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《深度学习实战》第12集：大模型的未来与行业应用带娃的IT创业者深度学习实战深度学习
深度学习实战|第12集：大模型的未来与行业应用随着深度学习技术的快速发展，大模型（如GPT、LLaMA、Bloom等）已经成为人工智能领域的核心驱动力。本篇博客将探讨大模型的发展趋势及其在医疗、金融、教育等行业的实际应用，并通过2个实战项目展示如何使用开源大模型构建问答系统。此外，我们还会分析大模型的前沿技术方向。图示：大模型发展历程与行业应用场景1.大模型发展历程图以下是大模型从早期到现在的关键
华为面试题及答案——机器学习(二) 麦当当MDD 题目挖掘机器学习人工智能数据库开发数据库大数据
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深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略人工智能大模型讲师培训咨询叶梓深度学习 llama 人工智能 Llama-Moe 大模型语言模型
在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题，Mixture-of-Expert（MoE）模型架构应运而生，而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。LLaMA-MoE是一种基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型，它通过将LLaMA的前馈网络（FFNs）划分为稀疏专家，并为每层专家插入top-K个门，从而显著减小模
【PCIe 总线及设备入门学习专栏 4.5 -- PCIe 中断 MSI 与 MSI-X 机制介绍】主公讲 ARM #【PCIe Bus 专栏】PCIe msi PCIe MSI-X PCIe 中断机制 MSI-X 中断机制 MSI 中断机制 PCI 中断
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专栏分享：计算机小伙伴秋招春招找工作的面试经验和面试的详情知识点专栏首页：软件测试开发类面经合集主要分享：测试开发类岗位在面试互联网公司时候一些真实的经验面试code学习参考请看：数据结构面试必刷100题一面：1.自我介绍2.线程和进程的区别，什么时候用多进程，什么时候用多线程（这个属于给自挖坑了）3.实习项目问题，项目目标是怎么定的，用的什么算法
基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统源码空间站11 python django 开发语言课程设计机器学习成绩预测毕业设计
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深度学习day1 孤城laugh 深度学习人工智能笔记学习机器学习
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C语言入门第十六天指针数组和多级指针 Do vis824 c语言算法数据结构
一：指针数组1：所谓指针数组是指若干个具有相同存储类型和数据类型的指针变量构成的集合2：指针数组的一般说明形式：*[]指针数组名表示该指针数组的起始地址#includeintmain(){int*p[2];inta[5]={1,2,3,4,5};p[0]=a+1;p[1]=a+3;printf("%d%d\n",a[1],a[3]);printf("%d%d\n",*(p[0]),*(p[1]))
132java ssm springboot基于大数据的吉林省农村产权交易数据分析可视化平台系统（源码+文档+运行视频+讲解视频） QQ2279239102 spring boot 大数据数据分析开发语言 maven vue.js
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系统对接方案_浅谈RPA系统 weixin_39881760 系统对接方案
首先本文是有感而发，其次是我本身是大数据和人工智能领域产品多年从业者，并不局限于RPA领域，做过一些RPA项目也和客户沟通并且提供过顾问和咨询服务，所以有一定理解。从网上可见的大部分文章包括本问题下面的回答中，都可以看到，大部分是宏观回答，从狭义来说，RPA可以是一个软件工具、可以是一套系统也可以是一个平台；RPA可以让办公自动化、业务流程自动化。从广义来说，任何一个可被规则化且突发、未知情况少的
双盲机制（信念，欲望）：模型上下文通常会包含所有信，双盲机制屏蔽：每个智能体分别进行独立的模型调用 ZhangJiQun&MXP 教学 2021 AI python 2024大模型以及算力人工智能 android python 自然语言处理 pycharm
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【Swift 算法实战】判断数组中是否存在重复元素网罗开发 Swift vue.js leetcode 算法
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深度学习现状与未来发展趋势分析报告（深度学习还是主流吗？）与光同尘大道至简深度学习人工智能
此博客分析深度学习当前的主流应用领域、其受关注度的变化趋势、可能的技术替代或补充方案、产业界和学术界的不同发展方向，以及影响其受关注度变化的核心因素。报告将包括结构化分析（背景、现状、挑战、未来趋势）、数据驱动（市场趋势、论文发表量等数据支持）以及行业案例分析，以展示某些行业如何逐步减少对深度学习的依赖。背景深度学习的概念与发展历程：深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一类方法，源于
