Flask对mysql数据库增删改查

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()

增加

1、创建模型对象并赋值
user = User()
user.username = 'zhangsan'
user.password = '123456'
2、将对象提交到会话 注:这里的会话不是 Flask 的会话，而是 Flask-SQLAlchemy 的会话。它本质上是一个 数据库事务的加强版本。
db.session.add(user)
3、提交会话
db.session.commit()

删除

与增加类似,将add()替换为commit()
db.session.delete(me)
db.session.commit()

修改

根据主键或其他条件找到对应的用户
user = User.query.get(id)
修改数据并提交即可
user.username = 'xxx'
db.session.commit()

查询

1.User.query.all() 返回所有

2.User.query.get(id) 主键查询,返回一个

3.filter_by 只可以查询等值数据
    User.query.filter_by(username='peter').all() 返回对象列表
    User.query.filter_by(username='peter').first()    返回查询到的第一个
    sql类似语句: select * from User where username='peter'

4.filter 可以根据多种条件查询
    User.query.filter(User.username.endswith('s')).all() 查询s结尾的数据
    sql类似语句: select * from User where username like '%s'

    User.username.  后边可以.各种封装好的方法,大家可以多尝试一下
    例:startswith('参数') 开头   contains('参数') 包含   like('%参数%') 模糊查询

    多个条件联合查询 and 和 or
        add_() 表示和的关系,括号内跟条件
        User.query.filter(add_(User.username.endswith('s'), User.username.endswith('n'))).all()
        sql类似语句: select * from User where username like '%s' and username like '%n'

        or_() 表示或的关系,括号内跟条件
        User.query.filter(or_(User.username.endswith('s'), User.username.endswith('n'))).all()
        sql类似语句: select * from User where username like '%s' or username like '%n'

    not_() 非的条件 类似!=
        User.query.filter(not_(User.username.endswith('s'))).all() 取不是以s结尾的数据

    in_() 找多个数据
        User.query.filter(User.username.in_(['zhangshan','lisi'])).all()

    如果要检索的数据为整形或者日期类型
        User.age.__lt__(18)        小于
        User.age.__gt__(18)        大于
        User.age.__le__(18)        小于等于
        User.age.__ge__(18)        大于等于
        User.age.between(15,20)        范围取值

    排序
        User.query.order_by(User.username).all()
    根据条件排序
        User.query.filter(User.username.contains('s')).order_by(User.username).all()
    降序
        User.query.order_by(-User.username).all()

    限制 limit + offset
        User.query.limit(2).all() 从开始位置取前两条数据
        User.query.offset(2).limit(2).all()  offset可以理解为偏移量,从开始位置跳过前两条,再取两条