotNull	IS NOT NULL
groupBy	分组 GROUP BY
having	HAVING 关键词
orderBy	排序 ORDER BY
orderAsc	ASC 排序 ORDER BY
orderDesc	DESC 排序 ORDER BY
exists	EXISTS 条件语句
notExists	NOT EXISTS 条件语句
between	BETWEEN 条件语句
notBetween	NOT BETWEEN 条件语句
addFilter	自由拼接 SQL
last	拼接在最后，例如：last(“LIMIT 1”)