在pycharm中部署yolov5报错问题

---

前言

各位在学习yolov5的时候，首先应该是将它部署到自己的IDE上吧，但是我在部署的时候出现了两个问题，花费了较多时间才可以解决，所以就记录下来。

一、没有SPPF函数

在yolov5中显示没有SPPF函数，这其实是源码的问题，只需要将yolov6下载下来，然后在models目录下找到commns.py文件，复制其中的SPPF类至yolov5中即可，需要注意的是，复制后，还需要在yolov5的commns.py中导入一个包。若不想再下载yolov6，可以直接复制我这里的代码。
相关代码如下

import warnings

class SPPF(nn.Module):
    # Spatial Pyramid Pooling - Fast (SPPF) layer for YOLOv5 by Glenn Jocher
    def __init__(self, c1, c2, k=5):  # equivalent to SPP(k=(5, 9, 13))
        super().__init__()
        c_ = c1 // 2  # hidden channels
        self.cv1 = Conv(c1, c_, 1, 1)
        self.cv2 = Conv(c_ * 4, c2, 1, 1)
        self.m = nn.MaxPool2d(kernel_size=k, stride=1, padding=k // 2)

    def forward(self, x):
        x = self.cv1(x)
        with warnings.catch_warnings():
            warnings.simplefilter('ignore')  # suppress torch 1.9.0 max_pool2d() warning
            y1 = self.m(x)
            y2 = self.m(y1)
            return self.cv2(torch.cat([x, y1, y2, self.m(y2)], 1))

二、pycocotools安装出错

这个问题对于新手来说是比较难解决的问题，有的博主说下载VS然后重启pycharm就可以顺利下载pycocotools。我也试了这个方法，VS太大不说，结果下载后还是不行，心如死灰。当然也不是说这个方法不可以，毕竟有博主说可以解决，可能是我操作的问题。

解决办法

重点来了，我直接给你下载好的pycocotools文件唉，你直接解压复制到对应环境的目录下就可以了，谁说没有捷径可以走，哈哈哈。文件下载链接见文章末尾。
以我配置的环境举例：
1.将pycocotools解压后会有两个文件夹

2.将这两个文件夹全部复制到你环境的Lib目录下。
我是anaconda下新建了一个pytorch虚拟环境，如果你的anaconda是默认位置安装的，那应该和我的操作一样，如果不是，请先打开你的anaconda安装目录。

然后进入envs目录下，envs就是虚拟环境在的文件夹，找到你的虚拟环境，我这里是pytorch。

进入pytorch目录下，并打开Lib目录

将两个文件夹复制到这里就大功告成了。

为了防止有人github无法访问，我把文件存在了gitee上
https://gitee.com/peng-chongle/pycocotools