《MySQL必知必会》知识点总结
文章目录
- 1. 初识MySQL
-
- 什么是数据库
-
- 数据库
- 表
- 列和数据类型
- 行
- 什么是SQL
- 什么是MySQL
- 2.检索数据
-
- 检索数据
-
- 检索单个列
- 检索多个列
- 检索所有列
- 检索不同的行
- 限制结果
- 使用完全限定的表名
- 排序检索数据
-
- 排序数据
- 按照多个排序
- 指定排序方向
- 3.数据过滤
-
- 使用WHERE子句
- WHERE子句操作符
-
- 检测单个值
- 组合WHERE子句
-
- AND操作符
- OR操作符
- IN操作符
- NOT操作符
- LIKE操作符
-
- 百分号(%)通配符
- 下划线(_)通配符
- 4.正则表达式
-
- 基本字符匹配
- 常用的匹配字符
- 重复元字符
- 定位元字符
- 5. 数据处理函数
-
- 拼接字段
- 执行算数计算
- 文本处理函数
- 日期和时间处理函数
- 数值处理函数
- 6. 汇总数据
-
- 聚集函数
- 聚集不同的值
- 组合聚集函数
- 7. 组合查询
-
- 组合查询
- 使用UNION
- UNION规则
- 包含或取消重复的行
- 对组合查询结果排序
- 8.全文本搜索
-
- 理解全文搜索
- 启用全文本搜索
- 进行全文本搜索
- 使用查询扩展
- 布尔文本搜索
- 全文本搜索的使用说明
- 9.插入数据
-
- 数据插入
- 插入完整的行
- 插入多个行
- 插入检索的数据
- 10. 更新和删除数据
-
- 更新数据
- 删除数据
- 更新和删除的指导原则
- 11.使用视图
-
- 视图
-
- 为什么使用视图
- 视图的规则和限制
- 使用视图
-
- 利用视图简化复杂的联结
- 视图重新格式化检索出的数据
- 视图过滤不想要的数据
- 更新视图
本篇博客内容主要来源于**Ben Forta著作《MySQL必知必会》**的学习笔记，如有不正确，欢迎指正。博客中所有SQL语句均来自 《MySQL必知必会》样例表
1. 初识MySQL
在学习MySQL之前，先了解一下数据库和SQL，它们是学习MySQL的先决条件
什么是数据库
数据库
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。简单理解就是将其想象为一个文件柜，此文件柜是一个存放数据的物理位置，不管数据是什么以及如何组织的。
数据库 ：保存有组织的数据的容器
表
在你将资料访问文件柜的时候，不会随意扔，而是创建文件，将相关的资料放入特定的文件中。在数据库领域中，这种文件叫做表。
表：某种特定类型的数据的结构化清单
表的关键在于，存储在表中的数据是一种类型的数据或一个清单。
列和数据类型
表由列组成。列中存储着表中某部分的信息。
列 表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成。
可以将数据库想象为一个excel文件，里面有多个sheet对应不同的表，每个sheet中都有表头一行，定义了下面一列的信息。如姓名、年龄、性别、喜好等。
数据类型：每一列在创建表的时候定义了数据类型，在存储的时候只能添加这种类型的数据。
行
每一行对应一条信息。如第一行是张三的姓名、年龄、性别、喜好，第二行是李四的。
什么是SQL
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写，SQL是一种专门用来与数据库通信的语言。
SQL的优点：
- 不是某个特定数据库供应商转悠的语言，几乎所有的数据库都支持SQL
- SQL简单易学，所有语句都是由描述性很强的英语单词组成。
- SQL灵活，可以进行非常复杂和高级的数据库操作。
什么是MySQL
数据的所有存储、检索、管理和处理实际上都是由数据库软件——DBMS(数据库管理系统)完成的，MySQL是一种DBMS，也就是一种数据库软件。
MySQL是当前最流行的数据库软件之一：
- MySQL是开源的，可以免费使用
- 执行很快
- 可信赖，很多公司和站点都在使用MySQL
- 容易安装和使用。(Ubuntu18.04安装MySQL并设置远程登录)
学习MySQL推荐安装Navicat——强大的数据库管理和设计工具。
2.检索数据
检索数据
检索单个列
SELECT是最常使用的SQL语句了，它的用于是从一个表或者多个表中检索信息。
-- 从products表中选取prod_name列
SELECT prod_name FROM products
单条SQL语句结束可以加或者不加分号(; )，多条SQL语句之间一定要加分号。如果使用的是mysql命令行，必须加上分号。
SQL不分大小写。一般会使用SQL关键字大写，所有的列和表名小写，这样容易阅读和调试。
检索多个列
多列在SELECT关键字后面给出多个列名即可。
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products
在选择多个列时，列名之间要加逗号，最后一个列名后不加。
检索所有列
SELECT * FROM products;
一般不使用*通配符，因为检索出不需要的列时会降低检索和应用程序性能，当数据量越大检索效率越低。
检索不同的行
SELECT返回所有的行，你不需要出现重复的结果。比如只需要所有提供商的ID：
