python+opencv获取图像中图形的轮廓

新手入门，大佬球放过。

话不多直接上代码！！

opencv中获取图形的轮廓：

1.首先要进行灰度图转换：

功能：函数cvtColor实现色彩空间转换。调用resize函数，重新设定图片大小，提高运行效率；

2.然后将图片二值化

函数原型：ret, thresh = cv.threshold(src, thresh, maxval, type)

 参数1：src——输入图像

参数2：thresh——阈值

参数3：maxval——由参数4决定

参数4：type——阈值处理模式选择

阈值处理模式大概有以下几种：

3.获取轮廓信息并画出轮廓

寻找轮廓——findContours函数原型：findContours(image, mode, method)  

参数1：输入图像

参数2：轮廓的检索模式，主要有以下4种：

 参数3：轮廓的近似办法，常用的有以下2种：

画出轮廓——drawContours函数原型：drawContours(image, contours, contourldx, color, thickness)

参数1：image：需要画出轮廓的图像

参数2：contours：输入的所有轮廓（每个轮廓以点集的方式存储）

参数3：contourldx：画第几个轮廓，常用-1，画出全部轮廓

参数4：color：画出轮廓线条的颜色

参数5：thickness：画出轮廓线条的粗细

4.全部代码：

    # 读取原图
    Src = cv.imread("D:/jiqi/photos/2.bmp")
    Src = cv.resize(Src, (600, 500))
    cv.imshow("Src", Src)

    # 转为灰度图
    dst = cv.cvtColor(Src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # cv.imshow("input", Src)
    # 阈值处理(二值处理）
    ret, thresh = cv.threshold(dst, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
    # cv.imshow("thresh", thresh)

    # 获取轮廓信息
    contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_NONE)
    result = cv.drawContours(Src, contours, -1, (0, 0, 255), 2)
    cv.imshow("result", result)

5.结果输出：