np.random.choice()函数，不仅可以从一维数组中随机抽取元素，还可以从二维多维数组中随机抽取元素

1.基本参数介绍：

np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

参数：

• a 表示从a中随机选取size个数 ,可以从数组、列表或元组中随机抽取，必须是一维的。
• replacement代表的意思是抽样之后还放不放回去，replace=False，无放回的抽样，不会出现重复的元素
• replace=True，有可能会出现重复的元素。 默认为True。
• p表示每个元素被抽取的概率，如果没有指定，默认a中所有元素被选取的概率是相等的。

2.从一维数组中随机抽取元素

import numpy as np
A = np.array([1,2,3,4,5,6])
B = np.random.choice(A, 2, replace=False)
print(B)

则B的值可能为：
[1,3]

3.那么如何从二维数组中随机抽取二维元素呢

import numpy as np
A = np.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,2],[4,9]])
B = A[np.random.choice(A.shape[0],2),:]

则B的结果可能为：
[[4, 9],
 [3, 4]]

实际上原理很简单，先生成随机索引，再把随机索引对应的二维元素取出来即可。