从零安装深度学习环境 Anaconda+cuda+pytorch+python等等

---

前言

九月，又是新的一年新生入学时期。
想必师弟师妹现在也已经实验室就位了，为了方便新生尽快熟悉深度学习，这里总结了一些我之前关于环境的配置方面的东西，尽量少走些弯路。

---

一、环境篇

本文只介绍如何安装相对应的环境，不做具体的探讨。

1 Anaconda

1.1 安装

官网：https://www.anaconda.com/ 或者 点我
下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual-d#Downloads 或者 点我
根据自己的系统选择对应的版本，如下图：
我这里选择的就是红框中的，顺便记下上面的Python版本为3.8，后面安装python时就安装3.8的，可以避免一些麻烦。

下载之后进行安装，

基本一路下一步就行，注意选择添加至系统路径，如下图全打上勾。

等待安装完成即可…
在开始菜单会出现以下几个：

1.2 使用

在上图的红框中任选一个打开，在DOS命令行输入conda -V出现以下情况，则表明安装成功。

常用指令：

• 查看已有环境 conda env list
• 创建环境 conda create --name newName python=x.x newName为环境名字 x.x为要安装的python版本
• 进入（激活）某一个环境 conda activate newName
• 退出环境 conda deactivate 将自动返回至base环境
• 删除一个环境 conda remove -n newName all
• 更新conda conda update conda
• 查看已安装的包 conda list
• 安装包 对于python 推荐使用pip install packName packName为包名或whl文件
• 更新pip python -m pip install --upgrade pip
• pip更新包 pip install --upgrade packName
• pip卸载包 pip uninstall packName

2 Cuda

Cuda目前只适合N卡，A卡虽然也能，但是很麻烦，没配置尝试。

2.1 安装

先查看自己的N卡驱动版本，如下图：打开NDIDIA控制面板，一般在桌面右键菜单。

cuda下载网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 或者点我
选择与之相匹配的版本。


点击下载之后，运行即可。
如下：

上图此处为临时解压路径，随意。
解压之后，会自动运行，如下：

同意并继续，接下来选择自定义，如下：

然后去掉后面那两个，只留下CUDA组件，
对于cuda组件，去掉Visual Studio Integration

点击下一步之后的安装位置推荐不要动。运行即可。

接下来，安装CUDNN
下载路径：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 或者点我
下载需要注册账号，自行注册。

注册登录后，可下载，如图，需要之前版本的，点击下面红色箭头处即可。

安装过程和cuda安装过程一样。

2.2 path配置

查看我的电脑属性，高级系统设置，环境变量有没有下列路径，没有的话，根据自己的cuda安装路径进行配置；


配置完成之后重启电脑，win+R 输入CMD，输入nvcc -V 若出现以下表示安装成功。

3 Pytorch

3.1 安装

官网：https://pytorch.org/ 或者 点我
下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 或者 点我 这是whl文件下载，不容易在线安装出错。
有N卡独显选用cu版本，没有则选用cpu版本，同时选择与conda环境中python版本对应的torch版本

pytorch版本与cuda版本等对应如下，版本向下兼容。

pytorch版本	cuda版本	torchvision版本	torchaudio版本
1.8.0	10.2 11.1	0.9.0	0.8.0
1.7.1	9.2 10.1 10.2 11.0	0.8.2	0.7.2
1.7.0	9.2 10.1 10.2 11.0	0.8.0	0.7.0
1.6.0	9.2 10.1 10.2	0.7.0	\
15.1	9.2 10.1 10.2	0.6.1	\
1.5.0	9.2 10.1 10.2	0.6.0	\
1.4.0	9.2 10.1	0.5.0	\
1.2.0	9.2 10.0	0.4.0	\
1.1.0	9.0 10.0	0.3.0	\
1.0.1	9.0 10.0	0.2.2	\
1.0.0	8.0 9.0 10.0	0.2.1	\
0.4.1	9.0 9.2 8.0 7.5	\	\

剩下的就不列了，版本太低也不适合深度学习，具体的对应关系可转到 点我

除了torch需要下载，还需要下载工具集，根据自己的需求下载：

• torchvision 图像视频处理工具集
• torchtext 自然语言处理工具集
• torchaudio 音频处理工具集
  注意下载的时候，torch版本 python版本 cuda版本都要对应
  现在完成之后，在要安装的环境内，进行 pip install whlName 安装包

4 python

由于使用Anaconda进行包管理，所以系统内可以不用再次安装python。

5 Pycharm

5.1 安装

官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/ 或者 点我
下载地址： https://www.jetbrains.com/pycharm/ 或者 点我
选择专业版即可，下面有破解工具。

下载完成后，打开进行安装，路径自己选择，注意下图推荐勾上这几个；

安装完成之后，打开，选择试用，如下图：


打开之后，随意创建个工程。

然后添加condapython解释器；点三个点


无限重置试用期插件：
https://gitee.com/pengzhile/ide-eval-resetter 或者点我

下载之后，直接将压缩包拖入pycharm中：

如图配置：