【GPU】显卡算力对比表

详细介绍 NVIDIA GeForce RTX 系列，各显卡配置参数（长期更新 - 2024.12） JiaWen技术圈人工智能深度学习机器学习 gpu算力 AIGC 人工智能图形渲染
NVIDIAGeForceRTX系列是NVIDIA面向消费级市场的高性能GPU产品线，注重提供高性能的图形处理能力和游戏特性。主要面向游戏玩家和普通用户，同时也被广泛用于深度学习推理和训练等计算密集型任务。主要GPU产品有：50Series、40Series、30Series、20Series、10Series。其主要参数如下：NVIDIAGeForceRTX50Series规格架构：Blackw
对本地部署的ChatGLM模型进行API调用 BBluster LLM python 开发语言语言模型
ChatGLM作为一个小参数模型，给予了我们在本地部署LLM的条件，接下来我将展示如何使用python对本地部署的ChatGLM模型进行API调用对于如何部署本地ChatGLM模型我们可以访问本地化部署大语言模型ChatGLM接下来我首先分享api调用的测试代码：importtimeimportrequests#测试GPU运行是否成功deftest_function_1():importtorch
NVIDIA GPU架构 gy笨瓜 NVIDIA GPU
本文主要为1.NVIDIAGeForce800系列GPU架构2.GTX1050TiGPU架构NVIDIAGeForce800系列型号芯片代号架构GeForce800MGF117FermiGeForce810M(GF117)GF117FermiGeForce810M(GK107)GK107KeplerGeForce820M(GF117)GF117FermiGeForce820M(GK107)GK10
GPU 集群和分布式计算 AI天才研究院计算 AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能 java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
《GPU集群和分布式计算》关键词：GPU集群、分布式计算、CUDA、OpenACC、OpenMP、性能优化、故障处理、案例分析摘要：本文详细探讨了GPU集群和分布式计算的基本概念、架构、编程模型以及应用场景。通过剖析GPU集群在多个领域的实际应用，探讨了性能优化和故障处理的方法，并提供了若干案例以加深理解。文章旨在为读者提供一个全面而深入的GPU集群和分布式计算的知识框架。《GPU集群和分布式计算
360智算中心万卡GPU集群架构分析科技互联人生科技数码人工智能硬件架构系统架构人工智能
360智算中心：万卡GPU集群落地实践 360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效、智能化的算力支持。360智算中心不仅具备强大的计算和数据处理能力，还结合了AI开发平台，使得计算资源的使用更加高效和智能化。360内部对于智算中心的核心诉求是性能和稳定性，本文将深入探讨3
3D高斯泼溅原理及实践【3DGS】新缸中之脑 3d
人工智能可能是我们这个时代的主要领域之一，它几乎可以用于从驾驶汽车到医疗保健甚至能够预防失明等所有领域，最近提出了一种新的3D重建方法。SNGULAR及其人工智能团队希望了解有关3D重建技术的最新更新的更多信息。目前可用于3D重建的许多SOTA方法需要大量CPU/GPU使用率来处理场景或渲染场景，其中一些甚至需要两者兼而有之。SIGGRAPH2023GaussianSplatting上提出的新方法
python 随机数随机种子 AI算法网奇 python宝典 python 开发语言后端
目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间M内取不重复的N个随机数取一个范围内均匀不重复的随机数神经网络推理随机种子gpu新版：defset_random_seed(seed):"""Setrandomseeds."""random.