SELECT DISTINCT vend_id FROM products;
不能部分使用DISTINCT，它应用于所有列而不是前置它的列。如果给出SELECT DISTINCT vend_id, prod_price，除非两列都相同，否则所有行都被检索出来。
限制结果
SELECT 语句返回所有的结果，为了返回第一行或者前几行，可以使用LIMIT子句。
SELECT prod_name FROM products LIMIT 5;
返回的结果超过五条则只显示五条。
LIMIT 5,5 指示MySQL返回从行5开始的5行。第一个数为开始位置，第二个数为要检索的行数。
检索出来的第一行为行0，而不是行1。LIMIT 1,1是检索第二行而不是第一行
LIMIT 4 OFFSET 3，从第三行开始取第四行 等同于LIMIT 3,4
使用完全限定的表名
SELECT products.prod_name FROM crashcourse.products;
-- 等同于SELECT prod_name FROM products;
-- 等同于SELECT prod_name FROM crashcourse.products;
排序检索数据
排序数据
SELECT prod_name FROM products
ORDER BY prod_name;
这条语句的搜索结果根据prod_name字段的字母顺序排序。当然也可以使用非选择列进行排序。
按照多个排序
经常需要按不止一个列排序。
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price, prod_name;
检索三个列，并按照价格和名字进行排序——首先按照价格排序，价格相同的时候按照名称排序。也就是说当价格都不一样的时候，不会按照名字排序。
指定排序方向
数据排序默认是升序（A-Z)，还可以使用ORDER BY子句以降序（Z-A）排序，使用指定关键字DESC。
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price DESC;
DESC只应用在其前面的列名。
如果想在多个列上降序排序：对每个列指定DESC关键字。
3.数据过滤
使用WHERE子句
在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE子句在FROM子句之后给出。
SELECT prod_name, prod_price
FROM products
WHERE prod_price=2.50;
输出：
在同时使用ORDER BY 和 WHERE子句时，应该让ORDER BY位于WHERE之后，否则将产生错误。
WHERE子句操作符
MYSQL支持的操作符有
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| ！= | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| BETWEEN | 在指定两个值之间 |
检测单个值
SELECT prod_name, prod_price
FROM products
WHERE prod_name='fuses';
输出：
MySQL在执行匹配时默认不区分大小写
SELECT prod_name, prod_price
FROM products
WHERE prod_price<=10;
输出：
单引号用赖限定字符串，如果将值与字符串类型的列比较，需要限定引号。用来与数值列进行比较的值不用引号。
输入：
SELECT prod_name, prod_price
FROM products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
输出：
BETWEEN必须指定两个值，并用AND关键字分隔，BETWEEN匹配范围内所有的值，包括指定的开始值和结束值。
空值检查用 IS NULL;
组合WHERE子句
AND操作符
为了通过不止一个列进行过滤，可使用AND操作符给WHERE子句附加条件。
SELECT
prod_name,
prod_price
FROM
products
WHERE
vend_id = 1003
AND prod_price <= 10;
此SQL语句检索由供应商1003制造且价格小于等于10美元的所有产品的名称和价格。
每多一个过滤条件，多添加一个AND
OR操作符
OR操作符和AND操作符不同，它指示MySQL匹配检索任一条件的行。
SELECT
prod_name,
prod_price
FROM
products
WHERE
vend_id = 1003
OR vend_id = 1002;
此SQL语句检索任由一个指定供应商制造的所有产品的产品名和价格。
WHERE可包含任意数目的AND和OR操作符，允许两者结合进行复杂或高级过滤。SQL优先处理AND操作符，再处理OR操作符。可以使用圆括号明确分组相应操作符。
IN操作符
IN操作符配合圆括号，用来指定条件范围，在范围的每个条件都可以进行匹配。IN取合法值由逗号隔开，全都括在圆括号中。
SELECT
prod_name,
prod_price
FROM
products
WHERE
