OpenCV（五）—————图像算术操作（C++）

内容：

1.加减乘除

2.利用加减法调整图像的亮度

3.调整图像亮度与对比度

 

1.加减乘除

• 输入图像的大小与类型必须一致
• 处理越界

进行加减乘除的运算，以opencv中自带的windows和linux的logo图像进行实例：

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;


int main(int argc,char** argv)
{
    //  读入图像
    Mat src1 = imread("/home/bei/Downloads/opencv/samples/data/WindowsLogo.jpg");
    Mat src2 = imread("/home/bei/Downloads/opencv/samples/data/LinuxLogo.jpg");
    if(src1.empty()||src2.empty())
    {
        printf("不能找到文件。\n");
        return -1;
    }
    imshow("input1(原图1)",src1);
    imshow("input2(原图2)",src2);

    //  加
    Mat dst;
    add(src1,src2,dst);
    imshow("add-demo（加）",dst);

    //  减
    Mat dst1;
    subtract(src1,src2,dst1);
    imshow("subtract-demo（减）",dst1);

    //  乘
    Mat dst2;
    multiply(src1,src2,dst2);
    imshow("multiply-demo（乘）",dst2);

    //  除
    Mat dst3;
    divide(src1,src2,dst3);
    imshow("divide-demo（除）",dst3);

    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

输出结果：

                           

2.利用加减法调整图像的亮度

利用一个全黑色空白图像与原图进行叠加。

直接上代码：

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;


int main(int argc,char** argv)
{
    //  读入图像
    Mat src = imread("../cat.jpg");
    imshow("input",src);
    Mat black = Mat::zeros(src.size(),src.type());
    black = Scalar(40,40,40);
    Mat dst1;
    add(src,black,dst1);
    Mat dst2;
    subtract(src,black,dst2);
    imshow("加法增加亮度",dst1);
    imshow("减法降低亮度",dst2);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

运行结果：

                                                      

可以明显看出来加减之后与原图的亮度不同。

3.调整图像亮度与对比度

利用addWeighted这个API来调整。

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;


int main(int argc,char** argv)
{
    //  读入图像
    Mat src = imread("../cat.jpg");
    imshow("input",src);
    Mat black = Mat::zeros(src.size(),src.type());
    black = Scalar(127,127,127);
    Mat dst;
    //  修改对比度：将src的像素值乘以1.5
    //  修改亮度：black的像素值乘以0.2（可为负数）
    //  加上一个值：0.0,得到dst
    addWeighted(src,1.5,black,0.2,0.0,dst);
    imshow("调整对比度度",dst);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

运行结果：

                                                                     

补充一个小内容：

• 黑色（0，0，0）
• 白色（255，255，255）
• 对RGB图像来说，亮度越大值越高

 

• 对比度反映的是图像细节信息
• addWeighted函数对权重进行相加
• 伪装一下透明度

就是将src和black的权重值换成0.5，会得到类似透明的图像：