英伟达打造个人 AI 超级计算机：Project DIGITS 震撼登场
手掌大小的超级计算机Nvidia在CES2025上为桌面用户推出了一款大小和手掌差不多的超级计算机——ProjectDIGITSAI超级计算机。虽然它的大小和一个手掌差不多，但性能方面可以说是强到惊人。ProjectDIGITSProjectDIGITSProjectDIGITS搭载全新的GB10GraceBlackwell超级芯片，这是一款基于NVIDIAGraceBlackwell架构的片上系
NVIDIA DPU — DOCA — Overview 范桂飓软硬件融合加速技术专栏正则表达式服务器运维
目录文章目录目录DOCADOCA的软件架构DOCA的部署架构DOCA的零信任安全框架DOCA的开发周期DOCA早在2020年GTC大会上，英伟达发布了BlueField-2DPU，与之一同发布了DOCA1.0。DOCA（Data-CenterInfrastructureonaChipArchitecture，集数据中心功能于芯片的架构）是一个抽象的层，简化了API的调用。开发者可以直接使用底层的D
RocketMQ源码之消息刷盘分析小虾米 ~ RocketMQ rocketmq
前言刷盘是将内存中的消息写入磁盘，分为同步刷盘和异步刷盘。同步刷盘指一条消息写入磁盘才返回成功，异步刷盘指写入内存就返回成功，稍后异步线程刷盘。在创建CommitLog对象的时候，会初始化刷盘服务：//代码位置：org.apache.rocketmq.store.CommitLogpublicCommitLog(finalDefaultMessageStoredefaultMessageStore
`Port: Direct Attach Copper` 和 `Port: Twisted Pair` 喝醉酒的小白 Liunx 网络
目录标题这些端口类型的来源结论1.**IntelNetworkInterfaceCards(NICs)**2.**Broadcom/AvagoTechnologies**3.**MellanoxTechnologies(现为NVIDIA)**4.**ChelsioCommunications**5.**Realtek**6.**Netgear/TP-Link/ASUS**总结你提到的Port:Di
几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因 AlphaFinance 多媒体AI技术人工智能 python 机器学习
可能有几个原因导致DeepFaceLab训练速度较慢：复杂度：DeepFaceLab的算法和模型较为复杂，需要处理大量数据和计算复杂的数学运算，这可能导致训练速度较慢。硬件配置：DeepFaceLab需要较高的计算机配置才能运行，包括较大的内存、高性能的GPU、快速的存储器等。如果你的计算机配置不够高，可能会导致训练速度较慢。数据量：DeepFaceLab需要大量的训练数据来训练模型，如果你的数据
Vulkan研究一：概述Vulkan的使用流程 MeepoNJ Vulkan c++图形渲染
1.创建Vulkan句柄设备Vulkan的初始化过程始于创建一个Vulkan实例（VkInstance）。每个Vulkan实例是相互独立的，彼此之间没有影响。在创建实例时，需要指定所需的层（layer）和扩展（extension）。若不确定可用的层或扩展，可以通过查询函数枚举它们。在获得VkInstance后，可以检测可用的GPU设备。每个GPU设备对应一个VkPhysicalDevice类型的句
error: libcublasLt.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory/缺少libcublas.so查找鼾声鼾语 linux ubuntu 服务器 python can通讯方法
1,问题：gstnvtracker:Loadinglow-levellibat/opt/nvidia/deepstream/deepstream/lib/libnvds_nvmultiobjecttracker.sogstnvtracker:Failedtoopenlow-levellibat/opt/nvidia/deepstream/deepstream/lib/libnvds_nvmulti
GPUStack使用 James506 AI Server 人工智能 GPU LLM BGE GPU监控
1.概述官网：https://github.com/gpustackOpen-sourceGPUclustermanagerforrunninglargelanguagemodels(LLMs)https://github.com/gpustack/gpustack，ManageGPUclustersforrunningAImodelsGPUStack是一个用于运行AI模型的开源GPU集群管理器。
增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程 109702008 人工智能 #ROCm #python 语言模型 llama 人工智能
EnhancingLLMAccessibility:ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《使用LoRA微调Llama2》的内容，我们深入研究了一种称为量化低秩调整（QLoRA）的参数高效微调（PEFT）方法。本次重点是利用QLoRA技术在单块AMDGPU上，使用ROCm微调Llama-2
小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）干啥都是小小白 pytorch学习——小土堆学习笔记深度学习
1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1利用以前实战模型训练（经过完整测试最高到70%左右的正确率）实战模型如下：小土堆学习笔记5（sequential与小实战）-CSDN博客具体代码如下：classmymodel(Module):de
前端开发之性能优化水煮白菜王前端前端面试性能优化前端 javascript
本文章对各大学习技术论坛知识点，进行总结、归纳自用学习，共勉文章目录1.[CDN](https://www.bootcdn.cn/)2.懒加载3.缓存4.图片压缩5.图片分割6.sprite7.CodeSplitting8.gzip9.GPU加速10.Ajax11.TreeShaking12.ResourceHints技术或策略描述CDN(内容分发网络)提高网站访问速度和可靠性，通过全球分布的节点
安装CUDA Cudnn Pytorch(GPU版本）步骤学乐乐 pytorch 人工智能 python
