Netty分布式编码器写buffer队列逻辑剖析

前文传送门:抽象编码器MessageToByteEncoder

写buffer队列

之前的小节我们介绍过, writeAndFlush方法其实最终会调用write和flush方法

write方法最终会传递到head节点, 调用HeadContext的write方法:

public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
    unsafe.write(msg, promise);
}

这里通过unsafe对象的write方法, 将消息写入到缓存中, 具体的执行逻辑, 我们在这个小节进行剖析

我们跟到AbstractUnsafe的write方法中

public final void write(Object msg, ChannelPromise promise) {
    assertEventLoop();
    //负责缓冲写进来的byteBuf
    ChannelOutboundBuffer outboundBuffer = this.outboundBuffer;
    if (outboundBuffer == null) {
        safeSetFailure(promise, WRITE_CLOSED_CHANNEL_EXCEPTION);
        ReferenceCountUtil.release(msg);
        return;
    }
    int size;
    try {
        //非堆外内存转化为堆外内存
        msg = filterOutboundMessage(msg);
        size = pipeline.estimatorHandle().size(msg);
        if (size < 0) {
            size = 0;
        }
    } catch (Throwable t) {
        safeSetFailure(promise, t);
        ReferenceCountUtil.release(msg);
        return;
    }
    //插入写队列
    outboundBuffer.addMessage(msg, size, promise);
}

首先看 ChannelOutboundBuffer outboundBuffer = this.outboundBuffer 

ChannelOutboundBuffer的功能就是缓存写入的ByteBuf

我们继续看try块中的 msg = filterOutboundMessage(msg) 

这步的意义就是将非对外内存转化为堆外内存

filterOutboundMessage方法方法最终会调用AbstractNioByteChannel中的filterOutboundMessage方法:

protected final Object filterOutboundMessage(Object msg) {
    if (msg instanceof ByteBuf) {
        ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
        //是堆外内存, 直接返回
        if (buf.isDirect()) {
            return msg;
        }
        return newDirectBuffer(buf);
    }
    if (msg instanceof FileRegion) {
        return msg;
    }
    throw new UnsupportedOperationException(
            "unsupported message type: " + StringUtil.simpleClassName(msg) + EXPECTED_TYPES);
}

首先判断msg是否byteBuf对象, 如果是, 判断是否堆外内存, 如果是堆外内存, 则直接返回, 否则, 通过newDirectBuffer(buf)这种方式转化为堆外内存

回到write方法中

outboundBuffer.addMessage(msg, size, promise)将已经转化为堆外内存的msg插入到写队列

我们跟到addMessage方法当中, 这是ChannelOutboundBuffer中的方法:

public void addMessage(Object msg, int size, ChannelPromise promise) {
    Entry entry = Entry.newInstance(msg, size, total(msg), promise); 
    if (tailEntry == null) { 
        flushedEntry = null;
        tailEntry = entry;
    } else { 
        Entry tail = tailEntry;
        tail.next = entry;
        tailEntry = entry;
    } 
    if (unflushedEntry == null) { 
        unflushedEntry = entry;
    }
    incrementPendingOutboundBytes(size, false);
}

首先通过 Entry.newInstance(msg, size, total(msg), promise) 的方式将msg封装成entry

然后通过调整tailEntry, flushedEntry, unflushedEntry三个指针, 完成entry的添加

这三个指针均是ChannelOutboundBuffer的成员变量

flushedEntry指向第一个被flush的entry

unflushedEntry指向第一个未被flush的entry

也就是说, 从flushedEntry到unflushedEntry之间的entry, 都是被已经被flush的entry

tailEntry指向最后一个entry, 也就是从unflushedEntry到tailEntry之间的entry都是没flush的entry

我们回到代码中:

创建了entry之后首先判断尾指针是否为空, 在第一次添加的时候, 均是空, 所以会将flushedEntry设置为null, 并且将尾指针设置为当前创建的entry

最后判断unflushedEntry是否为空, 如果第一次添加这里也是空, 所以这里将unflushedEntry设置为新创建的entry

第一次添加如下图所示

Netty分布式编码器写buffer队列逻辑剖析_第1张图片

7-3-1

如果不是第一次调用write方法, 则会进入 if (tailEntry == null) 中else块:

 Entry tail = tailEntry  这里tail就是当前尾节点

 tail.next = entry  代表尾节点的下一个节点指向新创建的entry

 tailEntry = entry  将尾节点也指向entry

这样就完成了添加操作, 其实就是将新创建的节点追加到原来尾节点之后

第二次添加 if (unflushedEntry == null) 会返回false, 所以不会进入if块

第二次添加之后指针的指向情况如下图所示:

Netty分布式编码器写buffer队列逻辑剖析_第2张图片

7-3-4

以后每次调用write, 如果没有调用flush的话都会在尾节点之后进行追加

回到代码中, 看这一步incrementPendingOutboundBytes(size, false)

这步时统计当前有多少字节需要被写出, 我们跟到这个方法中:

private void incrementPendingOutboundBytes(long size, boolean invokeLater) {
    if (size == 0) {
        return;
    }
    //TOTAL_PENDING_SIZE_UPDATER当前缓冲区里面有多少待写的字节
    long newWriteBufferSize = TOTAL_PENDING_SIZE_UPDATER.addAndGet(this, size);
    //getWriteBufferHighWaterMark() 最高不能超过64k
    if (newWriteBufferSize > channel.config().getWriteBufferHighWaterMark()) {
        setUnwritable(invokeLater);
    }
}

看这一步:

long newWriteBufferSize = TOTAL_PENDING_SIZE_UPDATER.addAndGet(this, size)

TOTAL_PENDING_SIZE_UPDATER表示当前缓冲区还有多少待写的字节, addAndGet就是将当前的ByteBuf的长度进行累加, 累加到newWriteBufferSize中

在继续看判断 if (newWriteBufferSize > channel.config().getWriteBufferHighWaterMark()) 

 channel.config().getWriteBufferHighWaterMark() 表示写buffer的高水位值, 默认是64k, 也就是说写buffer的最大长度不能超过64k

如果超过了64k, 则会调用setUnwritable(invokeLater)方法设置写状态

我们跟到setUnwritable(invokeLater)方法中

private void setUnwritable(boolean invokeLater) {
    for (;;) {
        final int oldValue = unwritable;
        final int newValue = oldValue | 1; 
        if (UNWRITABLE_UPDATER.compareAndSet(this, oldValue, newValue)) {
            if (oldValue == 0 && newValue != 0) { 
                fireChannelWritabilityChanged(invokeLater);
            }
            break;
        }
    }
}

这里通过自旋和cas操作, 传播一个ChannelWritabilityChanged事件, 最终会调用handler的channelWritabilityChanged方法进行处理

以上就是写buffer的相关逻辑,更多关于Netty分布式编码器写buffer队列的资料请关注脚本之家其它相关文章!

你可能感兴趣的:(Netty分布式编码器写buffer队列逻辑剖析)