vend_id IN ( 1002, 1003 )
ORDER BY
prod_name;
IN操作符和OR操作符有相同的功能。但是IN更具有优势：
- IN操作符的语法更清楚且更直观
- IN操作符一般比OR操作符清单执行更快。
- IN最大优点可以包含其他SELECT语句，使得更动态建立WHERE子句
NOT操作符
NOT是用来否定后跟条件的关键字。
LIKE操作符
前面介绍的都是对已知值的过滤，那么对于未知值的过滤，使用LIKE配合通配符。
百分号(%)通配符
%表示任意字符出现任意次数。
SELECT
prod_name,
prod_price
FROM
products
WHERE
prod_name LIKE 'jet%';
输出：
%可以出现多次，也可以表达匹配到0次。
下划线(_)通配符
用法同%， 但_总是匹配一个字符，不同多也不能少。
不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同目的，应该使用其他操作符。如果绝非必要，不要放在搜索模式的起始处，会匹配每一行，搜索起来是最慢的。
4.正则表达式
正则表达式是用来匹配文本的特殊的串(字符集合)
MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持，允许你指定正则表达式，过滤SELECT检索出的数据。
基本字符匹配
在MySQL的WHERE子句中使用REGEXP来使用正则表达式：
SELECT
prod_name
FROM
products
WHERE
prod_name REGEXP '1000'
ORDER BY
prod_name;
输出结果：
REGEXP是在列值中进行匹配，如果被匹配的文本在列值中出现，REGEXP会找到它。LIKE则是匹配整个列，需要完全匹配。
匹配是不区分大小写，如果想要区分大小写可以使用BINARY关键字。WHERE prod_name REGEXP BINARY ‘JetPak .000’。
常用的匹配字符
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| | | 相当于OR，表示匹配其中之一 |
| [] | 是另一种形式的OR，[123]相当于1 | 2 | 3 |
| [1-9] | 范围匹配，表示[12345789]，不局限于数值，也可以是字母 |
| \\f | 换页 |
| \\n | 换行 |
| \\r | 回车 |
| \\t | 制表 |
| \\v | 纵向制表 |
反斜杠()字符本身，需要使用\\
特殊字符，前面加\是为了转义。再加一个\，是MySQL自己转义。
重复元字符
| 元字符 | 说明 |
|---|---|
| * | 0个或多个匹配 |
| + | 1个或多个匹配 |
| ? | 0个或1个匹配 |
| {n} | 指定数目匹配 |
| {n,} | 不少于指定数目匹配 |
| {n,m} | 匹配数目匹配 |
定位元字符
| 元字符 | 说明 |
|---|---|
| ^ | 文本的开始 |
| $ | 文本的结尾 |
| [[:<:]] | 词的开始 |
| [[:>:]] | 词的结尾 |
5. 数据处理函数
拼接字段
拼接：将值连接到一起构成单个值
输入：
SELECT
CONCAT(vend_name,' (',vend_country,')')
FROM
vendors
ORDER BY
vend_name;
输出：
使用别名
从前面的输出中可以看到，已经很好将两个字段拼接到一起。但是列名却是未命名的额，使用别名可以赋予，使用AS关键字：
执行算数计算
常用到对检索出的数据进行算数计算。
文本处理函数
常用的文本处理函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| Left() | 返回串左边的字符 |
| Length() | 返回串的长度 |
| Locate() | 找出串的一个子串 |
| Lower() | 将串转换为小写 |
| LTrim() | 去掉串左边的空格 |
| Right() | 返回串右边的字符 |
| Rtrim() | 去掉串右边的空格 |
| Soundex() | 返回串的SOUNDEX值 |
| SubString() | 返回子串的字符 |
| Upper() | 将串转换为大写 |
关于SOUNDEX是一个将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法。SOUNDEX考虑了类似的发音字符和音节，使得能对串进行发音比较而不是字母比较。
简单说就是SOUNDEX是根据发音来模糊检索。如通过Soundex(Y lie)可以检索到Y lee的结果
日期和时间处理函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| addDate() | 增加一个日期（天、周等） |
| addTime() | 增加一个时间（时、分等） |
| CurDate() | 返回当前日期 |
| CurTime() | 返回当前时间 |
| Date() | 返回日期间的日期部分 |
| DateDiff() | 计算两个日期之差 |
| Date_Add() | 高度灵活的日期运算函数 |
