Linux服务器+Anaconda安装+换源+PyTorch

环境

linux服务器
本地Windows10
PuTTy：Windows远程连接Linux服务器
WINSCP：本地与服务器文件互传

安装

1. linux官网上根据操作系统和需要的Python版本下载对应的bash文件。
2. 将下载至本地的文件 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 通过WINSCP上传至服务器。
3. 通过PuTTy连接服务器，cd至该文件所在是目录下，输入命令bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh进行安装，持续回车和yes完成安装，服务器端无需安装vscode。
4. 安装完成后，输入Python进行验证，一般来说环境变量已经自动添加

换源

将conda官方源更换为清华源。
输入命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

由于后续还要进行PyTorch安装，还要增加PyTorch源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

完成后输入命令vim ~/.condarc查看配置文件

将最后一行defaults删去，否则还会在官方库中寻找。

换源成功后输入如下命令进行更新：
conda update --all
conda update -n base conda

conda创建新环境

创建环境
conda create -n env_name python=X.X

查看当前有哪些环境
conda env list

激活环境
soure activate env_name

关闭环境
source deactivate

删除环境
conda remove -n env_name --all

PyTorch

查看cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt
查看cudnn版本cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

进入PyTorch官网，找到对应的PyTorch安装命令

也可以查看之前版本的的安装命令

但是换源之后，会提示 PackageNotFoundError, 当前的下载源里不存在下列安装包，包括pytorch=0.4.1，cudatoolkit=9等。同时要注意输入命令时等号前后均没有空格。
这里我使用conda install pytorch torchvision，注意要删去-c pytorch，因为这会默认从官方路径安装。conda会检查环境并自动安装依赖项。

安装完成后

python
import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
x = torch.rand(5,3)
x
torch.cuda.is_available()
```