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亿级分布式系统架构演进实战（一）- 总体概要 power-辰南 java技术架构师成长专栏高并发分布式系统微服务架构设计 springcloud
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引言在分布式系统架构中，消息中间件是异步通信的核心组件。RabbitMQ和Kafka作为两大主流技术，常被开发者拿来比较。本文深入解析两者的设计哲学、性能差异和典型场景，助你做出精准技术选型。目录引言一、核心设计差异1.定位与数据模型二、性能与架构对比1.吞吐量与延迟2.集群与扩展三、功能特性对决1.消息可靠性2.消息路由四、典型场景与选型决策1.优先选择Kafka的场景2.优先选择RabbitM
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索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比较好的索引性能要好2个数量级。 1 索引的类型 (1) B-Tree 不出意外，这里提到的索引都是指 B-
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oracle大数据表复制备份个人经验 bitcarter oracle 大表备份大表数据复制
前提：数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
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junit4.0 assertThat用法一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) ); 注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&） 2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
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网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下：首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
rust学习笔记 wudixiaotie 学习笔记
1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分

步骤顺序	服务器1号	服务器2号	服务器3号	客户端1号	客户端1号	客户端1号	ZooKeeper集群(假设有三台分别是zk-1,zk-2,zk-3)
1	服务端启动的时候去ZooKeeper中去注册信息(创建的都是临时节点)	服务端启动的时候去ZooKeeper中去注册信息(创建的都是临时节点)	服务端启动的时候去ZooKeeper中去注册信息(创建的都是临时节点)				这时服务器1,2,3号分别在ZooKeeper中注册对应的临时节点
2				连接ZooKeeper集群,从服务端获取到当前在线服务器列表,并注册监听某一个节点,这里具体是连接到了那一个节点的话,ZooKeeper是有着和Nginx差不多的负载均衡的机制的,所以不会让某一台ZooKeeper机子压力过大	(此机器暂时做保留处理为下面的其他操作作出贡献)	连接ZooKeeper集群,从服务端获取到当前在线服务器列表,并注册监听某一个节点,这里具体是连接到了那一个节点的话,ZooKeeper是有着和Nginx差不多的负载均衡的机制的,所以不会让某一台ZooKeeper机子压力过大
3		这里服务器2号忽然下线了(原因不重要)
4							ZooKeeper集群服务端会通知对应注册监听的服务器2好创建节点的对应的客户端机器
5						这里假设客户端3号正好连接的是服务器2号对应的节点,因为服务器2号下线了,那么根据之前的对应ZooKeeper知识,我们是可以在连接方法中对于process()方法进行重写的,那么我们呢就可以在这个方法中重新使这个客户端再去重新获取服务器列表(这里没有服务器2号了,因为他们创建的都是临时节点),并且注册监听
6					此时客户端2号想去连接ZooKeeper集群的时候,获取到的在线服务器列表就没有已经服务器2号了,因为他们创建的都是临时节点,断开连接则删除

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服务器动态上下线

客户端能实时洞察到服务器上下线的变化

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