| Date_Fromat() | 返回一个格式化的日期或时间串 |
| Day() | 返回一个日期的天数部分 |
| DayOfWeek() | 对于一个日期，返回对应的星期几 |
| Hour() | 返回一个时间的小时部分 |
| Minute() | 返回一个时间的分钟部分 |
| Month() | 返回一个时间的月份部分 |
| Now() | 返回串左边的字符 |
| Second() | 返回串左边的字符 |
| Time() | 返回串左边的字符 |
| Yead() | 返回串左边的字符 |
提一个需求：检索2005年9月的所有订单
SELECT
cust_id,
order_num
FROM
orders
WHERE
date( order_date ) BETWEEN '2005-09-01'
AND '2005-09-30'
或者
SELECT
cust_id,
order_num
FROM
orders
WHERE
YEAR ( order_date ) = 2005
AND MONTH ( order_date ) = 9
数值处理函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| Abs() | 返回一个数的绝对值 |
| Cos() | 返回一个角度的余弦 |
| Exp() | 返回一个数的指数值 |
| Mod() | 返回除操作的余数 |
| Pi() | 返回圆周率 |
| Rand() | 返回一个随机数 |
| Sin() | 返回一个角度的正弦 |
| Sqrt() | 返回一个数的平方根 |
| Tan() | 返回一个角度的正切 |
6. 汇总数据
本章介绍什么是SQL聚集函数以及如何利用它们汇总表的数据
聚集函数
聚集函数运行在行组上，计算和返回单个值的函数。
SQL聚集函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| AVG() | 返回某列的平均值 |
| COUNT() | 返回某列的行数 |
| MAX() | 返回某列的最大值 |
| MIN() | 返回某列的最小值 |
| SUM() | 返回某列值之和 |
- AVG():只能用来确定特定数值列的平均值，而且列名必须作为函数参数给出。AVG()函数忽略列值为NULL的行。
- Count(*)是对表中的行的数目进行计数，包括NULL值。COUNT(column)对特定列具有的值进行计数，不包括NULL值
- MAX()和MIN()忽略为NULL的行，如果用于文本数据，MAX返回最后一行，MIN返回第一行。
- 简单记忆：除了COUNT(*)不忽略NULL值，其它均忽略。
聚集不同的值
在MySQL5.0.3及以上的版本
- 对所有的行执行计算，指定ALL参数或不给参数（ALL是默认行为）
- 只包含不同的值，指定DISTINCT参数
DISTINCT只能用于COUNT(column),不能用于COUNT(*)，会报错。另外，DISTINCT用于MAX()和MIN()函数可行，但没有意义。
组合聚集函数
一个SELECT可根据需要包含多个聚集函数。
7. 组合查询
本章介绍如何利用UNION操作符将多条SELECT语句组合成一个结果集
组合查询
多数的SQL查询都只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句。MySQL也允许执行多个查询（多条Select）语句，并将结果作为单个查询结果集返回。
有两种基本情况，其中需要使用组合查询：
- 在单个查询中从不同的表返回类似结构的数据
- 在单个表执行多个查询，按单个查询返回数
任何具有WHERE子句的SELECT语句都可以作为一个组合查询给出
使用UNION
UNION使用很简单。给出每条SELECT语句，在各条语句之间放上关键字UNION。举一个例子：假如需要价格小于5的所有物品的一个列表，而且还想包括供应商1001和1002生产的所有物品（不考虑价格）。先看看单条语句：
查看价格小于5的
-- sql1
SELECT
vend_id,
prod_id,
prod_price
FROM
products
WHERE
prod_price <= 5;
查看供应商是1001和1002生产的所有物品：
-- sql2
SELECT
vend_id,
prod_id,
prod_price
FROM
products
WHERE
vend_id IN ( 1001, 1002 );
再看看使用UNION组合这两条语句：
-- sql3
SELECT
vend_id,
prod_id,
prod_price
FROM
products
WHERE
prod_price <= 5 UNION
SELECT
vend_id,
prod_id,
prod_price
FROM
products
WHERE
vend_id IN ( 1001, 1002 );
同理可以用where子句执行相同的查询：
-- sql4
SELECT
vend_id,
prod_id,
prod_price
FROM
products
WHERE
prod_price <= 5
OR vend_id IN ( 1001, 1002 );
