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转载1、github排名https://github.com/trending,github搜索:https://github.com/search2、https://github.com/wasabeef/awesome-android-ui目录UIUI卫星菜单节选器下拉刷新模糊效果HUD与Toast进度条UI其它动画网络相关响应式编程地图数据库图像浏览及处理视频音频处理测试及调试动态更新热更新
- Spring Data Neo4j 与后端人工智能算法的数据交互
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SpringDataNeo4j与后端人工智能算法的数据交互关键词:SpringDataNeo4j、图数据库、人工智能算法、数据交互、知识图谱、图神经网络、数据集成摘要:本文深入探讨了如何利用SpringDataNeo4j框架实现后端人工智能算法与图数据库的高效数据交互。文章首先介绍了图数据库和人工智能算法的基本概念,然后详细解析了SpringDataNeo4j的核心架构和原理。接着,通过实际代码示
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- 开源模型应用落地-让AI更懂你的每一次交互-Mem0集成Qdrant、Neo4j与Streamlit的创新实践(四)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地neo4j开源人工智能语言模型
一、前言在人工智能迅速发展的今天,如何让AI系统更懂“你”?答案或许藏在个性化的记忆管理之中。Mem0作为一个开源的记忆管理系统,正致力于为AI赋予长期记忆与个性化服务能力。通过结合高性能向量数据库Qdrant、图数据库Neo4j的强大关系分析能力以及Streamlit的高效可视化交互,我们可以打造出一个既能存储用户历史行为、又能实时推理并展示结果的智能记忆助手。本文将带您一步步探索这一技术组合的
- springboot + neo4j 功能使用
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注意:1、使用jpa处理数据时,如果对象中有relationship关系,数据中没有写关系,更新数据时会将原有的关系删除掉(出来方法可以先查询出原来的数据,然后在编辑)2、集成添加依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-neo4jspring:#neo4j图数据库neo4j:uri:bolt://localhost:7687authen
- Docker 安装 Neo4j 保姆级教程
Docker安装Neo4j保姆级教程本教程适用于零基础用户,详细讲解如何在Windows或Linux环境下通过Docker安装并配置Neo4j图数据库。Neo4j官方Docker文档1.环境准备已安装Docker(DockerDesktop官网)Linux和Windows均可2.创建挂载目录在宿主机上新建以下目录,用于数据持久化和配置挂载(以Linux为例,Windows可用资源管理器新建文件夹)
- ubuntu 安装neo4j
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在Ubuntu上安装Neo4j可以按照以下步骤进行。Neo4j是一个高性能的图数据库,用于存储和查询复杂的数据结构。以下是详细的安装步骤:1.下载Neo4j安装包首先,从Neo4j的官方网站下载最新版本的Neo4j安装包。你可以访问以下链接获取安装包:[Neo4j下载页面](https://neo4j.com/download-center/#community)下载适合你操作系统的版本,通常是.
- 大模型 AI智能体Coze知识库从使用到实战详解
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一、Coze知识库核心价值解析1.1知识库技术架构创新Coze知识库采用四层混合架构设计,在2025年大模型应用中展现出独特优势:存储层:支持向量数据库(Qdrant)+图数据库(Neo4j)双引擎处理层:集成PDF/PPT/Excel等23种文件解析器检索层:混合检索算法(BM25+稠密检索+语义路由)应用层:RAG(检索增强生成)优化接口与传统方案相比,查询准确率提升42%,特别擅长处理:专业
- 深度探索 Py2neo:用 Python 玩转图数据库 Neo4j
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随着社交网络、推荐系统、知识图谱等应用的普及,图数据库越来越成为解决关系复杂数据问题的重要武器。作为图数据库中的佼佼者,Neo4j凭借其强大的性能和灵活的数据模型,被广泛应用于各种关联密集型场景。而在Python生态中,py2neo是使用最广泛的Neo4j客户端库之一,它简洁直观,封装度高,能够让你在Python中像操作对象一样操作图数据。本文将全面介绍py2neo的使用方法与设计理念,帮助你快速
- Neo4j 图数据库安装教程(2024最新版)—— Windows / Linux / macOS 全平台指南
