先看看往期课程的评价吧,还是很受认可的;而且经常也有朋友在公众号后台留言,说跟着我们的课程入门了Python编程,迈出了重要一步,甚感欣慰!
学习程序语言不是一件简单事。为什么编程这么难?见下图。
图源:codeboom.wordpress.com/2016/02/22/how-do-you-actually-teach-programming/
“编程信心与能力”:纵轴为信心值,横轴为能力水平。
四个点从左至右依次分割出四个时期:学习语法的初级法师时期、开始用一堆模块堆“乐高”时期、麻木于调试程序的打字猴时期、足以承担任务并灵活善变的kitten猫时期。
在我看来,学习编程是学以致用,学习方式是硬着头皮去写。
读文档的你是初级法师,读读就过去,谁都会,信心倍涨。
写程序是堆“乐高”,知道是这么回事,就是对着自己的数据写不出来,要不停摸索,能力有涨但是信心开始下降;
调程序的你是麻木的打字猴,不停地调试参数,删选阈值。怎么看自己写的都对,就是编译器不开眼;
程序正确了就是成长为kitten猫,真正能用自己的代码完成任务,并开始灵活地运用所学,开启成为大魔导的新征程。
这些过程没有捷径,但可以加速,就是我们的零基础Python编程班,应用Python处理生物信息数据和作图。
为什么我们可以帮您加速呢?面向生物信息的问题编程,学会了就可以应用。而不是通用型Python培训,学会了课程的例子,却应用不到生信分析。
课程简介
一、准备工作
1. 为什么是Python?
2. 为什么不是Python?
3. Python 2还是Python 3?
4. 安装Anaconda
5. 用什么编辑器编写Python程序
6. 安装Jupyter Notebook
7. Jupyter Notebook的使用
二、Python语言基础
1. Python的基本元素:数字、字符串和变量
2. Python容器:列表、元组、字典与集合
3. Python的控制结构
4. Python的模块、包和程序
5. Python中的类和对象
三、Python基础实战
1. 十五道精选练习题,在线答疑辅导。
四、Python科学计算
1. Python与科学计算:NumPy、SciPy、pandas、statsmodels
五、Python绘图
1. Python绘图:matplotlib、seaborn
六、 专属定制
更多内容还有待解锁,可以留言想学的Python应用和作图。
说不定下次课程介绍中就会出现您的专属定制。
主讲教师
主讲老师包括中科院微生物所、遗传发育所、基因组、生物物理所等多名本领域一线技术专家。
陈同,博士,2015毕业于中科院遗传与发育生物学研究所,生物信息专业,在Cell Stem Cell,NAR等高水平杂志以第一作者或主要作者发表文章,运营有数万关注度的《生信宝典》微信公众号。
Chen Tong*, Hao Ya-Juan*, Zhang Ying*, Li Miao-Miao*, Wang Meng, Han Weifang, Wu Yongsheng, Lv Ying, Hao Jie, Wang Libin, Li Ang, Yang Ying, Jin Kang-Xuan, Zhao Xu, Li Yuhuan, Ping Xiao-Li, Lai Wei-Yi, Wu Li-Gang, Jiang Guibin, Wang Hai-Lin, Sang Lisi, Wang Xiu-Jie, Yang Yun-Gui, and Zhou Qi. (2015) m6A RNA methylation is regulated by microRNAs and promotes reprogramming to pluripotency. Cell Stem Cell 16, 289–301 (cover story)
Cui Yi*, Xiao Zhifeng*, Chen Tong*, Wei Jianshu, Chen Lei, Liu Lijun, Chen Bing, Wang Xiujie, Li Xiaoran, and Dai Jianwu. (2014) The miR-7 identified from collagen biomaterial based 3-D cultured cells regulates neural stem cell differentiation. Stem Cells and Development 23, 4: 393-405. (*co-first author)
Wu Hua-Jun*, Ma Ying-Ke*, Chen Tong, Wang Meng and Wang Xiu-Jie. (2012) PsRobot: a web-based plant small RNA meta-analysis toolbox. Nucleic Acids Research 40:W22-W28.
授课模式
本课程以讲解流程和实际操作为主,采用独创四段式教学,封装好的代码全部分享,随处可用:
第一阶段 3天集中授课;
第二阶段 自行练习2周;
第三阶段 在线直播答疑;
第四阶段 培训视频继续学习;
实现教-练-答-用四个环节的统一协调。
培训时间
线下讲解实战:因疫情时间推迟,可先报名,具体时间待定,一般为每周的周五、六、日
每天早9点到晚6点,半封闭式教学 (最后1小时为集中讨论时间,最后一天会稍微提前一些,多留出时间讨论,也方便老师乘车返回)
报到时间:开课当天
授课地点 (暂定,鼓楼附近)
北京市西城区鼓楼附近(鼓楼地铁站周边1公里)。
课程价格
开课两周前报名 4500 元/人 (报名官网查看更多优惠)
名额有限,每次课程报名满40人后自动关闭报名通道
提供易汉博基因科技实习机会或工作机会
课程福利
座位按报名并缴费或预付款成功顺序从前到后龙摆尾式排序
多人 (N,10>N>1) 组团报名并同时缴费,每人还可减免N-1百元 (最高500)
赠送金士顿U盘一个(32G含培训数据和脚本)
附推荐与分享对应的招生信息到朋友圈,截图发到[email protected] 可获得200元生信宝典腾讯课堂课程优惠券(可拆分供多个课程使用)
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