在这个例子中，使用UNION可能比WHERE子句更复杂。但对于更为复杂的过滤条件，或者从多个表中检索数据的情形，使用UNION可能会使处理更简单。
UNION规则
UNION使用简单，但有几条规则需要注意：
- UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成，语句之间用关键字UNION分隔
- UNION的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数
- 列的类型不变完全相同，但必须是可以隐式转换的
包含或取消重复的行
在上面的例子中，执行后可以知道sql1执行结果为4行，第二条sql2执行结果为5行，第三条sql3因为UNION组合两条SELECT语句后，只返回了8行而不是9行。
UNION从查询结果集中自动去除了重复行，因为供应商1002生产的一种物品的价格也低于5，sql1和sql2都返回该行。在使用UNION时，重复的行被自动取消。
这是UNION默认行为，如果不想取消重复行，可以使用UNION ALL。
-- sql5
SELECT
vend_id,
prod_id,
prod_price
FROM
products
WHERE
prod_price <= 5 UNION ALL
SELECT
vend_id,
prod_id,
prod_price
FROM
products
WHERE
vend_id IN ( 1001, 1002 );
返回结果为9行，结果请读者自行验证。
对组合查询结果排序
SELECT语句的输出用ORDER BY子句排序。使用UNION查询时，只能使用一条ORDER BY子句，它必须出现在最后一条SELECT语句之后。对于结果集，不存在用一种方式排序，又用另一种方式排序另一部分，因此不允许使用ORDER BY子句。
输入：
-- sql6
SELECT
vend_id,
prod_id,
prod_price
FROM
products
WHERE
prod_price <= 5 UNION
SELECT
vend_id,
prod_id,
prod_price
FROM
products
WHERE
vend_id IN ( 1001, 1002 )
ORDER BY
vend_id,
prod_price;
在最后一条SELECT使用了ORDER BY子句，实际上MySQL将用它来排序所有SELECT语句返回的所有结果。
8.全文本搜索
本篇介绍使用MySQL全文本搜索功能进行高级的数据查询和选择。
理解全文搜索
并非所有引擎都支持全文本搜索。MySQL支持几种基本的数据库引擎，其中使用最多的是MyISAM和InnoDB，前者支持全文本搜索，而后者不支持。
前面的博客有介绍到LIKE关键字和进一步在MySQL中使用正则表达式，这些搜索机制非常有用，但是有几个重要的限制。
- 性能——通配符和正则表达式要求MySQL匹配所有行，这样搜索非常耗时。
- 明确控制——通配符和正则表达式比较困难控制匹配什么和不匹配什么。例如，要求第一个词匹配，第二个词不匹配，而第三个词要求第一个词匹配的情况下才可以匹配。（1.通配符和正则能做到，但是难。2.看不明白的话，先继续往下）
- 智能化结果——通配符和正则的结果不会进行区分。也就是搜索到该行包括一个还是多个关键字，搜索结果不会加以区分。
全文本搜索解决以上的限制。使用全文本搜索时，MySQL不需要分别查看每行，不需要分别分析和处理每个词。MySQL创建指定列中各词的一个索引，搜索可以针对这些词进行。这样，MySQL可以快速有效地决定哪些词匹配，哪些词不匹配，它们匹配频率相关度等，等等。
启用全文本搜索
一般在创建表的时候启用全文本搜索。示例：
CREATE TABLE productnotes (
note_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
prod_id CHAR ( 10 ) NOT NULL,
note_date datetime NOT NULL,
note_text text NULL,
PRIMARY KEY ( note_id ),
FULLTEXT ( note_text )
) ENGINE = MyISAM;
为支持note_text进行全文本搜索，必须加上FULLTEXT(note_text)进行索引。在定义之后，MySQL自动维护该索引。在增加、更新或删除行时，索引随之自动更新。
不要再导入数据时使用FULLTEXT。导完数据后，再修改表，定义FULLTEXT，可以缩短总耗时。
进行全文本搜索
使用两个函数Match()和Against()执行全文本搜索，其中Match()指定被搜索的列，Against()指定要使用的搜索表达式。
SELECT
note_text
FROM
productnotes
WHERE
MATCH ( note_text ) Against ( 'rabbit' );
match()的值必须与FULLTEXT()定义中的相同。搜索不区分大小写，可以使用BINARY关键字指定大小写
上面的搜索可以用LIKE子句完成：
SELECT
note_text
FROM
productnotes
WHERE
note_text LIKE '%rabbit%';