STM32 MPU6050 六轴陀螺仪教程（HAL 库零基础入门）与光同尘大道至简 stm32 嵌入式硬件单片机
本教程将详细介绍如何在STM32微控制器上使用HAL库驱动MPU6050六轴姿态传感器，适合零基础的初学者学习。内容涵盖基础知识、硬件连接、开发环境配置、驱动编写、数据处理、示例代码以及调试与优化等方面。通过本教程，读者将了解MPU6050的工作原理，掌握STM32I2C通信的使用方法，并能够读取MPU6050的加速度、角速度和温度等数据，进而进行姿态角的计算。1.基础知识MPU6050传感器工作
Python 基础（五）：基础语句 AI自学kuke-v Python教学 python 开发语言
在前几期我们讲了：Python基础（一）：基础常识Python基础（二）：变量与数据类型Python基础（三）：入门必备知识的思考与对之前内容的总结Python基础（四）：运算符与优先级这些内容后我们会开始将一些基础的题目来巩固学习的内容，这一期，我们讲基础语句。1条件语句在进行逻辑判断时，我们需要用到条件语句，Python提供了if、elif、else来进行逻辑判断。格式如下所示：if判断条件1
K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙蓝天资源分享 kmeans 聚类机器学习
K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。其中，K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法，以其简单高效的特点，广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。本文将深入探讨K-means聚类的工作原理、应用实例及其在这些领域中的具体应用，旨在揭示其如何智能划分数据，解锁隐藏结构，为相关领域提供精准导航。一、K-me
Python项目-基于深度学习的校园人脸识别考勤系统天天进步2015 Python项目实战 python
引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在计算机视觉领域的应用日益广泛。人脸识别作为其中的一个重要分支，已经在安防、金融、教育等多个领域展现出巨大的应用价值。本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术构建一个校园人脸识别考勤系统，该系统能够自动识别学生身份并记录考勤信息，大大提高了考勤效率，减轻了教师的工作负担。系统概述功能特点实时人脸检测与识别：能够从摄像头视频流中实时检测并识别人脸自动考
根据视觉检测流程快速入门OpenCv 不二周！ OpenCV opencv 视觉检测
一、图像读取与预处理1.1、图像读取cv2.imread(path,flags)：从指定路径读取图像。path为图像路径，flags指定读取模式此外还有英文大写方式：cv2.IMREAD_COLOR（彩色模式，默认）、cv2.IMREAD_GRAYSCALE（灰度模式）、cv2.IMREAD_UNCHANGED（保留透明度通道）1.2、图像显示cv2.imshow(winname,mat)：在指定
Python从入门到精通航叔啦 python 开发语言
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python常见面试题基础篇 (一) 航叔啦
Python基础篇1：为什么学习Python家里有在这个IT圈子里面，也想让我接触这个圈子，然后给我建议学的Python，然后自己通过百度和向有学过Python的同学了解了Python，Python这门语言，入门比较简单，它简单易学，生态圈比较强大，涉及的地方比较多，特别是在人工智能，和数据分析这方面。在未来我觉得是往自动化，人工智能这方面发展的，所以学习了Python2：通过什么途径学习Pyth
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python正确的布尔值_Python小课笔记--Python基础：布尔值和空值处理处黑 python正确的布尔值
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好的，我来为你介绍如何在Python环境中安装并使用scipy和pandas这两个库。这两个库都是进行数据分析时非常有用的工具。安装首先，你需要确保你的Python环境已经配置好了pip（Python的包管理器）。如果还没有安装pip，请先安装它。对于大多数现代Python安装来说，pip是默认包含的。1.安装scipy打开命令提示符或终端，运行以下命令来安装scipy：pipinstallsci
Andrej Karpathy 最新AI讲座（3个半小时）：Deep Dive into LLMs like ChatGPT（深入探索像ChatGPT这样的大语言模型）自动驾驶小学生论文笔记人工智能 chatgpt 语言模型 DeepSeek LLM Andrej Karpathy 2025
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PHP：在对象上动态添加一个新的方法 bardo 方法动态添加闭包
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