python数据可视化——散点图实例之随机漫步

随机漫步是这样行走得到的途径：每次行走都是完全随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。

#random_walk.py
from random import choice
# -*- coding: utf-8 -*-
class RandomWalk():
      #一个生成随机漫步数据的类

      def __init__(self,num_points=5000):
          self.num_points=num_points
          self.x_values=[0]
          self.y_values=[0]

      def fill_walk(self):
          #计算随机漫步包含的所有点

          while len(self.x_values)#决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
                x_direction=choice([-1,1])
                x_distance=choice([0,1,2,3,4])
                x_step=x_direction*x_distance

                y_direction=choice([-1,1])
                y_distance=choice([0,1,2,3,4])
                y_step=y_direction*y_distance

                #拒绝原地踏步
                if x_step==0 and y_step==0:
                   continue

                #计算下一个点的x和y值
                next_x=self.x_values[-1]+x_step
                next_y=self.y_values[-1]+y_step

                self.x_values.append(next_x)
                self.y_values.append(next_y)

#rw.py
# coding=gbk
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk


while True:
      rw=RandomWalk()
      rw.fill_walk()

      #设置绘图窗口的尺寸
      plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))

      point_numbers=list(range(rw.num_points))
      plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,s=15)

      #突出起点和终点
      plt.scatter(0,0,c='green',s=100)
      plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',s=100)

      #隐藏坐标轴
      plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
      plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

      plt.show()

      keep_running=input("Make another walk?(y/n):")
      if keep_running=='n':
         break