直方图通过在x轴上将值域分割为一定数量的组,在y轴上显示相应值的频数,展示了连续型
变量的分布。可以使用如下函数创建直方图:
hist(x)
其中的x是一个由数据值组成的数值向量。参数freq=FALSE表示根据概率密度而不是频数绘制
图形。参数breaks用于控制组的数量。在定义直方图中的单元时,默认将生成等距切分。代码
提供了绘制四种直方图的代码
par(mfrow=c(2,2))
hist(mtcars$mpg)
hist(mtcars$mpg,
breaks=12,
col="red",
xlab="Miles Per Gallon",
main="Colored histogram with 12 bins")
hist(mtcars$mpg,
freq=FALSE,
breaks=12,
col="red",
xlab="Miles Per Gallon",
main="Histogram, rug plot, density curve")
rug(jitter(mtcars$mpg))
lines(density(mtcars$mpg), col="blue", lwd=2)
x <- mtcars$mpg
h<-hist(x,
breaks=12,
col="red",
xlab="Miles Per Gallon",
main="Histogram with normal curve and box")
xfit<-seq(min(x), max(x), length=40)
yfit<-dnorm(xfit, mean=mean(x), sd=sd(x))
yfit <- yfi