一.先看自己的电脑NVIDIA支持CUDA版本是多少？1.打开NVIDIA控制面板2.点击帮助---系统信息--组件我的支持CUDA11.6二.再看支持Pytorch的CUDA版本三.打开CUDA官网下载CUDA11.6下载好后，安装选择自定义然后安装位置（先去F盘建个CUDA-manger文件夹然后在里面建个CUDA11.6文件夹再在里面建立CUDA1CUDA2这两个文件夹前两个位置选到CUDA
如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？ m0_70960708 笔记缓存
使用KV缓存技术的目的是在生成过程中计算过去tokens的键和值张量时，将这些张量存储（“缓存”）在GPU内存中，从而避免在每个生成步骤中重新计算这些tokens的键和值张量。KV缓存是一种妥协：我们以内存的消耗换取计算量的减少。在这篇文章中，我们将了解KV缓存的容量有多大、会带来哪些挑战，以及面对这些挑战最常用的应对策略是什么。01KV缓存的容量有多大？这相当简单：对于每个batch中每个序列的
鸿蒙Flutter实战：15-Flutter引擎Impeller鸿蒙化、性能优化与未来星释鸿蒙 Flutter 实战鸿蒙 flutter harmonyos
Flutter技术原理Flutter是一个主流的跨平台应用开发框架，基于Dart语言开发UI界面，它将描述界面的Dart代码直接编译成机器码，并使用渲染引擎调用GPU/CPU渲染。渲染引擎的优势使用自己的渲染引擎，这也是Flutter与其他跨平台框架最大的区别。与ReactNative等高度依赖原生组件的框架不同，Flutter摆脱了原生组件依赖，界面布局更加灵活，多端展示效果高度一致。由于渲染引
Vue3轮播图的实现：vue3-carousel的使用和配置闲人陈二狗 html5 vue.js
目录一、安装vue3-carousel二、引入三、轮播全局样式修改一、安装vue3-carousel官方文档：Gettingstarted|Vue3-carouselnpminstallvue3-carousel二、引入在Vue3项目中添加，这是一个简单的轮播demo：//IfyouareusingPurgeCSS,makesuretowhitelistthecarouselCSSclassesi
MacOS/C/C++下怎样进行软件性能分析(CPU/GPU/Memory) 捕鲸叉软件调试和诊断软件调试软件验证
在macOS环境下进行C/C++软件性能分析，可以使用多种工具和技术来测量和优化CPU、GPU和内存的性能。macOS提供了丰富的性能分析工具，如Instruments、gprof、Perf、以及NVIDIA和Intel的专用工具。下面详细介绍了实现思想和操作方法。1.性能分析的目标CPU：分析CPU的使用情况，找出性能瓶颈、热点代码。GPU：分析GPU的使用情况，确保GPU资源被有效利用。内存：
linux下jax-GPU安装 liu_zhaoda 深度学习-jax linux python pytorch
安装命令详细内容可查看jax官方文档在已有cuda的情况下，先使用命令1，再使用命令2，即可完成安装命令1：linux下jax安装命令pipinstalljax[cpu]==0.3.25-fhttps://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_releases.html将黑体部分，替换成想要的版本即可命令2：linux下jaxlibcuda安装命令pipi
docker和Nvidia-docker安装教程 _helen_520 安装和配置各种环境 docker linux 运维
channels:https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/defaultsshow_channel_urls:truedoc
英伟达最新的算力芯片Blackwell芯片名为GB200 算力资源比较多算力智算大模型人工智能 gpu算力语言模型大数据推荐算法
英伟达最新的算力芯片相关信息如下：Blackwell芯片：英伟达在2024年6月2日由创始人兼CEO黄仁勋宣布，其Blackwell芯片已开始投产。第一款Blackwell芯片名为GB200，被宣称为目前“全球最强大的芯片”。Blackwell芯片基于新的BlackwellGPU架构，专为人工智能模型设计。每个B200GPU包含2080亿个晶体管，GB200由两个这样的GPU和一个GraceCPU
jax 和 jaxlib 的 cuda 版本安装正经市民 linux 人工智能 python pip
笔者花费时间才在Ubuntu20.04适配上jax和jaxlib的cuda版本安装，以及chex版本。版本展示本人版本展示jax==0.4.27，jaxlib==0.4.27+cuda12.cudnn89，chex==0.1.86。安装过程cuda以及环境变量配置过程首先安装cuda12.4和cudnn8.9，给出链接：cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-
大模型推理：vllm多机多卡分布式本地部署 m0_74824755 面试学习路线阿里巴巴分布式
文章目录1、vLLM分布式部署docker镜像构建通信环境配置2、其他大模型部署工具3、问题记录参考文献单台机器GPU资源不足以执行推理任务时，一个方法是模型蒸馏量化，结果就是会牺牲些效果。另一种方式是采用多台机器多个GPU进行推理，资源不足就堆机器虽然暴力但也是个不错的解决方法。值得注意的是多机多卡部署的推理框架，也适用于单机多卡，单机单卡，这里不过多赘述。1、vLLM分布式部署我的需求是Ubu
GPU介绍之GPU监控中，如何确定GPU忙碌程度借雨醉东风热点追踪人工智能大数据
关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公众号、小程序，再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快，绝对划算。不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
大模型介绍詹姆斯爱研究Java spring
大模型（LargeModel）指的是拥有庞大参数量的机器学习模型。由于具有更多的参数，大模型能够更好地拟合复杂的数据和模式，从而提供更准确的预测和更好的性能。大模型的参数量通常远远超过常规模型，可以达到数百万甚至数十亿个参数。这些参数通常通过深度神经网络（DeepNeuralNetwork）来表示，包括多个隐藏层和大量的神经元。大模型的训练需要大量的计算资源和数据。通常，它们需要在多个GPU或TP
jdk tomcat 环境变量配置 Array_06 java jdk tomcat
