OpenCV学习笔记（26）灰度直方图 练习

calcHist函数和minMaxLoc函数的参数学习与使用

#include   
#include  
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"  
#include   
#include 
using namespace cv;
Mat srcImage;
Mat grayImage;
Mat histImage;   //灰度直方图

//画一个白色矩形作为面板在灰度直方图
void fill_white(Mat image)
{
	rectangle(image, Point(0, 0), Point(image.cols, image.rows), Scalar(255, 255, 255), CV_FILLED);
}

void histgram()
{
	//定义变量，calcHist函数的参数准备
	Mat dstHist;  //输出的结果存储的空间 
	int dims = 1;  //1维
	float midRanges[] = { 0,256 };  //用于指出直方图每一维的每个bin（份）的上下界范围数组的数组
	const float*ranges[] = { midRanges };
	int size = 256;   //数值一共分为256组，也就是柱条的数目
	int channels = 0;  

	int nScale = 2;

	calcHist(&grayImage, 1, &channels, Mat(), dstHist, dims, &size, ranges);

	//calcHist  函数调用结束后，dstHist变量中将储存了 直方图的信息  用dstHist的模版函数 at(i)得到第i个柱条的值  
	//at(i, j)得到第i个并且第j个柱条的值 


	//因为任何一个图像的某个像素的总个数，都有可能会有很多，会超出所定义的图像的尺寸，针对这种情况，先对个数进行范围的限制  
	//先用 minMaxLoc函数来得到计算直方图后的像素的最大个数  
	double HistMaxValue;
	minMaxLoc(dstHist, 0, &HistMaxValue, 0, 0);


	histImage = Mat::zeros(Size(255*nScale, 150), CV_8UC3);//定义灰度直方图页面的大小
	fill_white(histImage);//白底
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
		float fHistValue = dstHist.at(i);//像素为i的直方块大小
		int nRealHeight = cvRound((fHistValue / HistMaxValue) * 150);  //要绘制的高度
		rectangle(histImage, Point(i*nScale, 254), Point((i + 1)*nScale - 1, 150- nRealHeight),Scalar(0,0,0),CV_FILLED);
		//从左往右一条一条的绘制~
	}
	imshow("灰度直方图", histImage);
}

bool readImage()
{
	srcImage = imread("102.jpg");
	imshow("原图", srcImage);
	if (!srcImage.data)
	{
		std::cout << "fail to load image" << std::endl;
		return 0;
	}
}



void rgb_to_gray()
{
	grayImage.create(srcImage.size(), CV_8UC3);
	cvtColor(srcImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);
	imshow("灰度图", grayImage);
}
void main()
{
	readImage();
	rgb_to_gray();
	histgram();
	waitKey();
}