labview python opencv_OpenCV官方教程中文版（for Python）pdf+自己编写的全套目录
【实例简介】
OpenCV官方教程中文翻译版，python语言，自做完整书签方便查找阅读
内容详细，是学OpenCV的必备教程
书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而
我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算
法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用
OpenCⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要
是能解决实际问题
在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的泽作
4本书的时效性
本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没有正式发布(但
很稳定),其中的內容页非常新,甚至用到了2012年才提出的算法。因此
本书的时效性上应该是没有问题的
5本书的目标读者
本书针的读者是高校学生,科研工作者,图像处理爱好者。对于这些
人群,他们往往是带着具体的问题,在苫苫寻找解决方案。为了一·个小问
题貮让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python的悄
然兴起给他们带来的希望,如果说C++是tex的话,那 Python的易用性
相当于word。他们可以很快的看懂本书的所有代码,并可以学着使用它们
来解决自己的问题,同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python不够
快,但是对于上面的这些读者,我相信这不是问题,现在我们日常使用的
PC机已经无比强大了,而且绝大多数情况下不会用到实时处理,更不会在
嵌入式设备上使用。因此这不是问题
Opencv-Python
段力辉
2014年1月30日
目录
Ⅰ走进 Opend
10
1关于 OpenCV- Python教程
10
2在 Windows上安装 OpenCv-Python
11
3在 Fedora上安装 OpenCv-Python
12
II OpencV中的Gui特性
13
4图片
13
4.1读入图像
13
4.2显示图像
14
4.3保存图像.
15
4.4总结一下
5视频
18
5.1用摄像头捕获视频
18
5.2从文件中播放视频
.19
5.3保存视频
21
6 Opencv中的绘图函数
24
6.1画线
24
6.2画矩形
24
6.3画圆
25
6.4画椭圆
25
6.5画多边形.
,,,,,,.25
6.6在图片上添加文字
26
7把鼠标当画笔
28
7.1简单演示...
28
7.2高级一点的示例
29
8用滑动条做调色板
32
8.1代码示例
..32
III核心操作
36
9图像的基础操作
36
9.1获取并修改像素值
36
9.2获取图像属性
38
9.3图像ROI....
39
9.4拆分及合并图像通道
,,,,,,,,,,40
9.5为图像扩边(填充)
41
10图像上的算术运算
43
10.1图像加法..,,,
43
10.2图像混合..
,,,,,,43
10.3按位运算
44
11程序性能检测及优化
47
11.1使用 OpencV检测程序效率
,,,,,,.47
11.2 Opencv中的默认优化,
48
113在 IPython中检测程序效率
49
11.4更多 IPython的魔法命令
..51
11.5效率优化技术
51
12 OpencV中的数学工具
53
Iv OpenCV中的图像处理
54
13颜色空间转换
54
13.1转换颜色空间
54
13.2物体跟踪
55
13.3怎样找到要跟踪对象的HSⅴ值?,,,,,.,,,,,,,,,,,57
14几何变换
9
14.1扩展缩放
59
14.2平移,,,
,,,,.60
14.3旋转
62
14.4仿射变换
63
14.5透视变换
64
15图像阔值
66
15.1简单阈值.
66
152自适应阈值
68
15.3Otsu's二值化
,,,70
15.4Otsu's二值化是如何工作的?
72
16图像平滑
75
16.1平均
77
16.2高斯模糊
78
16.3中值模糊
7
16.4双边滤波..
,,79
17形态学转换
81
17.1腐蚀
81
17.2胀
,82
17.3开运算,..,
83
17.4闭运算
83
17.5形态学梯度
83
17.6礼帽
84
17.7黑帽
......84
17.8形态学操作之间的关系.
84
18图像梯度
87
18.1 Sobel算子和 Scharr算子
87
182 Laplacian算子.
87
19 Canny边缘检测
91
19.1原理
.91
19.1.1噪声去除
...91
191.2计算图像梯度.
91
19.1.3非极大值抑制
,,,,,,91
19.1.4滯后阈值
92
192 Opencv中的 Canny边界检测
,,92
20图像金字塔
94
20.1原理
94
20.2使用金字塔进行图像融合
96
21 OpencV中的轮廓
101
21.1初识轮廓
,,,,,,,101
21.1.1什么是轮廓
,,,,,,,,,,,,,,,,101
21.1.2怎样绘制轮廓..
