渴望成为寂寞胜者
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推荐系统概述(初级)

文章目录

  • 一、为什么要学习推荐系统
  • 二、推荐系统 VS 搜索引擎
  • 三、推荐系统的基本思想
  • 四、推荐系统的输入数据
  • 五、推荐算法的分类
  • 六、基于人口统计学的推荐算法
  • 七、基于内容的推荐算法
    • 1、基于协同过滤的推荐算法
    • 2、基于用户的协同过滤
    • 3、基于物品的协同过滤
  • 八、推荐系统的评价方法

一、为什么要学习推荐系统

推荐系统概述(初级)_第1张图片

推荐系统定义：
推荐系统概述(初级)_第2张图片

推荐系统作用：
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二、推荐系统 VS 搜索引擎

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在这里插入图片描述

搜索 推荐
行为方式 主动 被动
个性化 弱 强
意图 明确 模糊
流量分布 马太效应 长尾效应
评估指标 简明 复杂｜
目标 快速满足 持续服务

三、推荐系统的基本思想

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利用用户和物品的特征信息：你喜欢足球，那我就给你推荐足球的新闻。

利用用户喜欢过的物品：你喜欢足球，那我就给你推荐篮球或者运动类的物品。

推荐系统概述(初级)_第6张图片

四、推荐系统的输入数据

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五、推荐算法的分类

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六、基于人口统计学的推荐算法

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七、基于内容的推荐算法

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1、基于协同过滤的推荐算法

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下面这张图就类似于一张用户打分表，通过用户显式或者隐式的行为进行打分：
推荐系统概述(初级)_第12张图片

2、基于用户的协同过滤

在这里插入图片描述
推荐系统概述(初级)_第13张图片

3、基于物品的协同过滤

推荐系统概述(初级)_第14张图片

八、推荐系统的评价方法

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        哈哈，清明节放假回去了一下，真是太好了，回家的感觉真好啊！现在又开始出差之旅了，又好久没有来了，今天继续Oracle的学习！      这是第七章的学习笔记，学习完第六章的动态SQL之后，开始要学习子程序和包的使用了……，希望大家能多给俺一些支持啊！     编程时使用的工具是PLSQL
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