基于OpenCvSharp的数字图像处理 - 二值化

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完整示例项目

 

一、二值化方法

在OpenCvSharp，threshold函数专门用来对灰度图像进行二值化。给定一个阈值thresh，最大值maxval，函数在不同的二值化类型下，功能表现如下表所示：

类型	>thresh	<=thresh
THRESH_BINARY	maxval	0
THRESH_BINARY_INV	0	maxval
THRESH_TRUNC	thresh	src
THRESH_TOZERO	src	0
THRESH_TOZERO_INV	0	src

以THRESH_BINARY为例，代码：

Mat src = new Mat(img_number, ImreadModes.Grayscale);
Mat result = src.Threshold(150, 255, ThresholdTypes.Binary);
result.SaveImage(img_result);

其效果为：

二、大津法

二值化一般用来区分背景和前景，但对于任意的图片，我们并不知道背景和前景区分的阈值是多少。大津法是计算阈值较好的一个算法。

Mat src = new Mat(img_word, ImreadModes.Grayscale);
Mat result = src.Threshold(0, 255, ThresholdTypes.Otsu);
result.SaveImage(img_result);

效果如下：