阿里云大数据认证——使用DataV制作实时销售数据可视化大屏-课堂笔记

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阿里云Clouder认证

五、使用DataV制作实时销售数据可视化大屏

1. 课程目标

 
  1. (1) 了解数据可视化的应用场景

  2. (2) 掌握阿里云DataV可视化工具

  3. (3) 了解可视化大屏制作的流程

  4. (4) 使用DataV模板制作可视化大屏

  5.  
  6. (5)目录

  7. - 数据可视化介绍

  8. - DataV介绍及基本操作

  9. - 可视化数据大屏设计

  10. - 任务:制作实施销售大屏

  11. 复制代码

2. 数据可视化介绍

(1)数据可视化

  • **数据可视化:**是指将相对复杂的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。

(2)可视化的目的

  • 展示——用数据展示企业特色:
    • 企业形象传播
    • 峰会论坛展台
    • 嘉宾访客接待
  • 驱动——用数据驱动业务发展:
    • 查看业务实况
    • 业务监控预警
    • 驱动内部相应
  • 洞察——用数据洞察预测未来:
    • 多维数据呈现
    • 辅助数据洞察
    • 视觉发现新知

(3)可视化大屏

  • 种类:

    • 展示类
    • 分析类
    • 监控类
  • 展示类大屏:

    • 用于领导、嘉宾接待,或业务交流类活动
    • 偏重于展示业务信息结构以及业务亮点
    • 重点需要梳理业务相关的信息架构
    • 平铺布局。配合视觉元素,串联讲解脚本
  • 分析类大屏:

    • 展示数据关联及分析结果,为多人员讨论决策提供帮助
    • 通过页面展示细粒度比较数据,通过交互实现数据的串联
    • 展示关联性最高且最为关键的内容,多用于讨论决策
    • 对整体行业有一定的认知,理解数据之间的相互关系
  • 监控类大屏:

    • 为公司内部人员或相关的业务运维人员提供监控信息
    • 展示业务整体概况,达到对业务实时监控及调度的目的
    • 除概况外还需要展示分析结果,并给出优化方案
    • 比较依赖行业经验,在信息设计时会以业务方为主导

3. DataV介绍

(1)DataV介绍

  • DataV是一款阿里云提供的数据可视化在线工具。通过拖拽式的操作,使用数据连接、可视化组件库、行业设计模板库、多终端适配与发布运维于等功能,让非专业人员也可以快速的将数据的价值通过视觉进行传达。
  • **多种精美模板:**可直接使用多种场景下的专业的可视化模板
  • **多种数据源接入:**支持RDS(阿里云数据库)、ADS(分析型数据库)、静态文本、本地文件csv、在线API等
  • **多种国表组件:**多种图表自由搭配,传统图表、地图、拓扑图等
  • **播控、多屏适配与发布:**针对PC/大屏端的各种分辨率适配与拉伸,播放控制等

(2)特性1——多种场景模板

  • DataV提供指挥中心、地理分析、实时监控、汇报展示等多种场景模版,简单修改即可快速投入使用。即便没有设计师,也可以做出高设计水准的可视化作品。

(3)特性2——丰富开放的图表库

  • 除针对业务展示优化过的常规图表外,还能够绘制包括海量数据的地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地图、3D地球、地理数据的多层善加。此外还接入了ECharts,AntV-G2等第三方开源图表库。

(4)特性3——支持多种数据源

  • 能够接入包括阿里云分析型数据库(AnalyticDB,原ADS)、RDS for MySQL、本地CSV上传和在线API接入,且支持动态请求。可实现各类大数据实时计算、监控的需求,充分发挥大数据计算的能力。

(5)特性4——零门槛图形化设计界面

  • 提供多种的业务模块级而非图表组件的Widget,所见即所得式的配置方式,只需要通过拖拖拽拽,无需编程能力,即可创造出专业的可视化应用。

(6)特性5——支持数据交互分析

  • 能够图形化地配置图表之间的交互联动,通过图表之间的参数传递实现数据的交互分析。

(7)特性6——多种适配与发布方式

  • 特别针对拼接大屏端的展示做了分辨率优化,能够适配非常规拼接分辨率做适配优化。创建的可视化应用能够发布分享,没有购买DataV产品的用户也可以访问到应用,企业版可设置访问密码进行访问权限控制。

(8)其他特性

  • 本地化运行部署
  • 大屏拼接中控系统
  • 支持二次开发

4. 可视化大屏设计方法

(1)数据可视化要考虑的问题

  • 解决什么问题?
  • 想要表达什么?
  • 是否了解业务?
  • 是否可以实现?
     
  • 什么场景使用?
  • 目标用户是谁?
  • 他们需要什么?
  • 有什么偏好吗?
     
  • 哪些数据可用?
  • 哪些类别关系?
  • 哪些表现方式?
  • 如何布局组织?

(2)大屏制作流程

  • **搜集信息点:**了解需求方的目的,以及想要突出展示的内容
  • **了解物理屏:**了解大屏的类型、分辨率、尺寸、比例、环境等
  • **处理信息点:**整理信息板块,包括核心、重要、详细等部分
  • **信息点可视化:**指标类信息点和地理类信息点,选择合适方式
  • **数据预研:**了解数据信息,规模、特征、联系等
  • **绘制原型稿:**确定叙事逻辑,选定布局方式,组织可视化组件
  • **绘制视觉稿:**根据原型稿,使用DataV完成终稿设计

(3)设计原则

  • 口诀1——大小适配、主次分明:
    • **突出层次结构:**每个大业务块对应到小业务块时,用3-6个小标题来表示。用边框把同类数据放在一起,越优先的越放在中间+上方,优先级越低的放在两侧和下方。
    • **合理拆解板块:**先从工作总结报告入手,分出几大业务块,业务块数量能和拼接屏块数与播放模式相适配。按照拆分好的板块组织信息点。
       
  • 口诀2——完微兼顾、动静结合:
    • **KPI设置:**KPI都要有细节来解释。大业务块用2-3个KPI来总览,每个小块再用1-2个指标和2-4个解释性的信息来填补。细节也都要有提炼性的教据来表达...
    • ** 老三样:**
      • 对比细分超势排行榜...
      • 饼图、桂图、气泡图...
      • 折线趋势、同比环比...
    • 新三样:
      • 明细预警轮播飞线、实时轨迹...
      • 预则评分、个体预警...
      • LOG0墙,指标意动...
         

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