TIDB-分布式关系型数据库讲解

一、传统关系型数据库所面临的问题

根据以往的MySQL使用经验，MySQL单表在 5000 万行以内时，性能较好，单表超过5000万行后，数据库性能、可维护性都会极剧下降。当然这时候可以做MySQL分库分表,比如使用Mycat或Sharding-jdbc。
但是分库后必定产生分布式事务问题，一旦数据库服务器宕机，有事务不一致风险。
分表后，对 SQL 语句有一定限制，对业务方功能需求大打折扣。尤其对于实时报表统计类需求，限制非常之大。并且需要维护的对象呈指数增长（MySQL实例数、需要执行的 SQL 变更数量等）。

二、TIDB的诞生

TiDB 是 PingCAP 公司设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库，结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL，支持无限的水平扩展，具备强一致性和高可用性。TiDB 的目标是为 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 场景提供一站式的解决方案。

TiDB数据库具备「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等核心特性，是大数据时代理想的数据库集群和云数据库解决方案。目前，已被近 1000 家不同行业的领先企业应用在实际生产环境，涉及互联网、游戏、银行、保险、证券、航空、制造业、电信、新零售、政府等多个行业，包括美国、欧洲、日本、东南亚等海外用户。

TiDB 的设计目标是 100% 的 OLTP 场景和 80% 的 OLAP 场景，更复杂的 OLAP 分析可以通过 TiSpark 项目来完成。

TiDB 对业务没有任何侵入性，能优雅的替换传统的数据库中间件、数据库分库分表等 Sharding 方案。同时它也让开发运维人员不用关注数据库 Scale 的细节问题，专注于业务开发，极大的提升研发的生产力。

官方文档：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v4.0/overview

三、TiDB 的核心特性

1. 高度兼容 MySQL
   大多数情况下，无需修改代码即可从 MySQL 轻松迁移至 TiDB，分库分表后的 MySQL 集群亦可通过 TiDB 工具进行实时迁移。
   对于用户使用的时候，可以透明地从MySQL切换到TiDB 中，只是“新MySQL”的后端是存储“无限的”，不再受制于Local的磁盘容量。在运维使用时也可以将TiDB当做一个从库挂到MySQL主从架构中。

2. 分布式事务
   TiDB 100% 支持标准的 ACID 事务。

3. 一站式 HTAP 解决方案
   HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing
   TiDB 作为典型的 OLTP 行存数据库，同时兼具强大的 OLAP 性能，配合 TiSpark，可提供一站式 HTAP 解决方案，一份存储同时处理 OLTP & OLAP，无需传统繁琐的 ETL 过程。

4. 云原生 SQL 数据库
   TiDB 是为云而设计的数据库，支持公有云、私有云和混合云，配合 TiDB Operator 项目 可实现自动化运维，使部署、配置和维护变得十分简单。

5. 水平弹性扩展
   通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。

6. 真正金融级高可用
   相比于传统主从 (M-S) 复制方案，基于 Raft 的多数派选举协议可以提供金融级的 100% 数据强一致性保证，且在不丢失大多数副本的前提下，可以实现故障的自动恢复 (auto-failover)，无需人工介入。

四、TIDB中的组件

TiDB 集群主要包括三个核心组件：TiDB Server，PD Server 和 TiKV Server。此外，还有用于解决用户复杂 OLAP 需求的 TiSpark 组件和简化云上部署管理的 TiDB Operator 组件。

1. TiDB Server

TiDB Server 负责接收 SQL 请求，处理 SQL 相关的逻辑，并通过 PD 找到存储计算所需数据的 TiKV 地址，与 TiKV 交互获取数据，最终返回结果。TiDB Server 是无状态的，其本身并不存储数据，只负责计算，可以无限水平扩展，可以通过负载均衡组件（如LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址。

TiDB Server本身是无状态的，意味着当计算能力成为瓶颈的时候，可以直接扩容机器，对用户是透明的。理论上TiDB Server的数量并没有上限限制。

2. PD Server

Placement Driver (简称 PD) 是整个集群的管理模块，其主要工作有三个：一是存储集群的元信息（某个 Key 存储在哪个 TiKV 节点）；二是对 TiKV 集群进行调度和负载均衡（如数据的迁移、Raft group leader 的迁移等）；三是分配全局唯一且递增的事务 ID。

PD 通过 Raft 协议保证数据的安全性。Raft 的 leader server 负责处理所有操作，其余的 PD server 仅用于保证高可用。建议部署奇数个 PD 节点。

3. TiKV Server

TiKV Server 负责存储数据，从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。存储数据的基本单位是 Region，每个 Region 负责存储一个 Key Range（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个 TiKV 节点会负责多个 Region。TiKV 使用 Raft 协议做复制，保持数据的一致性和容灾。副本以 Region 为单位进行管理，不同节点上的多个 Region 构成一个 Raft Group，互为副本。数据在多个 TiKV 之间的负载均衡由 PD 调度，这里也是以 Region 为单位进行调度。

TiKV Server通常是3+部署的，TiDB每份数据缺省为3副本，通过Raft协议进行数据复制，TiKV Server上的数据以Region为单位进行，由PD Server集群进行统一调度。

TiKV集群存储的数据格式是KV的，在TiDB中，并不是将数据直接存储在磁盘中，而是通过RocksDB实现了TB级别的本地化存储方案。

RocksDB和HBASE一样，都是通过 LSM树作为存储方案，避免了B+树叶子节点膨胀带来的大量随机读写。从何提升了整体的吞吐量。

4. TiSpark

TiSpark 作为 TiDB 中解决用户复杂 OLAP 需求的主要组件，将 Spark SQL 直接运行在 TiDB 存储层上，同时融合 TiKV 分布式集群的优势，并融入大数据社区生态。至此，TiDB 可以通过一套系统，同时支持 OLTP 与 OLAP，免除用户数据同步的烦恼。

5. TiDB Operator

TiDB Operator 提供在主流云基础设施（Kubernetes）上部署管理 TiDB 集群的能力。它结合云原生社区的容器编排最佳实践与 TiDB 的专业运维知识，集成一键部署、多集群混部、自动运维、故障自愈等能力，极大地降低了用户使用和管理 TiDB 的门槛与成本。

五、TIDB单机版本安装

1. 下载安装包

wget http://download.pingcap.org/tidb-latest-linux-amd64.tar.gz

2. 解压进入目录（注意版本）

tar -zxvf tidb-latest-linux-amd64.tar.gz 

cd tidb-v5.0.1-linux-amd64

3. 启动 pd-server

./bin/pd-server --data-dir=data/pd-data --log-file=log/pd.log &

4. 启动 tikv-server

./bin/tikv-server --pd="127.0.0.1:2379" --data-dir=data/tikv-data --log-file=log/tikv.log &

5. 启动 tidb-server

./bin/tidb-server --store=tikv --path="127.0.0.1:2379" --log-file=log/tidb.log &

6. 使用navicat 连接测试
   
   
   喜欢的小伙伴可以关注我的个人微信公众号，获取更多学习资料！