活塞君
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pytorch快速上手-使用自动标注软件Openlabeling和yolov5快速完成目标检测

安装

自行github下载：
openlabeling
yolov5

自动标注软件openlabeling

实际上就是标注软件里面，给你内嵌一个追踪算法，可以是光流的，也可以是边缘检测的
安装的时候记得在里面放个DaSiamRPN（其他也行，自己看readme）
DaSiamRPN

然后你标注前几张 按P 就能自动标注了，甚至标注完格式什么的都是不用改的直接就用

yolov5

pytorch版的yolov5集成度很高了
基本上就加一个配置yaml就行了
pytorch快速上手-使用自动标注软件Openlabeling和yolov5快速完成目标检测_第1张图片
data里新建一个你的配置文件，改下path标注数据地址,nc分类数量，还有names分类名就行了
然后跑训练就行了

train.py --img 1920 --batch 4 --epochs 10000 --data tarkov1.yaml --weights yolov5s.pt --workers 1

这几个参数 img为最大变宽，向下兼容
batch根据gpu来定，显存炸了就改小点
权重一般用最小的s,你有钱可以用yolov5m或者l,x

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