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Neo4j图数据库安装教程(2024最新版)——Windows/Linux/macOS全平台指南Neo4j是目前最流行的图数据库(GraphDatabase),广泛应用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。本文将详细介绍Windows、Linux和macOS三大平台的Neo4j安装方法,并包含配置优化、基础使用示例和常见问题解决。一、Neo4j简介1.什么是Neo4j?Neo4j是一个高性能的No
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- 进阶向:新手详解Neo4j关系查询代码
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今天我将深入解析一段使用Neo4j图数据库进行关系查询的Python代码。这段代码实现了人物关系查询、知识图谱问答等功能,是图数据库应用的典型示例。我会用最详细的方式讲解每一部分,确保完全理解!代码概览这段代码主要包含四个核心功能:Zquery()-查询指定人物的所有关系Zget_json_data()-将查询结果转换为可视化所需的JSON格式Zget_KGQA_answer()-实现知识图谱问答
- 数据库领域:图数据库的并发性能测试
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数据库领域:图数据库的并发性能测试关键词:图数据库、并发性能、基准测试、Neo4j、ArangoDB、性能优化、分布式事务摘要:本文深入探讨图数据库在并发环境下的性能表现,通过系统化的测试方法和实际案例,分析不同图数据库产品在高并发场景下的性能特征。我们将介绍基准测试的设计原则、测试工具的选择、性能指标的定义,并通过实验数据对比主流图数据库的并发处理能力。文章还将探讨影响图数据库并发性能的关键因素
- Neo4j关系属性操作完全指南:修改与更新技巧
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Neo4j关系属性操作完全指南:修改与更新技巧引言在图数据库中,关系(边)和节点同等重要,而关系属性往往承载着关键的语义信息。与节点不同,关系属性的操作有其特殊性。本文将全面介绍如何在Neo4j中修改关系属性,包括基础操作、高级技巧以及性能优化建议。一、关系属性基础操作1.1修改单个关系属性MATCH(:Person{name:'张三'})-[r:KNOWS]->(:Person{name:'李四
- 图数据库neo4j部分用法浅讲
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图数据库neo4j部分用法浅讲一、简单介绍1、✅简要说明Neo4j是基于图结构的数据存储系统,与传统的关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)不同,它使用节点(Node)、关系(Relationship)和属性(Property)来存储和查询数据。2、核心概念概念说明节点(Node)表示实体,例如:人、地点、产品等,相当于关系型数据库中的一行记录关系(Relationship)表示节点之
- 第11章:Neo4j实际应用案例
理论知识和技术细节固然重要,但真正理解Neo4j的价值在于了解它如何解决实际业务问题。本章将探讨Neo4j在各个领域的实际应用案例,包括社交网络分析、推荐系统、知识图谱以及欺诈检测与安全分析。通过这些案例,读者可以了解如何将前面章节学到的知识应用到实际项目中,以及如何解决特定领域的挑战。11.1社交网络分析社交网络是图数据库最自然的应用场景之一,因为社交关系本质上就是一个图结构。Neo4j在社交网
- 图数据库如何构筑 Web3 风控防线 | 聚焦批量注册与链上盗转
杭州悦数
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本文为悦数图数据库Web3场景风控系列文章的下篇,聚焦典型应用场景,如批量注册风控与链上交易风控,通过具体案例展示图数据库如何在实战中识别女巫攻击、羊毛党团伙、资金闭环洗钱等高危行为,帮助业务方构建更具前瞻性的防御机制。导语随着Web3生态的不断演进,链上风险呈现出团伙化、隐蔽化和动态化的趋势,传统的单点风控手段已难以应对复杂多变的攻击模式。尤其在批量注册薅羊毛与链上交易盗转洗钱等高频风险场景中,
- 开源图数据库(NebulaGraph)
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NebulaGraph是一款广受欢迎的开源图数据库,它能够以毫秒级延迟处理海量数据,可快速扩展,并具备执行快速图分析的能力。NebulaGraph已广泛应用于社交媒体、推荐系统、知识图谱、安全、资金流、人工智能等领域。核心团队早在2005年便开始参与图数据库研发,曾主导蚂蚁金服分布式图数据库GeaBase的开发。2018年母公司悦数科技成立,专注于分布式图数据库技术研发。2019年5月,Nebul
- 数据库系列(1)常见的四种非关系型数据库(NoSQL)
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架构设计研究数据库nosql
非关系型数据库(NoSQL)非关系型数据库适用于需要灵活数据模型和高可扩展性的场景。常见的非关系型数据库包括:MongoDB:文档数据库,以JSON-like格式存储数据,适合快速开发和迭代。Cassandra:分布式数据库,适合处理大规模数据和高可用性需求。Redis:内存数据库,通常用于缓存和实时数据处理。Neo4j:图数据库,适合处理复杂的网络关系数据。特点:灵活的数据模型:不需要固定模式,
- Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!