.101
21.1.3轮廓的近似方法
102
21.2轮廓特征
104
21.2.1矩.
,,,,..104
21.2.2轮廓面积
D番
,,,,,,,104
21.2.3轮廓周长
105
21.24轮廓近似
105
2.5凸包
1
06
21.2.6凸性检测
107
21.2.7边界矩形
107
21.28最小外接圆
,,,,,,,,,,108
21.2.9椭圆拟合
,,,,,.,109
21.2.1重线拟合
109
21.3轮廓的性质...
111
21.3.1长宽比
·····
.111
21.3.2Extent
111
21.3.sOlidity
111
21.3.eQuivalent Diameter
112
21.3.5方向
··:·
112
21.3.6掩模和像素点.
112
21.3.7最大值和最小值及它们的位置
113
21.3.8平均颜色及平均灰度
113
139极点
114
21.4轮廓:更多函数
,,,,,,,,,,,,,,,,115
21.4.1凸缺陷
115
21.4.2 Point Polygon Test
116
21.4.3形状匹配
117
21.5轮廓的层次结构
.119
21.5.1什么是层次结构
119
21.5.20 penCV中层次结构
120
21.5.3轮廓检索模式,
,,,120
22直方图
124
22.1直方图的计算,绘制与分析
,,,,,,,,,124
22.1.1统计直方图
124
22.12绘制直方图
,,,,.126
22.1.3使用掩模
........,....128
22.2直方图均衡化.
...130
222.1 Opencv中的直方图均衡化
132
22.2.2 CLAHE有限对比适应性直方图均衡化
132
22.32D直方图
,,135
22.3.1介绍
,,,,,,,,,135
22.32 Opencv中的2D直方图
135
22.3.3 Numpy中2D直方图
136
22.3.4绘制2D直方图
...136
224直方图反向投影
141
224.1 Numpy中的算法
141
2242 Opencv中的反向投影
143
23图像变换
146
23.1傅里叶变换..
146
23.11 Numpy中的傅里叶变换
146
23.1.2 Opencv中的傅里叶变换
148
23.1.3DFT的性能优化
..150
23.1.4为什么拉普拉斯算子是高通滤波器?
152
24模板匹配
155
24.1 OpencV中的模板匹配
.155
24.2多对象的模板匹配
158
25 Hough直线变换
160
25.1 Opencv中的霍夫变换
161
25.2 Probabilistic Hough transform
163
26 Hough圆环变换
165
27分水岭算法图像分割
168
27.1代码
168
28使用 GrabCut算法进行交互式前景提取
173
28.1演示
174
V图像特征提取与描述
178
29理解图像特征
178
29.1解释.
178
30 Harris角点检测
181
30.1 OpencV中的 Harris角点检测
182
30.2亚像素级精确度的角点
184
31 Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征
187
31.1代码
,,187
32介绍SIFI( Scale- variant Feature Transform
190
33介绍SURF( Speeded- Up Robust Features)
195
33.1 Opencv中的SURF
197
34角点检测的FAST算法
200
34.1使用FAST算法进行特征提取
200
34.2机器学习的角点检测器
201
34.3非极大值抑制
202
34.4总结
202
34.5 OpenC中FAST特征检测器.,,..,,,,.,,,.202
35 BRIEF(Binary robust Independent Elementary Features205
35.1 Opencv中的 BRIEF
205
36ORB Oriented FAsT and Rotated BrieF)
207
36.1 OpencV中的ORB算法
.208
37特征匹配
211
37.1 Brute- Force匹配的基础
211
37.2对ORB描述符进行蛮力匹配
212
37.3匹配器对象是什么?
213
37.4对SIFT描述符进行蛮力匹配和比值测试
213
37.5 FLANN匹配器
214
38使用特征匹配和单应性查找对象
218
38.1基础
218
38.2代码
218
I视频分析
222
39 Meanshift和 Camshift
222
39.1 Meanshift
...222
39.2 OpencV中的 Meanshift
223
39.cAmshift
225
394 Opencv中的 Camshift
..226
40光流
231
40.1光流,,.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
231
40.2 Lucas- Kanade法
,,,,,,,,,,,232
40.3 OpencV中的 Lucas- Kanade光流
..232
40.4 Opencv中的稠密光流
235
41背景减除
238
41.1基础,...
238
41.2 Background SubtractorMOG
238
41. 3 Background SubtractorMoG2
239
7
【实例截图】
【核心代码】