AMiner必读论文推荐#因果推理在自然语言处理中的应用#

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近年来,深度学习在自然语言处理领域获得了巨大的成功。但是,质疑声也一直不绝于耳,尤其是关于深度学习容易学习到语言数据集上的伪关系的问题一直没有得到解决。因果推断理论告诉我们,这是由于混杂因子造成的。然而,将因果推断方法应用到自然语言处理目前仍然面临着一些困难:什么是自然语言当中的随机变量?如何从表示中找出混杂因子?如何让学习结果更加稳定,避免受训练集中的伪关系影响?其中最大的困难,在于如何定义自然语言中的因果关系。该论文集共收11篇论文。
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