机器学习之模型评估

机器学习之模型评估

由于自己学识有限，难免有不足之处，还望诸君多多指教，在下必将第一时间回复诸君，并改正错误之处

1. 引言

定义：

1. 机器学习正是这样一门学科——致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。——周志华
2. 假设用 $P$ 来评估计算机程序在某类任务的 $T$ 上的性能，若一个程序通过利用经验 $E$ 在 $T$ 任务中山获得了性能改善，则我们就说关于 $T$ 和 $P$ ,该程序对 $E$ 进行了学习。—— Tom Mitchell
3. 机器学习是一个研究领域，让计算机无须明确的编程就具备学习能力。——Arthur Samuel
4. 机器学习是一门通过编程让计算机从数据中进行学习的科学(和艺术)。——《机器学习实战–2nd》Aurelien Geron

从上述定义中，我么可以看到机器学习的关键任务是：改善系统（模型）的自身性能。而改善系统自身性能的前提是我们能评估系统的性能。下面我们将就系统评估作一个全面的介绍：

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2. 评估方法

机器学习一般流程:

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未完待续…