深度和通道的理解



矩阵数据类型:

      CV_(S|U|F)C

S = 符号整型  U = 无符号整型  F = 浮点型

E.g.:

CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵,

CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵

CV_8UC1                   CV_8SC1          CV_16U C1       CV_16SC1
CV_8UC2           CV_8SC2          CV_16UC2        CV_16SC2
CV_8UC3           CV_8SC3          CV_16UC3        CV_16SC3
CV_8UC4           CV_8SC4          CV_16UC4        CV_16SC4
CV_32SC1          CV_32FC1         CV_64FC1
CV_32SC2                 CV_32FC2         CV_64FC2
CV_32SC3                 CV_32FC3         CV_64FC3
CV_32SC4                CV_32FC4          CV_64FC4

 

其中,通道表示每个点能存放多少个数,类似于RGB彩色图中的每个像素点有三个值,即三通道的。

图片中的深度表示每个值由多少位来存储,是一个精度问题,一般图片是8bit(位)的,则深度是8.

灰度图像上的每一个像素由一个元素构成,而彩色图像可能由3个或者4个基元素构成,每个元素都有自己的定义域,定义域决定他的数据类型,最小的数据类型是char,占用一字节,或者八位,float类型使用四字节,32位。double使用八字节,64位。

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