但是Like在数据量大的时候搜索效率低，还有就是不能对结果排序。全文本搜索可以使得较高等级的行先返回：
SELECT
note_text,
MATCH ( note_text ) Against ( 'rabbit' ) AS ranks
FROM
productnotes;
输出为：
这个例子有助于说明全文本搜索如何排除行（排除那些等级为0的行），如何排序结果（按等级以降序排序）。
使用查询扩展
查询扩展用来设法放宽所返回的全文本搜索结果的范围。比如你想找到包含’anvils’的搜索结果，只有一个注释里面包含’anvils’，但你还想找出可能与你的搜索有关的其它所有行，即使它们不包含词anvils。
SELECT
note_text
FROM
productnotes
WHERE
MATCH ( note_text ) Against ( 'anvils' )
这条搜索只能返回一个结果，匹配上anvils。使用查询扩展：
SELECT
note_text
FROM
productnotes
WHERE
MATCH ( note_text ) Against ( 'anvils' WITH QUERY EXPANSION );
这次返回了七行，第一行包含anvils,优先级最高第一条展示。第二行及以后与anvils无关，但是通过相关词customer和recommend，所以也能被检索出来。
它的执行顺序为：
- 首先进行一个基本的全文本搜索，找出与搜索条件匹配的所有行；
- MySQL检查这些匹配行并选择有用的词（MySQL是如何判断的？）
- 最后，MySQL再次进行全文本搜索，这次不仅使用原来的条件，而且还使用步骤二中有用的词。
这样扩展搜索能够增加返回的行数，但是也增加了不想要的行数目。
布尔文本搜索
布尔方式是全文本搜索的另外一种形式，可以提供如下细节：
- 要匹配的词
- 要排斥的词（某行包含该词，则不返回该行，即便它包含其他指定词）
- 排列提示（指定词的优先级）
- 表达式分组
布尔方式即便没有FULLTEXT索引也可以使用，但是一种非常缓慢的操作，尽量少用，尤其在数据量大的时候。
全文布尔索引操作符
| 布尔操作符 | 说明 |
|---|---|
| + | 包含，词必须存在 |
| - | 排除，词必须不存在 |
| > | 包含，而且增加等级值 |
| < | 包含，且减少等级值 |
| () | 把词组成子表达式 |
| ~ | 取消一个词的排序值 |
| * | 词尾的通配符 |
| “” | 定义一个短语 |
下面举几个例子，说明某些操作符的使用：
SELECT
note_text
FROM
productnotes
WHERE
MATCH ( note_text ) Against ( '+rabbit +bait' IN BOOLEAN MODE );
-- 这个匹配搜索必须包含rabbit和bait的行
SELECT
note_text
FROM
productnotes
WHERE
MATCH ( note_text ) Against ( 'rabbit bait' IN BOOLEAN MODE );
-- 这个搜索匹配短语rabbit或bait 而不是同时匹配两个词
SELECT
note_text
FROM
productnotes
WHERE
MATCH ( note_text ) Against ( '>rabbit IN BOOLEAN MODE );
-- 这个搜索匹配rabbit和carrot,增加前者的等级，降低后者的等级
SELECT
note_text
FROM
productnotes
WHERE
MATCH ( note_text ) Against ( '+safe +( IN BOOLEAN MODE );
-- 搜索同时匹配词safe和combination，降低后者的等级
全文本搜索的使用说明
有几点全文本搜索的重要说明。
- 在索引全文本数据时，默认短词被忽略且从索引中排除。（3个或以下字符为短词，可以更改）
- MySQL自带一个内建的非用词(stopword)列表，在全文本搜索数据时总是被忽略。（可以自定义覆盖该列表）
- 许多词出现频率过高，一个词出现出现在50%以上的行中，将它作为一个非用词忽略。（在布尔方式中不生效）
- 如果表行数少于3行，全文本搜索不返回结果（要么不出现，出现就大于等于50%）
- 忽略词中的单引号。例如，don’t索引为dont
9.插入数据
本章介绍如何利用SQL的INSERT语句将数据插入到表中
数据插入
数据库的增删改查，其中查是用的最多的（非DBA）。另外也要了解一下其他三种SQL语句。第一个是INSERT，如其字面含义，INSERT是用来插入行到数据库表的。插入可以用几种方式使用：
- 插入完整的行
- 插入行的一部分
- 插入多行
- 插入某些查询的结果
插入完整的行
INSERT语句要求指定表名和被插入到新行中的值。下面举例：
INSERT INTO customers
VALUES
( NULL, 'Pep', '100 Main Street', 'Los Angels', 'CA', '90046', 'USA', NULL, NULL );
插入成功，会返回Affected rows:1.表示插入成功。
