电商数据仓库（一）

欢迎

你好！这是我历经1个半月的学习（Apache和CDH），做完的一个项目，本次和你们分享一下Apache版。
感谢您的阅读！

第1章~第4章在电商数据仓库（一）
第5章~第5章在电商数据仓库（二）
第6章~第8章在电商数据仓库（三)
第8章~第9章在电商数据仓库（四）
第10章~第12章在电商数据仓库（五）
第13章~第15章在电商数据仓库（六）
第16章~第17章在电商数据仓库（七）
第18章~第19章在电商数据仓库（八）
第20章~第21章在电商数据仓库（九）
第22章~第24章在电商数据仓库（十）
第24章 完结

第1章 概念

数据仓库（Data Warehouse）是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略的集合。

1. 数据仓库简称数仓；
2. 通过数仓中的数据分析，可以帮助公司改进业务的流程，提高产品质量等重要决策；
3. 对数仓中的数据可以进行：清洗，分类，重组，合并拆分，统计等很多计算方式；
4. 一些通过日志采集，业务数据库，爬虫，数据挖掘等数据通过ETL，保存进数据仓库中。

第2章 项目需求

项目所需

1. 数据的采集；
2. 用户行为数的分层搭建；
3. 业务数仓的分层搭建；
4. 对数仓中的数据进行报表分析

第3章 架构设计

3.1所需技术

数据采集

flume, kafka,sqoop

数据存储

mysql，hdfs

数据计算

hive，tez，druid

3.2流程设计

3.3服务器规划

第4章 数据生成

4.1数据格式举例

4.1.1 事件data

{
"ap":"xxxxx",
"cm": {  //公共字段
		"mid": "",  // 设备标识
        "uid": "",  // 用户标识
        "vc": "1",  
        "vn": "1.0",  
        "l": "zh",  //language
        "sr": "", 
        "os": "7.1.1",  
        "ar": "CN", 
        "md": "BBB100-1",  // 型号
        "ba": "blackberry", 
        "sv": "V2.2.1", 
        "g": "",  
        "hw": "1620x1080",  
        "t": "1506047606608",  
        "nw": "WIFI",  
        "ln": 0,  
        "la": 0  
    },
"et":  [  //事件
            {
                "ett": "1506047605364",  //时间戳
                "en": "display",  //名称
                "kv": {  
                    "goodsid": "236",
                    "action": "1",
                    "extend1": "1",
"place": "2",
"category": "75"
                }
            }
        ]
}

4.1.2 日志data

1540934156385|{
    "ap": "gmall", 
    "cm": {
        "uid": "1234", 
        "vc": "2", 
        "vn": "1.0", 
        "la": "EN", 
        "sr": "", 
        "os": "7.1.1", 
        "ar": "CN", 
        "md": "BBB100-1", 
        "ba": "blackberry", 
        "sv": "V2.2.1", 
        "g": "[email protected]", 
        "hw": "1620x1080", 
        "t": "1506047606608", 
        "nw": "WIFI", 
        "ln": 0
    }, 
        "et": [
            {
                "ett": "1506047605364",  //时间戳
                "en": "display",  //事件名称
                "kv": {  
                    "goodsid": "236",
                    "action": "1",
                    "extend1": "1",
"place": "2",
"category": "75"
                }
            },{
		        "ett": "1552352626835",
		        "en": "active_background",
		        "kv": {
			         "active_source": "1"
		        }
	        }
        ]
    }
}

4.2造数据

数据
可以点击上面链接下载log，数据放到/tmp/logs下

1. 创建maven工程log-collector*
2. 创建一个包名
3. 包下创建一个类
4. 导入依赖
5. 创建Java公共字段Bean
6. 创建Java事件日志字段Bean
7. 创建驱动
8. 日志打印logback
9. 打包

第5章 数据采集

请移步至基于Apache的电商数据仓库（二）