PyTorch 安装过程总结(2022-03-06)

安装过程参考视频:

【PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】-哔哩哔哩】 https://b23.tv/ydiIiX2

准备工作(非必要):更新驱动。

官方驱动 | NVIDIA下载适用于 GeForce、TITAN、NVIDIA RTX、数据中心、GRID 等 NVIDIA 产品的新驱动。icon-default.png?t=M1L8https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn#备注:更新驱动不是必须的,也可以直接进行下面的步骤。不过为了避免不必要的麻烦,非常建议更新显卡驱动。

一、下载anaconda。

(1)anaconda历史版本网址如下,我选择的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe(2018.5.30号的版本)

https://repo.anaconda.com/

下载后安装即可,可以都选择默认,安装过程中记住安装路径。

(2)检验是否安装成功:打开Anaconda Prompt,在窗口中如果可以看到(base)则意味着安装成功。

二、检查显卡驱动。

(1)在任务管理器—性能 下拉就可以看到GPU,如果GPU可以正常显示型号则意味着显卡的驱动已经正常安装了。

三、使用conda指令创建pytorch环境。

(1)打开Anaconda Prompt,输入如下指令。

conda create -n pytorch python=3.6

(2)然后按 y,继续安装所需的各种依赖包。

四、安装pytorch。

(1)进入pytorch官网:PyTorch An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.https://pytorch.org/

(2)网页下拉,找到下图这个界面,官网会自动根据你的电脑,显示的即是你可安装的CUDA版本,并给出安装命令,复制这条安装命令。

PyTorch 安装过程总结(2022-03-06)_第1张图片

3)打开 Anaconda prompt 命令窗口,输入命令:conda activate pytorch,进入刚刚所创建的环境

(4)将第(2)步复制的安装命令输入即可下载。

conda install pytorch torchvision -c pytorch

注意:每个人的命令,会由于电脑配置而各不同。

五、检验pytorch安装是否成功。

PyTorch 安装过程总结(2022-03-06)_第2张图片

至此,安装完成!但是在安装过程中很有可能碰到各种各样的问题,下面是我所遇到的问题及解决办法。

1、安装Anaconda过程中提示error opening file for writing,如下图:

PyTorch 安装过程总结(2022-03-06)_第3张图片

解决办法:安装anaconda出现上述错误可能由于环境变量的问题,安装选择all users 不要选择默认推荐那个。(不选择 Just Me)

 PyTorch 安装过程总结(2022-03-06)_第4张图片

2、装好anaconda后在anaconda prompt中输入命令conda create -n pytorch python=3.6,报错Solving environment: failed。

解决办法:修改.condarc文件,将https改为http,删除-defaults。

.condarc文件所在位置为:在cmd中输入%HOMEPATH%目录打开,编辑其中的 .condarc 文件(记事本打开即可)。

修改前:

PyTorch 安装过程总结(2022-03-06)_第5张图片

修改后:

PyTorch 安装过程总结(2022-03-06)_第6张图片

 

 

 

 

 

 

 

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