r 字符串转化为数值_用R进行数据分析04

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用R进行数据分析-04

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以下内容是我在R语言学习过程中的每一课的重点笔记记录。

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数据结构

数据类型是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

R中数据类型：

① 数值型：数值型数据可直接用于计算，加减乘除；

② 字符串型：可以进行连接、转换、提取等；

③ 逻辑性：真或假(logical)；

④ 日期型等。

R对象：即object,它是指可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数甚至图形。对象都拥有某种模式，描述了此对象是如何存储的，以及某个类。

R中数据结构：向量、矩阵、数组、列表、因子、数据框、时间序列等。

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向量(R的向量化编程)

Vector,向量，与数学中向量不同，其实是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组，类似数学上的集合。

函数c用来创建向量，c即concatenate/collect/combine,如x

R字符串必须加引号

T=TRUE,F=FALSE(必须加引号)

C(1:100)  构造1到100，等差比为1的等差数列

seq(from=1,to=100,by=2)   等差比为2

seq(from=1,to=100,length.out=10)   输出前10个值

rep(2,5)  重复5次2

rep(x,each=5) (x为上面提到的已赋值1,2,3,4,5的向量)即111112222233333…

rep(x,each=5,times=2)  即上面的输出结果重复两次

注：向量中的数据类型必须相同

mode(a)   查看a向量的类型

计算则类似于python中的numpy

向量化编程的优势在于避免多次循环

x[x>3]   取x向量中大于3的值

rep(x,c(2,4,6,1,3))   将x中的每个值设定重复次数

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向量索引

①正负数索引

x

length(x) 可统计x中元素个数

x[1]  第一个元素(R中元素排序从1开始而不是0开始，这与python不同)

x[-19]  表示除第19个元素外访问其他所有元素

x[c(4:18)]  输出第4到第18个元素

x[c(1,23,45,67)] 输出第1,23,45,67个元素

不可以同时输出负数与正数索引

②逻辑索引

y

y[c(T,F,T,F,T,T,F,T,F,T)]只输出逻辑值为T的元素，即输出第1,3,5,6,8,10号元素

y[c(T,F)] 即1T 2F 3T 4F 5T 6F 7T 8F 9T 10F(若产生缺失值则表示为NA)

y[y>5] 即只输出大于5的元素

y[y>5 & y<9]  即只输出6,7,8

③对于字符串向量，符号为  %in%

c(“one”,”two”,”three”,”four”,”three”)

“one” %in% z   输出TRUE

z[z %in% c(“one”,”two”)]  

输出“one””two”,相当于z[T,T,F,F,F] 还是逻辑索引，所以输出前两个值

④利用元素名称进行访问

如y

names(y)

输出结果为：

one       two      three

1           2          3

然后可以利用名称访问列

即y[“one”] 输出结果为1

⑤ 为向量添加元素

如x

x[101]

x[c(102,103,104)]

批量复制未进行赋值的元素全部表示为NA

append(x,values=99,after=5)  

在第5个位置插入值99，若after为0则表示在向量头部插入数据

rm(x)  删除向量x

若想删除向量中某元素，则：

y

重新给某元素赋值：

y[“four”]

注意不可以赋值给字符串，否则所有元素都会变成字符串型

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向量运算

一、符号意义

x

x+1  即每个元素均加1

x-3  即每个元素均减3

x*y   x/y    x**y(幂运算)   

x%%y(求余数)  x%/%y(整除运算)

若两向量不相等，则循环相加，但必须匹配，长的必须是短的整数倍

%in%: 包含运算符，判断左边的值是否在右边的对象中

c(1,2,3) %in% c(1,2,2,4)  

输出结果为TRUE TRUE FALSE

x==y  判断x与y是否相等

二、向量运算中数学函数

x

abs(x)  返回绝对值

sqrt(x)  返回平方根

log(16,base=2)  

第一个为要求的值，第二个为底数，即log216

log16  默认为自然对数

log10(10)  即以10为底求对数，输出结果为1

exp(x)  计算x向量中每个元素的指数

ceiling(x)  返回不小于x的整数

floor(x)   返回不大于x的整数

trunc(x)  返回x的整数部分

round(x,digits=2)  

将x向量中每一个元素四舍五入，保留两位小数

signif(x,digits=2)  

将x向量中每一个元素四舍五入，保留两位有效数字

三、统计函数

v

sum(v)  求和

max(v)  min(v)  返回最大最小值

range(v)  直接返回向量v的最大与最小值

mean(v)  返回均值

var(v)    返回方差

round(var(v),digits=2) 

返回向量v方差，保留两位有效数字

sd(v)   返回标准差

prod(v)  

返回连乘的积，即1*2*3*4*……*100

median(v)  返回向量v的中位数

quantile(v,c(0.4,0.5,0.8)) 

返回向量v的四分位数,五分位数，八分位数间距

四、找索引值

t

which.max(t)   

返回t向量中最大值的位置，即索引值6

which.min(t)   

返回t向量中最小值的位置，即索引值1

which(t==7)   

返回t向量中元素值为7的位置，即索引值5

which(t>7)   

返回t向量中元素值大于7的位置，即索引值6,7

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