深度学习技术前沿
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再次升级，985博士整理的71个OpenCV实战项目教程开放下载！

近期小白学视觉公众号推出了多篇Python+OpenCV实战项目的文章，深受小伙伴们的喜爱。最近有小伙伴推荐，希望可以讲经典的项目整理一下，集成手册，便于小伙伴在日常的学习中使用。于是小白挑选了#OpenCV的应用#专栏中的71篇经典内容，集结成册，便于小伙伴们阅读和学习。

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本手册中主要涉及以下几部分，首先是对 OpenCV中自带的基本函数进行介绍。其次是OpenCV的实战项目，一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测，例如车道线检测、路面的坑洼检测、等；另一方面是基于OpenCV实现图像增强，例如利用OpenCV消除运动所引起的图像模糊、去除阴影影响等。最后是OpenCV与深度学习等其他相结合实现图像分割、人脸检测、人脸跟踪、运动检测等难度较大的问题。

 

所有的项目都是通过Python代码实现，并且配有文字讲解和源代码，便于小伙伴们入门学习，通过实战项目，更加了解到计算机视觉在日常生活中都能做什么，一点带面，融会贯通。

 

因为本手册是处于实时更新和维护的状态，因此会有一些内容变动，为了使小伙伴们获取准确的信息，因此手册中项目的源码不在书中给出。小伙伴们关注“小白学视觉”微信公众号，回复【Python视觉实战项目源码】就可以获得最新的源码信息。

另外，本手册中的内容由小白学视觉团队进行维护，如果手册中有问题，欢迎各位小伙伴们批评指正，后续我们会不断丰富其中的内容，推出更高级的版本。

获取方式

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主要内容

手册中目前包含71个实战项目，具体内容如下：

第一部分（源码在文章种）：
1. 基于 OpenCV 的图像融合
2. 基于 OpenCV 的显著图绘制
3. 基于 OpenCV 的图像翻转和镜像
4. 基于 OpenCV 的条形码区域分割
5. 基于 OpenCV 的实用图像处理操作
6. 基于 OpenCV 的路面质量检测
7. 基于 OpenCV 修复表格缺失的轮廓
8. 基于 OpenCV 和 Tensorflow 的深蹲检测器
9. 利用 OpenCV 实现基于深度学习的超分辨率处理
10. 使用 OpenCV 在 Python 中访问 IP 摄像头
11. 使用 OpenCV 检测坑洼
12. 使用 OpenCV 进行图像全景拼接
13. 使用 OpenCV 进行颜色分割
14. 使用 OpenCV 实现图像覆盖
15. 使用 OpenCV 实现图像增强
16. 使用 OpenCV 自动去除背景色
17. 使用 OpenCV 构建运动检测器(Translate)
18. 基于 OpenCV Haar 实战级联分类器的使用
19. 基于 OpenCV 实战：对象跟踪
20. 基于 OpenCV 实战：动态物体检测
21. 基于 OpenCV 实战：绘制图像轮廓(附代码)
22. 基于 OpenCV 的实战：轮廓检测(附代码解析）
23. 利用 OpenCV 中使用模板匹配识别空闲的货架空间
24. 使用 Python 和 YOLO 检测车牌
25. 基于 Opencv 的图像单应性转换实战
26. 基于 OpenCV 实战：车牌检测
27. 基于 OpenCV 实战的图像处理：色度分割
28. 使用 OpenCV 进行对象检测
29. 使用 Python 中的 OpenCV 降噪功能增强图像的 3 个步骤


第二部分（源码在 Github 上）：
30. 基于 OpenCV 的图像阴影去除
31. 基于 OpenCV 的车辆变道检测
32. 基于 OpenCV 的多位数检测器
33. 基于 OpenCV 的焊件缺陷检测
34. 基于 OpenCV 的人脸追踪
35. 基于 OpenCV 的人员剔除
36. 基于 OpenCV 的实时睡意检测系统
37. 基于 OpenCV 的实时停车地点查找
38. 基于 OpenCV 的图像强度操作
39. 基于 OpenCV 的网络实时视频流传输
40. 基于 OpenCV 的位姿估计
41. 基于 OpenCV 的直方图匹配
42. 基于 OpenCV 的阈值车道标记
43. 基于 OpenCV 建立视差图像
44. 使用 OpenCV 预处理神经网络中的面部图像
45. 使用 OpenCV 实现车道线检测
46. 基于 Python 进行相机校准
47. 基于 OpenCV 的车牌识别
48. 基于 OpenCV 的情绪检测
49. 基于 OpenCV 的表格文本内容提取
50. 基于 OpenCV 的实时面部识别
51. 基于 OpenCV 的图像卡通化
52. 基于 python 和 OpenCV 构建智能停车系统
53. 基于深度学习 OpenCV 与 python 进行字符识别
54. 基于自适应显着性的图像分割
55. 使用 OpenCV 对运动员的姿势进行检测
56. 使用 OpenCV 实现道路车辆计数
57. 使用 OpenCV 实现哈哈镜效果
58. 使用 OpenCV 为视频中美女加上眼线
59. 使用 Python， Keras 和 OpenCV 进行实时面部检测
60. 使用 TensorFlow 和 OpenCV 实现口罩检测
61. 使用 TensorFlow+OpenCV 的社交距离检测器
62. 使用深度学习和 OpenCV 的早期火灾检测系统
63. 用 OpenCV 实现猜词游戏
64. 基于 OpenCV 的图像分割
65. 实战：基于 OpenCV 的车牌识别
66. 使用 OpenCV 和 TesseractOCR 进行车牌检测
67. 如何使用 OpenCV 自动校正文本图像
68. 基于 OpenCV 的透视图转化为不同平面
69. 基于 opencv 实战眼睛控制鼠标
70. 实战：基于 OpenCV 进行长时间曝光
71. 在 OpenCV 中使用单应性进行姿势估计

部分项目结果

手册中目前包含71个实战项目，具体内容如下：

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图像色度调整

图像修复

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视觉小游戏

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行人检测

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图像分割

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条形码区域检测

车道线检测

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车道线检测结果

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图像增强

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车牌识别

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情绪检测

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显著性分割结果

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视频添加眼线

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深蹲检测结果

获取方式

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        JAVA几种对象的解释 PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递，和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
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