该例子表示插入一个新客户到customers表。存储到每个表列中的数据在VALUES子句中给出，对每个列必须提供一个值。如果某个列没有值，应该使用NULL（假设表对该列允许为空）。每个列必须在表定义中出现次序填充。第一列cust_id为Null，是因为建表的时候cust_id设置为自增长。
这种写法高度依赖于表中列的定义次序，而且以后表结构变动，SQL也会失效。正常开发中更多使用以下SQL：
INSERT INTO customers ( cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email )
VALUES
( 'Pep', '100 Main Street', 'Los Angels', 'CA', '90046', 'USA', NULL, NULL );
这两条SQL完成相同的工作，但是后者在表名后明确的给出了列名。插入时，会将VALUES响应值对应到列表中的对应项。
这样values的值取决于表后的列名顺序，这样更改表结构，INSERT语句依然正常工作。
values必须和列名数量一一对应，数据类型也要兼容。可以省略部分列，但必须满足两个条件之一：一是该列定义为NULL值，二是表定义中给出了默认值。如cust_id是自增长，上面sql中省略了。
插入多个行
方案一：
可以写多个INSERT语句，每条语句用分号隔开，然后一次提交执行。
方案二：
INSERT INTO customers ( cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email )
VALUES
( 'Pep', '100 Main Street', 'Los Angels', 'CA', '90046', 'USA', NULL, NULL ),
( 'Martin', '42 Galaxy Way', 'New York', 'NY', '11234', 'USA');
单条INSERT有多组值，每组值用一对圆括号括起来，用逗号隔开。这样执行速度比多个单条INSERT语句插入块。
插入检索的数据
INSERT存在另一种形式，可以利用它将一条SELECT语句的结果插入表中。这就是所谓的INSERT SELECT
假如你想从另一张表中合并客户列表到你的customers表，不需要每次读取一行，利用INSERT插入。
INSERT INTO customers ( cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email )
SELECT cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email
FROM custnew;
INSERT SELECT的列名不需要完全匹配，只要数据类型能够兼容即可。另外可以使用WHERE子句过滤插入的数据。
10. 更新和删除数据
更新数据
为了更新(修改)表中的数据，可使用UPDATE语句。可采用两种方式使用UPDATE：
- 更新表中的特定行
- 更新表中所有行
UPDATE语句非常容易使用，基本的UPDATE语句由三部分组成：
- 要更新的表
- 列名和它们的新值
- 确定要更新行的过滤条件
UPDATE customers
SET cust_email = '[email protected]'
WHERE
cust_id = 1005;
UPDATE语句总是以要更新的表名开始
SET命令是用新值赋给被更新的列
WHERE限定哪一行，否则会更新这张表的所有选中列
在更新多个列时，每个“列=值”用逗号分隔，最后一列不用逗号。
UPDATE customers
SET cust_email = '[email protected]',
cust_name = 'Berry'
WHERE
cust_id = 1005;
IGNORE关键字，如果UPDATE语句更新多行，并且在一行或者多行时出现一个错误，则整个UPDATE操作被取消。可以使用IGNORE关键字：UPDATE INGORE customers…
删除数据
从一个表中删除数据，使用DELETE语句。可以使用两种方式使用DELETE：
- 从表中删除特定行
- 从表中删除所有行
DELETE
FROM
customers
WHERE
cust_id = 10006;
DELETE FROM要求指定从中删除数据的表名。where子句过滤要删除的行。
DELETE不需要列名或通配符，它删除的是整行而不是删除列。如果要删除列，可以使用UPDATE，设置为NULL。
DELETE删除的是表的内容而不是表，如果不加WHERE限定，删除表中的所有行，所以一定要加限定条件WHERE。
更快地删除
当真的需要删除整个表内容，使用TRUNCATE TABLE语句，它完成相同工作，但速度更快。（TRUNCATE实际是删除原来的表，并重新创建一个表，而不是逐行删除表数据。）
更新和删除的指导原则
- 除非确实打算更新和删除每一行，否则绝对不要使用不带WHERE子句的UPDATE或DELETE语句
- 保证每个表都有主键，尽可能像WHERE子句那样使用它
- 在对UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前，可以使用SELECT进行测试，保证过滤的是正确的记录，以防编写的WHERE子句不正确。