Win7 下如何配置java环境变量 1。准备jdk包，win7系统，tomcat安装包（均上网下载即可） 2。进行对jdk的安装，尽量为默认路径（但要记住啊！！以防以后配置用。。。） 3。分别配置高级环境变量。电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。分别配置 : path &nbs
Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误 bijian1013 java spring
在工作中调另一个系统的SDK包，出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。 org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.l
LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数 Cwind java 题解位运算 LeetCode Algorithm
原题链接：#136 Single Number 要求：给定一个整型数组，其中除了一个元素之外，每个元素都出现两次。找出这个元素注意：算法的时间复杂度应为O(n)，最好不使用额外的内存空间难度：中等分析：题目限定了线性的时间复杂度，同时不使用额外的空间，即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n，故将数组中的每个元素进
qq登陆界面开发 15700786134 qq
今天我们来开发一个qq登陆界面，首先写一个界面程序，一个界面首先是一个Frame对象，即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下： public class First { public void initul(){ jf=ne
Linux的程序包管理器RPM 被触发 linux
在早期我们使用源代码的方式来安装软件时，都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序，然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装，这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤，便于广大用户的安装部署程序，程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包，提供给大家下载，我们只需要根据自己的
socket通信遇到EOFException 肆无忌惮_ EOFException
java.io.EOFException at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281) at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:
基于spring的web项目定时操作知了ing java Web
废话不多说，直接上代码，很简单配置一下项目启动就行 1，web.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="h
树形结构的数据库表Schema设计矮蛋蛋 schema
原文地址： http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488 程序设计过程中，我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系，如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等，通常而言，这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，
maven将jar包和源码一起打包到本地仓库 alleni123 maven
http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository <project> ... <build> <plugins> <plugin> <groupI
java IO操作与 File 获取文件或文件夹的大小，可读，等属性！！！百合不是茶
类 File File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。 1，何为文件：标准文件（txt doc mp3...）目录文件（文件夹）虚拟内存文件 2，File类中有可以创建文件的 createNewFile（）方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(）{}因为可能会抛出异常；也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
Spring注入有继承关系的类（2） bijian1013 java spring
被注入类的父类有相应的属性，Spring可以直接注入相应的属性，如下所例：1.AClass类 package com.bijian.spring.test4; public class AClass { private String a; private String b; public String getA() { retu
30岁转型期你能否成为成功人士 bijian1013 成长励志
很多人由于年轻时走了弯路，到了30岁一事无成，这样的例子大有人在。但同样也有一些人，整个职业生涯都发展得很优秀，到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因，我们接触很多30岁左右的经理人，发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前，他们的职业生涯表现很优秀，但从30岁到40岁这一段，很多人
【Velocity四】Velocity与Java互操作 bit1129 velocity
Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发，用于替代JSP标签技术，那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础， POJO package com.tom.servlets; public
【Hive十一】Hive数据倾斜优化 bit1129 hive
