Python词云

先来看看最终效果：-------》最终效果

注：做词云时如果使用中国地图，那必须确保中国的领土完整哦，千万不能缺少了边界线或者某些沿海省份之类的。

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以下的数据下载都是在我的gitee中的：

1. 字词数据下载：Excel数据
2. 字体下载：字体
3. 地图下载：中国地图
4. 调色盘颜色下载：玉门关的蓝色

主要目的：根据项目名称分析其中词频高的数据来制作词云

import pandas as pd 
skdfsorttjfilter =pd.read_csv("skdfsorttjfilter.csv",encoding='utf-8-sig')

from PIL import Image  #需要下载安装PIL包
import numpy as np
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd 

# 词频分析
sklist=[]
skforcut=[]
for i in skdfsorttjfilter['项目名称']:
    sklist.append(i)
skls=','.join(sklist)

sklist

skls

通过解霸将句子分成字词：

import jieba # pkuseg
words=jieba.lcut(skls) 
words
counts={} # items
mytextlist=[]
for word in words:
    if len(word)==1: # 如果词语中只有一个字，比如‘的’，‘你’之类的就将其删除
        continue
    else:
        counts[word]=counts.get(word,0)+1
        mytextlist.append(word.replace(" ",""))
cloud_text=','.join(mytextlist)
items=list(counts.items())
itemsv2=counts.items()

可以看到后面的数字就是词语出现的次数。

对items进行排序：

items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) # 排序
for i in range(len(items)):
    word,count=items[i]

找出词语中带有‘农’字的：

itemsv3={k:v for k,v in itemsv2 if '农' in k}
itemsv3ls=list(itemsv3)

开始绘图！：

import os
cloud_mask=np.array(Image.open('zgv2.jpg')) # 以中国地图为整体形状
bg_Image=np.array(Image.open("YMG.jpg")) # 调色盘，但由于这张图片整体是蓝色，所以数据大体也是蓝色
st=set(["FR","平方公里","成为","10","我们","可以","这个","这里","一个","就是"]) # 过滤
#生成wordcloud对象
wc = WordCloud(background_color="white", 
    mask=cloud_mask,
    max_words=300,
    font_path="叶根友微刚体.TTF", # 字体，在我前面上传的数据当中
    min_font_size=5,     # 最小字体
    max_font_size=200,   # 最大字体
    width=800,
    height=1200,
    stopwords=st)
wc.generate(cloud_text)
image_colors=ImageColorGenerator(bg_Image)
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors))
plt.axis("off")
plt.show()
wc.to_file("skwc01.png") # 将图片进行保存
os.system('skwc01.png') # 会自动跳出来生成的图片

查看图片请点击：》skwc01.png

使用系统自带的调色盘，可以呈现如下效果：
import os
cloud_mask=np.array(Image.open('zgv2.jpg'))
bg_Image=np.array(Image.open("YMG.jpg")) # 调色盘
st=set(["FR","平方公里","成为","10","我们","可以","这个","这里","一个","就是"]) # 过滤
#生成wordcloud对象
wc = WordCloud(background_color="white", 
    mask=cloud_mask,
    max_words=300,
    font_path="叶根友微刚体.TTF",
    min_font_size=5,     # 最小字体
    max_font_size=200,   # 最大字体
    width=800,
    height=1200,
    stopwords=st)
wc.generate(cloud_text)
image_colors=ImageColorGenerator(bg_Image)
# plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors))
plt.axis("off")
plt.show()
wc.to_file("skwc02.png")
os.system('skwc02.png')

查看图片请点击》skwc02.png