java版十大排序经典算法:完整代码(3)

目录

• 归并排序
• 完整代码：
• 插入排序
• 完整代码：
• 希尔排序
• 完整代码：
• 总结

归并排序

简单解释：该算法是采用分治法，把数组不断分割，直至成为单个元素，然后比较再合并（合并的过程就是两部分分别从头开始比较，取出最小或最大元素的放到新的区域内，继续取两部分中最大或最小的元素，直到这两部分合并完，最后所有的都合并完，最后形成完整的有序序列）

完整代码：

package com.keafmd.Sequence;
/**
 * Keafmd
 *
 * @ClassName: MergeSort
 * @Description: 归并排序
 * @author: 牛哄哄的柯南
 * @date: 2021-06-24 10:35
 */
public class MergeSort {
    //归并排序
    public static void mergeSort(int []arr ,boolean ascending){
        int[] temp = new int[arr.length]; //在排序前，先建好一个长度等于原数组长度的临时数组，避免递归中频繁开辟空间
        mergeSort(arr,0,arr.length-1,temp,ascending);
    }
    public static void mergeSort(int []arr){
        mergeSort(arr,true);
    }
    /**
     *
     * @param arr 传入的数组
     * @param left 当前子数组的起始下标
     * @param right 当前子数组的结束下标
     * @param temp 拷贝暂存数组
     */
    public static void mergeSort(int []arr,int left,int right,int[] temp,boolean ascending){
        if(leftarr[j]){ //比较两个序列第一个元素谁小，谁小先拷贝谁到temp，然后对应子序列下标加1
                temp[t++] = arr[i++];
            }else {
                temp[t++] = arr[j++];
            }
        }
        while(i<=mid){ //将左边剩余元素填充进temp中——左序列有一些数总是比右边的大的数
            temp[t++] = arr[i++];
        }
        while(j<=right){ //将右序列剩余元素填充进temp中——右序列有一些数总是比左边的大的数
            temp[t++] = arr[j++];
        }
        t = 0;
        //将temp中的元素全部拷贝到原数组中
        while(left<=right){
            arr[left++] = temp[t++];
        }
    }
}

插入排序

简单解释：最简单的理解就是打地主时我们拿到牌后的整理过程，从第二个牌（假设我们拿起来这个牌开始比较）开始，（说下升序）从后往前比较如果比前面的那个牌小，就把牌往后移动，直到找到一个合适的位置（这个位置的前面的那个牌不比这个要放下的牌大）就把这个牌放到这个位置，慢慢的前面的部分变得有序，直至全部有序即可。

完整代码：

package com.keafmd.Sequence;
/**
 * Keafmd
 *
 * @ClassName: StraghtInsertSort
 * @Description: 插入排序
 * @author: 牛哄哄的柯南
 * @date: 2021-06-24 10:36
 */
public class StraghtInsertSort {
    //插入排序
    public static void straghtInsertSort(int[] arr) {
        straghtInsertSort(arr, true);//默认进行升序
    }
    public static void straghtInsertSort(int[] arr, boolean ascending) {
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            int temp = arr[i];
            int j=0; //这就是那个合适的位置
            for (j = i - 1; j >= 0 && (ascending ? temp < arr[j] : temp > arr[j]); j--) {
                arr[j + 1] = arr[j];
            }
            //把牌放下，为啥是j+1，
            //是因为上面的循环遍历到不符合情况的时候 j是合适的位置的前面的那个数的位置
            //有点拗口，但是就是这个意思，看图方便理解下
            arr[j + 1] = temp;

        }
    }
}

希尔排序

简单解释：希尔排序是插入排序的改进版，我们理解一个叫做下标差的的东西，也就是下面那个图中的增量d，初始下标差为arr.length/2，然后继续/2，对在同一下标差（相当于把这几个数单独拿出来了）的若干个数进行插入排序即可。

完整代码：

package com.keafmd.Sequence;
/**
 * Keafmd
 *
 * @ClassName: ShellSort
 * @Description: 希尔排序
 * @author: 牛哄哄的柯南
 * @date: 2021-06-24 10:39
 */
public class ShellSort {
    public static void shellSort(int[] arr) {
        shellSort(arr,true);
    }
    public static void shellSort(int[] arr,boolean ascending) {
        for(int d = arr.length/2;d>0;d/=2){
            for(int i=d;i< arr.length;i++){
                int temp = arr[i];
                int j=0;
                for(j=i-d;j>=0&&(ascending?temparr[j]);j-=d){
                    arr[j+d]=arr[j];
                }
                arr[j+d] = temp;
            }
        }
    }
}

总结

本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!