解决jupyter notebook无法连接/jupyter notebook无法连接到kernel以及No module named ‘torch’

解决jupyter notebook无法连接/jupyter notebook无法连接到kernel

解决No module named ‘torch

环境：Ubuntu18.04      Anaconda3     cpu

背景：

昨天在进入jupyter notebook时提示：

A connection to the notebook server could not be established. The notebook will continue trying to reconnect

我之前遇到过这种情况也搜索过其原因，主要原因就是各个包资源之间版本不配的问题，比如你想要运行新程序可能要配置新环境，把某些包换成高版本或者低版本，这样就有可能导致某些包版本产生冲突，使jupyter notebook 无法连接到kernel。

常见的其他报错：

1.RuntimeWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback

2.Enable tracemalloc to get the object allocation traceback

3.TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'io_loop'

初级解决办法：

1.如果你的python版本是3.8，首先查看一下pyzmq的版本

pip list

把pyzmq的版本更改到19.0.2

卸载pyzmq

pip uninstall pyzmq

安装19.0.2版本pyzmq

pip install pyzmq==19.0.2

2.查看自己的ipykernel的版本，如果ipykernel的大于5.0，可以把ipykernel的版本更改到4.9.0

先卸载ipykernel

pip uninstall ipykernel

安装4.9.0版本ipykernel

pip install ipykernel==4.9.0

3.在jupyter启动时，报错TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'io_loop'

查看tornado版本，找到tornado版本的版本

pip list

如果大于6.0.0以上，先卸载tornado：

pip uninstall tornado

安装低版本的tornado：

pip install tornado==4.2

终极解决办法：

卸载PyTorch重装

uninstall和install pytorch 有两个地方容易搞混，就比如我之前在base环境中安装了pytorch但是在虚拟pytorch环境中是没办法用的，同样也就是在这里出现“no moduel named torch”困扰我很久。

为了解决这个问题，首先在base环境中查看是否安装了PyTorch以及版本

conda list

可以看到我base环境中pytorch版本是1.4.0

再在pytorch环境中查看是否安装了PyTorch以及版本

可以看到我pytorch环境中pytorch版本是1.7.1

这样无论在base环境还是pytorch环境import torch都没问题了

如果没有安装pytorch

注意在base和虚拟pytorch环境中都安装pytorch

1.在清华镜像网站选择适合的版本进行pytorch安装(推荐）

步骤：1.找到合适的版本下载，注意Torchvision版本对应问题

             2.在下载文件夹的位置打开终端

             3.

conda install pytorch-1.7.0-py3.8_cpu_0.tar.bz2

其中pytorch-1.7.0-py3.8_cpu_0.tar.bz2是文件夹的名称

参考：解决jupyter notebook无法连接/ jupyter连接不到kernel解决方案_Jiuba_9898的博客-CSDN博客_jupyter无法连接