- 使用强制实施引用完整性的数据库，这样MySQL将不允许删除具有其他表相关联的数据的行。
11.使用视图
本篇介绍视图究竟是什么，它们怎样工作，何时使用它们。视图适用于MySQL5及以后逇版本
视图
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。
例如检索订购了某个特定产品的客户：
SELECT
cust_name,
cust_contact
FROM
customers,
orders,
orderitems
WHERE
customers.cust_id = orders.cust_id 》
AND orderitems.order_num = orders.order_num
AND prod_id = 'TNT2'
假如可以把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表，则可以进行轻松检索：
SELECT
cust_name,
cust_contact
FROM
productcustomers
WHERE
prod_id='TNT2';
这就是视图的作用。productcustomers是一个视图，它不包含表中应该有的任何列或数据，它包含的是一个SQL查询。
为什么使用视图
下面是视图的一些常见应用：
- 重用SQL语句
- 简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节
- 使用表的组成部分而不是整个表
- 保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限
- 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
视图创建之后，可以与表基本相同的方式利用它们。可以执行SELECT操作，过滤和排序数据；也可以添加和更新数据（不建议用）。视图本身不包含数据，因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。
视图的规则和限制
下面是关于视图创建和使用的最常见规则和限制
- 与表一样，视图必须唯一命名
- 对于可以创建的视图数目没有限制
- 为了创建视图，必须具有足够的访问权限。
- 视图可以嵌套，即可以从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图（可能会影响性能，使用前测试）
- ORDER BY可以用在视图中，视图中检索数据的SELECT语句中也包含有ORDER BY，那么该视图中的ORDER BY会被覆盖。
- 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值
- 视图可以和表一起使用
使用视图
在理解什么是视图后，看一下视图的创建
- 视图用CREATE VIEW语句来创建
- 使用SHOW CREATE VIEW viewname，来查看创建视图的语句
- 用DROP删除视图，DROP VIEW viewname
- 更新视图时，可以先用DROP再用CREATE，也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW
利用视图简化复杂的联结
视图最常用的方式就是隐藏复杂的SQL
CREATE VIEW productcustomers AS SELECT
cust_name,
cust_contact,
prod_id
FROM
customers,
orders,
orderitems
WHERE
customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num;
上面这条语句创建了视图，接下来可以使用
可以看出，视图极大简化了复杂SQL语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用。
视图重新格式化检索出的数据
创建视图
CREATE VIEW vendorlocations AS SELECT
CONCAT( Rtrim( vend_name ), ' (', Rtrim( vend_country ), ')' ) AS vend_title
FROM
vendors
ORDER BY
vend_name;
使用视图
视图过滤不想要的数据
视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。过滤没有电子邮件地址的用户
CREATE VIEW customeremaillist AS SELECT
cust_id,
cust_name,
cust_email
FROM
customers
WHERE
cust_email IS NOT NULL;
使用视图：
另外使用视图还有计算字段等
更新视图
上面视图例子都是和SELECT语句使用的，实际场景中也是最常使用的。视图同样可以用来更新（Insert Update Delete），但是存在着限制，视图中有以下操作，则不能进行视图的更新：
- 分组
- 联结
- 子查询
- 并
- 聚集函数(MIN()、COUNT()、Sum()等)
- DISTINCT
- 计算列
视图主要还是用于检索。