十篇论文攻克自然语言处理底层原理！推荐大家复现！

作为一个算法工程师，你要知道什么是自然语言处理中的核心问题？

我这里有一个答案：文本匹配，它是NLP任务中的一个基础且核心的模块。因为很多自然语言处理的任务都可以抽象成文本匹配问题。

例如信息检索可以归结成查询项和文档的匹配，问答系统可以归结为问题和候选答案的匹配，对话系统可以归结为对话和回复的匹配。

同样，作为基础技术，文本匹配可以应用在各种方向，比如：query-doc搜索、QA系统、文本分类、情感分析、意图识别，自然语言推理等。

在实际工作中，只要是自然语言处理算法工程师/研究员，无论是在对话组，NLU组，机器学习组，知识图谱组等，都频繁会使用文本匹配算法来做数据清洗，一致性校验等。在大型项目中，文本匹配往往是作为基层服务保证整个项目的持久运转。

因此这里推荐学习自然语言处理的同学一定要复现一次DSSM！因为它拉开了文本匹配深度学习时代的序幕，是NLPer必读论文之一。

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