轻量分布式服务框架 Skynet 分析与应用

• 1. 轻量分布式服务框架 Skynet 分析与应用 邢星（mikespook） [email protected] http://mikespook.com weibo & twitter @mikespook
• 2. 云之神话
● 资源共享 

● 软件即服务（SaaS）

● 按需分配

● 平台即服务（PaaS） 

● 隔离抽象

● 基础设施即服务（IaaS)

● 服务式使用

● ......（XaaS）

 

● 自助化/自动化

 

● ......

 

• 3. 我们有什么？
● Google App Engine

 

● Google Compute Engine

 

● Amazon Web Service

 

● Heroku

 

● Openhift

 

● DNSPod

 

● 监控宝

 

● 七牛云存储

 

● ......
• 4. 够了吗？

 

● 物理瓶颈——跨洲际、大延迟、不可控制

 

● 政策风险——被墙、支付困难、沟通不顺

 

● 历史负债——一个不可拆分的核心服务 老板信任吗？

 

• 5. 拍脑袋
● 租赁SaaS对外围功能进行支撑。

 

● 用 OpenStack 什么的，自建私有云…… 对于核心业务…… 这样有意义吗？
• 6. 最终倒在了一个无法云化的核 心业务系统上？
• 7. Brain Ketelson● 一个巨大的代码单元实现的大应用，很难在不 带来麻烦的前提下，对某些部分进行微小的修 改。● 更小的组件允许在不影响其他部分的前提下 进行调整，也更容易通过增加服务器的方式增 加更多的服务节点来提升系统容量。
• 8. 新的问题● 服务组件碎片化● 服务总线成为瓶颈● 管理单元带来的单点隐患
• 9. Skynet - 分布式服务框架● 使用 Go 语言编写● 用于在分布式应用中，同服务进行通讯● 重度依赖 Doozer● 无需管理节点，服务自我完备● 开源，社区活跃
• 10. Doozer用于存储小量、极端重要的数据，保证了高可用和完全一致性。当数据变化时，它立刻通知接入的客户端（无缓存）。对于那些很少更新，但是希望更新发生时实时性高的客户端来说是非常理想的。
• 11. Doozer● 最初由 Heroku 的工程师开发并开源● 轻量版 ZooKeeper● 实现 Paxos 算法 “Skynet 服务都活在哪？”
• 12. Skynet 怎么使用 Doozer
• 13. 整体架构
• 14. 服务● 接口

  type ServiceDelegate interface { 
  
      Started(s *Service) 
  
      Stopped(s *Service) 
  
      Registered(s *Service) 
  
      Unregistered(s *Service)
  
  }

   

  ● 调用原型

  func (ri *skynet.RequestInfo, req interface{}, resp interface{}) error

   

• 15. 声明
• ● 请求和响应

  type MsgRequest struct { 
  
      Sender, 
  
      Receiver, 
  
      Data string
  
  }
  
  
  
  type MsgResponse struct { 
  
      Code int
  
  }

   

  ● 服务

  type MsgService struct { // 消息发送服务所需数据}

   

• 16. 实现

  func (s *MsgService) SendMsg( ri *skynet.RequestInfo, req *MsgRequest, resp *MsgResponse) error { 
  
      // 发送消息的代码 return err
  
  }

   

• 17. 主函数

  func main(){ 
  
      s := &MsgService{} 
  
      config, _ := skynet.GetServiceConfig() 
  
      config.Name = "MsgService" 
  
      config.Version = "1" 
  
      config.Region = "Development" 
  
      srv := service.CreateService(s, config) 
  
      defer srv.Shutdown() 
  
      waiter := srv.Start(true) 
  
      waiter.Wait()}

   

• 18. 客户端

  config, _ := skynet.GetClientConfig()
  
  clt := client.NewClient(config)
  
  req = &MsgRequest {Sender: "user1", Receiver: "user2", Data: "Blablabla..."}
  
  resp = &MsgResponse{}

   

• 19. 客户端

  srv := clt.GetService( "MsgService", "1", "Development", "")
  
  if err := srv.Send(nil, "SendMsg", req, resp)；err != nil { 
  
      fmt.Println(err)} else { 
  
          fmt.Println(resp.Code)
  
  }

   

• 20. 轻量分布式服务框架
• ● 需要分布式、高可用的协调服务 ○ Zookeeper/Doozer/ESB
• ● 开放的通讯协议有助于跨语言的服务调用 ○ Protobuf/BSON/JSON/XML/SOAP
• ● 民主制负载均衡消除了裁判服务的单点隐患 ○ 服务端发布自身状态，客户端根据状态进行选择 ○ 民主带来的风险
• ● 每个人都有自己的天堂 ○ Doozer, Skynet ○ Zookeeper, Norbert ○ MQ/Redis/Memcache...
• 21. 延伸阅读
• 1. 美国国家标准与技术研究院对云计算的定义 ○ http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800-145.pdf
• 2. 什么是 GAE ○ https://developers.google. com/academy/apis/cloud/appengine/intro/whatisgae
• 3. Norbert，LinkedIn 发布的基于 Zookeeper 的轻量分布式开源框架 ○ http://data.linkedin.com/opensource/norbert4. ZooKeeper 之道 ○ https://cwiki.apache.org/confluence/display/ZOOKEEPER/Tao