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一、引言在数据驱动的背景下,知识图谱凭借其高效的信息组织能力,正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦SpringBoot与Neo4j图数据库的技术结合,探讨知识图谱开发的实现细节,帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。二、技术栈介绍Neo4j:高性能的图数据库,支持ACID事务,提供丰富的图算法和可视化工具,非常适合处理复杂的关系型数据。SpringBoot:简化Spring应用的初始搭建
- Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。Neo4j的CausalClustering架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务。成功的管理依赖于深入理解其基于Raft的核心原理、因果一致性模型以及Bolt路由机制。通过遵循推荐的部署拓扑(最小3核心)
- 数据库领域:图数据库的分布式图存储系统
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数据库领域:图数据库的分布式图存储系统关键词:图数据库、分布式存储、图计算、Neo4j、JanusGraph、数据分片、一致性哈希摘要:本文深入探讨了分布式图存储系统的核心原理和实现技术。我们将从图数据库的基本概念出发,分析分布式图存储面临的独特挑战,详细讲解主流分布式图存储架构的设计思路,包括数据分片策略、查询处理机制和一致性保证。文章还将通过实际代码示例展示如何构建一个简单的分布式图存储系统,
- 图数据库在数据库领域的图数据可视化工具
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图数据库在数据库领域的图数据可视化工具关键词:图数据库、图数据可视化、可视化工具、数据库领域、数据展示摘要:本文聚焦于图数据库在数据库领域的图数据可视化工具。首先介绍了图数据可视化在数据库领域的背景和重要性,阐述了相关核心概念和原理,包括图数据库与图数据可视化的联系。详细讲解了常见的核心算法原理及操作步骤,并给出相应的Python代码示例。通过数学模型和公式进一步剖析图数据可视化的内在机制。在项目
- Neo4j 监控全解析:原理、技术、技巧与最佳实践
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高效的监控是保障Neo4j图数据库性能、稳定性和可观察性的基石。本文将深入探讨Neo4j监控的核心原理、关键技术、实用技巧及行业最佳实践,助您构建强大的数据库运维体系。掌握这些监控技术,将使您的Neo4j数据库在稳定性、性能和可维护性上达到企业级标准,为复杂图数据应用提供坚实保障。一、监控核心原理:洞察数据库运行状态Neo4j监控基于多维度数据采集和实时分析原理,主要数据源包括:日志(Loggin
- Neo4j 认证与授权:原理、技术与最佳实践深度解析
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Neo4j作为领先的图数据库,其安全机制——认证(Authentication)与授权(Authorization)——是保障数据资产的核心防线。本文将深入剖析其工作原理、关键技术、实用技巧及行业最佳实践,助您构建坚不可摧的图数据安全体系。Neo4j提供了强大且灵活的认证授权框架,涵盖从基础用户密码管理到复杂的动态属性访问控制。掌握其RBAC+PBAC双模型、理解DBMS与Database权限层级
- Neo4j 数据可视化与洞察获取:原理、技术与实践指南
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架构etl信息可视化neo4j数据分析
在关系密集型数据的分析领域,Neo4j凭借其强大的图数据模型脱颖而出。然而,将复杂的连接关系转化为直观见解,需要专业的数据可视化技术和分析方法。本文将深入探讨Neo4j数据可视化的核心原理、关键技术、实用技巧以及结合图数据科学库(GDS)获取深度洞察的最佳实践。Neo4j的数据可视化是将图数据库强大关联能力转化为直观理解和深刻洞察的关键环节。通过理解可视化原理、掌握多样化工具(从内置的Browse
- Neo4j 的 Cypher 查询语言基础
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数据库neo4j数据库
目录一、概念讲解(一)Cypher查询语言简介(二)基本语法结构(三)常用操作二、代码示例(一)创建图数据模型(二)基本查询操作(三)数据更新与删除三、应用场景(一)社交网络分析(二)推荐系统(三)知识图谱查询四、注意事项(一)性能优化(二)查询结果准确性(三)事务管理五、总结六、引用摘要在数据关联分析日益重要的今天,Neo4j作为一款功能强大的图数据库,其独特的图数据模型和高效的查询性能使其在众
- Neo4j 初探 —— 图数据库的概念与架构
CarlowZJ
数据库neo4j数据库架构
目录一、概念讲解(一)图数据库的诞生背景(二)图数据库与传统数据库的区别(三)Neo4j的核心概念二、Neo4j的架构(一)存储层(二)查询引擎层(三)事务层(四)网络接口层三、Neo4j安装与配置(一)在Windows系统下的安装(二)在Linux系统下的安装(三)Neo4j浏览器的使用四、Neo4j的应用场景(一)社交网络分析(二)推荐系统(三)知识图谱(四)欺诈检测五、注意事项(一)数据模型
- 解锁未来——MySQL与图数据库融合之路的性能优化秘籍
墨夶
数据库学习资料1数据库mysql性能优化
在当今这个信息爆炸的时代,企业不仅需要处理海量的数据,还需要快速响应复杂多变的业务需求。传统的关系型数据库如MySQL,在处理线性数据方面表现出色,但面对复杂的关联查询时却显得力不从心。与此同时,图数据库以其独特的数据结构和高效的关联查询能力,逐渐成为解决这类问题的理想选择。今天,我们将深入探讨如何通过集成MySQL与图数据库,实现两者优势互补的同时,最大化系统的整体性能。一、引言随着互联网技术的
- Neo4j与APOC扩展库:实现复杂图算法与数据导入导出
一碗黄焖鸡三碗米饭
neo4j算法图数据库后端
Neo4j与APOC扩展库:实现复杂图算法与数据导入导出随着图数据库逐渐成为大数据和人工智能领域的热门选择,Neo4j作为最流行的图数据库之一,凭借其高效的数据存储和查询能力,广泛应用于社交网络、推荐系统、知识图谱等复杂业务场景。而Neo4j的APOC扩展库(AwesomeProceduresOnCypher)则为用户提供了强大的图算法和实用功能,使得图数据库的使用变得更加灵活和高效。本文将深入探
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
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我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
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daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
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gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
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VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement