十五天掌握OpenCV——图像上的算术运算

Aim：掌握图像的：加法、减法、位运算。cv2.add（）、cv2.addWeighted（）

图像加法

1. cv2.add() ——解释：将两幅图像进行加法运算。使用numpy，res=img1+img2.
2. 加法类型：opencv饱和操作，numpy模操作。opencv效果更好。

代码演示

# coding=utf-8
import cv2
import numpy as np

x=np.uint8([250])
y=np.uint8([10])
print(cv2.add(x,y))  # 250+10=260 =>255
print(x+y)  # 250+10=260%256=4

图像混合

1. 类似于加法，但两幅图像权重不同，给人混合或者透明的感觉。 计算公式：g（x）=（1-a）f0（x）+af1（x） ——通过修改a的值进行调节。
2. dst=aimg1+bimg2+c

代码演示

# coding=utf-8

import cv2
import numpy as np

img1=cv2.imread('1.jpg')
img2=cv2.imread('2.jpg')
dst=cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)  #公式套用
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows

按位运算

1. 按位操作：AND,OR,NOT,XOR。用于提取图像的一部分，选择非矩形ROI。

代码演示

# coding=utf-8

import cv2
import numpy as np

img1=cv2.imread('1.jpg')  #加载图像
img2=cv2.imread('2.jpg')
rows,cols,channels=img2.shape
roi=img1[0:rows,0:cols]
img2gray=cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,mask=cv2.threshold(img2gray,175,255,cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv=cv2.bitwise_not(mask)    #图像roi，找出目标位置

img1_bg=cv2.bitwise_and(roi,roi,mask=mask) #取roi中与mask中不为0的值对应的像素值，其他值为0.
img2_fg=cv2.bitwise_and(img2,img2,mask=mask_inv)

# roi中放logo，调整原图
dst=cv2.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows,0:cols]=dst

cv2.imshow('res',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()