什么是Hive数据倾斜问题操作：join,group by,count distinct 现象：任务进度长时间维持在99%（或100%），查看任务监控页面，发现只有少量（1个或几个）reduce子任务未完成；查看未完成的子任务，可以看到本地读写数据量积累非常大，通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。原因：key分布不均匀倾斜度衡量：平均记录数超过50w且
在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua csrf
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
java-3.求子数组的最大和 bylijinnan java
package beautyOfCoding; public class MaxSubArraySum { /** * 3.求子数组的最大和题目描述：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,
Netty源码学习-FileRegion bylijinnan java netty
今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java 可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象，而不需要相应的encoder： //pipeline（没有诸如“FileRegionEncoder”的handler）： public ChannelPipeline ge
使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题 cngolon 跨浏览器复制到粘贴板 Zero Clipboard
Zero Clipboard的实现原理 Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上，这样其实点击的不是按钮而是 Flash ，这样将需要的内容传入Flash，再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。 Zero Clipboard的安装方法首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包，解压后把文件夹中两个文件：ZeroClipboard.js
单例模式 cuishikuan 单例模式
第一种（懒汉，线程不安全）： public class Singleton { 2 private static Singleton instance; 3 pri
spring+websocket的使用 dalan_123
一、spring配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.or
细节问题：ZEROFILL的用法范围。 dcj3sjt126com mysql
1、zerofill把月份中的一位数字比如1，2，3等加前导0 mysql> CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL, -> day
Android开发10——Activity的跳转与传值 dcj3sjt126com Android开发
Activity跳转与传值，主要是通过Intent类，Intent的作用是激活组件和附带数据。一、Activity跳转方法一Intent intent = new Intent(A.this, B.class); startActivity(intent) 方法二Intent intent = new Intent();intent.setCla
jdbc 得到表结构、主键 eksliang jdbc 得到表结构、主键
转自博客：http://blog.csdn.net/ocean1010/article/details/7266042 假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getSt
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要在应用程序中操作GPS开关需要权限： <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" /> 但在配置文件中添加此权限之后会报错，无法再eclipse里面正常编译，怎么办？ 1、方法一：将项目放到Android源码中编译； 2、方法二：网上有人说cl
Windows上调试MapReduce zhiquanliu mapreduce
1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b
如何看待一些知名博客推广软文的行为？ justjavac 博客
本文来自我在知乎上的一个回答：http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621 互联网上的两种典型心态：当初求种像条狗，如今撸完嫌人丑当初搜贴像条犬，如今读完嫌人软你为啥感觉不舒服呢？难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用，你才舒服？就如同 Google 关闭了 Gooled Reader，那是
sql优化总结 macroli sql
为了是自己对sql优化有更好的原则性，在这里做一下总结，个人原则如有不对请多多指教。谢谢！要知道一个简单的sql语句执行效率，就要有查看方式，一遍更好的进行优化。一、简单的统计语句执行时间 declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id
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hive函数大全及使用示例 superlxw1234 hadoop hive函数
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Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序 wiselyman spring 4
4.1 @Order Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序 4.2 演示两个演示bean package com.wisely.spring4_2.order; public class Demo1Service { } package com.wisely.spring4_2.order; public class

【GPU】显卡算力对比表

参考链接

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